தரவு மென்மையான வரையறை

தரவு மென்மையாக்குதல் என்றால் என்ன?

தரவு தொகுப்பிலிருந்து சத்தத்தை அகற்ற ஒரு வழிமுறையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தரவு மென்மையாக்கம் செய்யப்படுகிறது. இது முக்கியமான வடிவங்களை தனித்து நிற்க அனுமதிக்கிறது. பத்திரங்களின் விலையில் காணப்படுவது போன்ற போக்குகளைக் கணிக்க உதவும் தரவு மென்மையாக்கம் பயன்படுத்தப்படலாம்.

மென்மையாக்கப்பட்ட தரவு விரும்பப்படுகிறது, ஏனெனில் இது பொதுவாக மென்மையாக்கப்படாத தரவுகளுடன் ஒப்பிடும்போது பொருளாதாரத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்களை அடையாளம் காட்டுகிறது.

தரவு மென்மையாக்குதல் விளக்கப்பட்டுள்ளது

தரவு தொகுக்கப்படும்போது, ​​எந்தவொரு நிலையற்ற தன்மையையும் அல்லது வேறு எந்த வகையான சத்தத்தையும் அகற்றவோ குறைக்கவோ கையாளலாம். இது தரவு மென்மையாக்கம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

தரவு மென்மையாக்கலின் பின்னணியில் உள்ள யோசனை என்னவென்றால், வெவ்வேறு போக்குகள் மற்றும் வடிவங்களை கணிக்க உதவும் வகையில் எளிமைப்படுத்தப்பட்ட மாற்றங்களை இது அடையாளம் காண முடியும். இது புள்ளிவிவரங்கள் அல்லது வர்த்தகர்களுக்கு நிறைய தரவுகளைப் பார்க்க வேண்டிய ஒரு உதவியாக செயல்படுகிறது-அவை பெரும்பாலும் ஜீரணிக்க சிக்கலாக இருக்கும் they அவர்கள் பார்க்காத வடிவங்களைக் கண்டறிய.

காட்சி பிரதிநிதித்துவத்துடன் விளக்க, கம்பெனி எக்ஸ் பங்குக்கு ஒரு வருட விளக்கப்படத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள். அனைத்து குறைந்த புள்ளிகளையும் உயர்த்தும் போது பங்குக்கான விளக்கப்படத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு தனி புள்ளியையும் குறைக்க முடியும். இது ஒரு மென்மையான வளைவை உருவாக்கும், இதனால் முதலீட்டாளர் எதிர்காலத்தில் பங்கு எவ்வாறு செயல்படக்கூடும் என்பது பற்றிய கணிப்புகளைச் செய்ய உதவுகிறது.

தரவு மென்மையாக்கும் முறைகள்

தரவு மென்மையாக்க பல்வேறு முறைகள் உள்ளன. இவற்றில் சில சீரற்ற முறை, சீரற்ற நடை, நகரும் சராசரி, எளிய அதிவேக, நேரியல் அதிவேக மற்றும் பருவகால அதிவேக மென்மையாக்குதல் ஆகியவை அடங்கும்.

மென்மையான நகரும் சராசரி சமீபத்திய விலைகள் மற்றும் வரலாற்று விலைகள் இரண்டிற்கும் சமமான எடையைக் கொண்டுள்ளது.

சீரற்ற நடை மாதிரி பொதுவாக பங்குகள் போன்ற நிதிக் கருவிகளின் நடத்தையை விவரிக்கப் பயன்படுகிறது. சில முதலீட்டாளர்கள் ஒரு பாதுகாப்பின் விலையில் கடந்த கால இயக்கத்திற்கும் அதன் எதிர்கால இயக்கத்திற்கும் எந்த உறவும் இல்லை என்று நம்புகிறார்கள். எதிர்கால தரவு புள்ளிகள் கடைசியாக கிடைக்கக்கூடிய தரவு புள்ளி மற்றும் சீரற்ற மாறிக்கு சமமாக இருக்கும் என்று சீரற்ற நடை மென்மையாக்குகிறது. தொழில்நுட்ப மற்றும் அடிப்படை ஆய்வாளர்கள் இந்த கருத்தை ஏற்கவில்லை; கடந்த கால போக்குகளை ஆராய்வதன் மூலம் எதிர்கால இயக்கங்களை விரிவுபடுத்த முடியும் என்று அவர்கள் நம்புகிறார்கள்.

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, நகரும் சராசரி விலை நடவடிக்கைகளை மென்மையாக்குகிறது, அதே நேரத்தில் இது சீரற்ற விலை இயக்கங்களிலிருந்து நிலையற்ற தன்மையை வடிகட்டுகிறது. இந்த செயல்முறை கடந்த கால விலைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது ஒரு போக்கைப் பின்தொடரும் - அல்லது பின்தங்கிய - குறிகாட்டியாக மாற்றுகிறது.

தரவு மென்மையாக்குதலின் நன்மை தீமைகள்

பொருளாதாரத்தின் போக்குகள், பங்குகள், நுகர்வோர் உணர்வு போன்ற பத்திரங்கள் அல்லது பிற வணிக நோக்கங்களுக்காக அடையாளம் காண உதவும் தரவு மென்மையாக்கம்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• தரவு மென்மையானது தரவு தொகுப்பிலிருந்து சத்தத்தை அகற்ற ஒரு வழிமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது, இது முக்கியமான வடிவங்களை தனித்து நிற்க அனுமதிக்கிறது. பத்திர விலைகளில் காணப்படுவது போன்ற போக்குகளைக் கணிக்க இது பயன்படுத்தப்படலாம். வேறுபட்ட தரவு மென்மையாக்கும் மாதிரிகள் சீரற்ற முறை, சீரற்ற நடை மற்றும் நகரும் சராசரி ஆகியவை அடங்கும். தரவு மென்மையாக்கம் சில போக்குகளைக் கணிக்க உதவும் போது, ​​அது சில தரவு புள்ளிகள் இருக்க வழிவகுக்கும் புறக்கணித்தது.

எடுத்துக்காட்டாக, விடுமுறை அல்லது எரிவாயு விலைகள் போன்ற ஒவ்வொரு மாதமும் ஏற்படக்கூடிய மாறுபாடுகளைக் குறைப்பதன் மூலம் சில்லறை விற்பனை போன்ற சில குறிகாட்டிகளுக்கு பருவகால மாற்றங்களைச் செய்ய ஒரு பொருளாதார நிபுணர் தரவை மென்மையாக்க முடியும்.

இருப்பினும், இந்த கருவியைப் பயன்படுத்துவதில் குறைபாடுகள் உள்ளன. தரவு மென்மையாக்கம் எப்போதும் அடையாளம் காண உதவும் போக்குகள் அல்லது வடிவங்களின் விளக்கத்தை வழங்காது. இது சில தரவு புள்ளிகளை மற்றவர்களுக்கு வலியுறுத்துவதன் மூலம் புறக்கணிக்க வழிவகுக்கும்.