கோவாரன்ஸ் என்றால் என்ன?
கணிதம் மற்றும் புள்ளிவிவரத் துறைகள் பங்குகளை மதிப்பீடு செய்ய உதவும் பல கருவிகளை வழங்குகின்றன. இவற்றில் ஒன்று கோவாரன்ஸ் ஆகும், இது இரண்டு சொத்து விலைகளுக்கு இடையிலான திசை உறவின் புள்ளிவிவர அளவீடு ஆகும். ஒருவர் எதற்கும் கோவாரன்ஸ் என்ற கருத்தைப் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் இங்கே மாறிகள் பங்கு விலைகள். கோவாரென்ஸைக் கணக்கிடும் சூத்திரங்கள், எதிர்காலத்தில் இரண்டு பங்குகள் ஒருவருக்கொருவர் எவ்வாறு செயல்படக்கூடும் என்பதைக் கணிக்க முடியும். வரலாற்று விலைகளுக்குப் பொருந்தினால், பங்குகளின் விலைகள் ஒருவருக்கொருவர் எதிராகவோ அல்லது எதிராகவோ நகர்கின்றனவா என்பதைத் தீர்மானிக்க கோவாரன்ஸ் உதவும்.
கோவாரன்ஸ் கருவியைப் பயன்படுத்தி, முதலீட்டாளர்கள் விலை இயக்கத்தின் அடிப்படையில் ஒருவருக்கொருவர் பூர்த்தி செய்யும் பங்குகளைத் தேர்ந்தெடுக்க முடியும். இது ஒட்டுமொத்த அபாயத்தைக் குறைக்கவும், ஒரு போர்ட்ஃபோலியோவின் ஒட்டுமொத்த வருவாயை அதிகரிக்கவும் உதவும். பங்குகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது கோவாரென்ஸின் பங்கைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம்.
போர்ட்ஃபோலியோ நிர்வாகத்தில் கோவாரன்ஸ்
ஒரு போர்ட்ஃபோலியோவுக்கு பயன்படுத்தப்படும் கோவாரன்ஸ், போர்ட்ஃபோலியோவில் என்ன சொத்துக்களை சேர்க்க வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்க உதவும். பங்குகள் ஒரே திசையில் (நேர்மறையான கோவாரன்ஸ்) அல்லது எதிர் திசைகளில் (எதிர்மறை கோவாரன்ஸ்) நகர்கிறதா என்பதை இது அளவிடுகிறது. ஒரு போர்ட்ஃபோலியோவை உருவாக்கும்போது, ஒரு போர்ட்ஃபோலியோ மேலாளர் நன்றாக வேலை செய்யும் பங்குகளைத் தேர்ந்தெடுப்பார், அதாவது பொதுவாக இந்த பங்குகள் ஒரே திசையில் நகராது.
கோவாரன்ஸ் கணக்கிடுகிறது
ஒரு பங்குகளின் கோவாரென்ஸைக் கணக்கிடுவது முந்தைய விலைகள் அல்லது "வரலாற்று விலைகள்" பட்டியலைக் கண்டுபிடிப்பதன் மூலம் தொடங்குகிறது, ஏனெனில் அவை பெரும்பாலான மேற்கோள் பக்கங்களில் அழைக்கப்படுகின்றன. பொதுவாக, வருவாயைக் கண்டுபிடிக்க ஒவ்வொரு நாளும் இறுதி விலையைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள். கணக்கீடுகளைத் தொடங்க, இரு பங்குகளுக்கும் இறுதி விலையைக் கண்டுபிடித்து ஒரு பட்டியலை உருவாக்கவும். உதாரணத்திற்கு:
| நிறைவு விலைகளைப் பயன்படுத்தி இரண்டு பங்குகளுக்கு தினசரி வருவாய் | ||
|---|---|---|
| தினம் | ஏபிசி ரிட்டர்ன்ஸ் | XYZ வருமானம் |
| 1 | 1.1% | 3.0% |
| 2 | 1.7% | 4.2% |
| 3 | 2.1% | 4.9% |
| 4 | 1.4% | 4.1% |
| 5 | 0.2% | 2.5% |
அடுத்து, ஒவ்வொரு பங்குக்கும் சராசரி வருவாயைக் கணக்கிட வேண்டும்:
- ஏபிசியைப் பொறுத்தவரை, அது (1.1 + 1.7 + 2.1 + 1.4 + 0.2) / 5 = 1.30 ஆக இருக்கும். XYZ க்கு, அது (3 + 4.2 + 4.9 + 4.1 + 2.5) / 5 = 3.74 ஆக இருக்கும். பின்னர், நாங்கள் வித்தியாசத்தை எடுத்துக்கொள்கிறோம் ஏபிசியின் வருவாய் மற்றும் ஏபிசியின் சராசரி வருவாய் ஆகியவற்றுக்கு இடையில் மற்றும் XYZ இன் வருவாய் மற்றும் XYZ இன் சராசரி வருவாய் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வித்தியாசத்தால் அதைப் பெருக்கவும். இறுதியாக, முடிவை மாதிரி அளவு மூலம் பிரித்து ஒன்றைக் கழிப்போம். இது முழு மக்கள்தொகையாக இருந்தால், நீங்கள் மக்கள் தொகை அடிப்படையில் வகுக்கலாம்.
இது பின்வரும் சமன்பாட்டால் குறிக்கப்படுகிறது:
கோவாரன்ஸ் = (மாதிரி அளவு) - 1∑ (ReturnABC - AverageABC) ∗ (ReturnXYZ - AverageXYZ)
மேலே உள்ள ABC மற்றும் XYZ இன் எங்கள் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி, கோவாரன்ஸ் இவ்வாறு கணக்கிடப்படுகிறது:
= + + +…
= + + + +
= 2.66 / (5 - 1)
= 0.665
இந்த சூழ்நிலையில், நாங்கள் ஒரு மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறோம், எனவே மாதிரி அளவு (ஐந்து) கழித்தல் ஒன்றால் வகுக்கிறோம்.
இரண்டு பங்கு வருமானங்களுக்கிடையேயான ஒத்துழைப்பு 0.665 ஆகும். இந்த எண் நேர்மறையாக இருப்பதால், பங்குகள் ஒரே திசையில் நகரும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஏபிசிக்கு அதிக வருவாய் கிடைத்தபோது, XYZ க்கும் அதிக வருமானம் கிடைத்தது.
மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் இல் கோவாரன்ஸ்
எக்செல் இல், கோவாரென்ஸைக் கண்டுபிடிக்க பின்வரும் செயல்பாடுகளில் ஒன்றைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள்:
ஒரு மாதிரிக்கு = COVARIANCE.S ()
அல்லது
= COVARIANCE.P () மக்கள் தொகைக்கு
அட்டவணை 1 இல் உள்ளதைப் போல செங்குத்து நெடுவரிசைகளில் வருமானத்தின் இரண்டு பட்டியல்களையும் நீங்கள் அமைக்க வேண்டும். பின்னர், கேட்கும் போது, ஒவ்வொரு நெடுவரிசையையும் தேர்ந்தெடுக்கவும். எக்செல் இல், ஒவ்வொரு பட்டியலும் "வரிசை" என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இரண்டு வரிசைகள் அடைப்புக்குறிக்குள் இருக்க வேண்டும், அவை கமாவால் பிரிக்கப்படுகின்றன.
பொருள்
எடுத்துக்காட்டில், ஒரு நேர்மறையான கோவாரன்ஸ் உள்ளது, எனவே இரண்டு பங்குகளும் ஒன்றாக நகர முனைகின்றன. ஒரு பங்குக்கு அதிக வருவாய் இருக்கும்போது, மற்றொன்று அதிக வருமானத்தையும் பெறுகிறது. இதன் விளைவாக எதிர்மறையாக இருந்தால், இரண்டு பங்குகளும் எதிர் வருமானத்தைக் கொண்டிருக்கின்றன one ஒன்று நேர்மறையான வருவாயைக் கொண்டிருக்கும்போது, மற்றொன்று எதிர்மறையான வருவாயைக் கொண்டிருக்கும்.
கோவாரென்ஸின் பயன்கள்
இரண்டு பங்குகளில் அதிக அல்லது குறைந்த கோவாரன்ஸ் இருப்பதைக் கண்டுபிடிப்பது ஒரு பயனுள்ள மெட்ரிக் அல்ல. பங்குகள் எவ்வாறு ஒன்றாக நகர்கின்றன என்பதை கோவாரன்ஸ் சொல்ல முடியும், ஆனால் உறவின் வலிமையை தீர்மானிக்க, அவற்றின் தொடர்பை நாம் கவனிக்க வேண்டும். எனவே, தொடர்பு கோவாரென்ஸுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்பட வேண்டும், மேலும் இந்த சமன்பாட்டால் குறிக்கப்படுகிறது:
தொடர்பு = ρ = σX σY கோவ் (எக்ஸ், ஒய்) எங்கே: கோவ் (எக்ஸ், ஒய்) = எக்ஸ் மற்றும் யெக்ஸ் இடையே கோவாரன்ஸ் = எக்ஸ்ஒய் இன் நிலையான விலகல் = ஒய் இன் நிலையான விலகல்
மேலே உள்ள சமன்பாடு இரண்டு மாறிகள் இடையேயான தொடர்பு என்பது மாறிகள் நிலையான விலகலின் உற்பத்தியால் வகுக்கப்பட்டுள்ள இரு மாறிகள் இடையேயான கோவாரன்ஸ் என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது. இரண்டு நடவடிக்கைகளும் இரண்டு மாறிகள் நேர்மறையாகவோ அல்லது நேர்மாறாகவோ தொடர்புடையவை என்பதை வெளிப்படுத்துகின்றன என்றாலும், இரு மாறிகள் ஒன்றிணைந்த அளவை தீர்மானிப்பதன் மூலம் தொடர்பு கூடுதல் தகவல்களை வழங்குகிறது. தொடர்பு எப்போதும் -1 மற்றும் 1 க்கு இடையில் ஒரு அளவீட்டு மதிப்பைக் கொண்டிருக்கும், மேலும் இது பங்குகள் எவ்வாறு ஒன்றாக நகரும் என்பதற்கான வலிமை மதிப்பைச் சேர்க்கிறது.
தொடர்பு 1 எனில், அவை ஒன்றாக ஒன்றாக நகரும், மற்றும் தொடர்பு -1 எனில், பங்குகள் எதிர் திசைகளில் சரியாக நகரும். தொடர்பு 0 எனில், இரண்டு பங்குகளும் ஒருவருக்கொருவர் சீரற்ற திசைகளில் நகரும். சுருக்கமாக, கோவாரன்ஸ் இரண்டு மாறிகள் ஒரே மாதிரியாக மாறுகின்றன, அதே சமயம் ஒரு மாறியில் ஏற்படும் மாற்றம் மற்றொன்றின் மாற்றத்தை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது.
பல பங்கு இலாகாவின் நிலையான விலகலைக் கண்டறிய நீங்கள் கோவாரென்ஸையும் பயன்படுத்தலாம். நிலையான விலகல் என்பது ஆபத்துக்கான ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட கணக்கீடு ஆகும், இது பங்குகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது மிகவும் முக்கியமானது. பெரும்பாலான முதலீட்டாளர்கள் எதிர் திசைகளில் நகரும் பங்குகளைத் தேர்ந்தெடுக்க விரும்புவார்கள், ஏனெனில் ஆபத்து குறைவாக இருக்கும், இருப்பினும் அவை அதே அளவு சாத்தியமான வருவாயை வழங்கும்.
அடிக்கோடு
கோவாரன்ஸ் என்பது ஒரு பொதுவான புள்ளிவிவரக் கணக்கீடு ஆகும், இது இரண்டு பங்குகள் எவ்வாறு ஒன்றாக நகரும் என்பதைக் காட்டலாம். வரலாற்று வருவாயை மட்டுமே நாம் பயன்படுத்த முடியும் என்பதால், எதிர்காலத்தைப் பற்றி ஒருபோதும் முழுமையான உறுதி இருக்காது. மேலும், கோவாரென்ஸை சொந்தமாகப் பயன்படுத்தக்கூடாது. அதற்கு பதிலாக, இது தொடர்பு அல்லது நிலையான விலகல் போன்ற பிற கணக்கீடுகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்.
முதலீட்டு கணக்குகளை ஒப்பிடுக Investment இந்த அட்டவணையில் தோன்றும் சலுகைகள் இன்வெஸ்டோபீடியா இழப்பீடு பெறும் கூட்டாண்மைகளிலிருந்து வந்தவை. வழங்குநரின் பெயர் விளக்கம்தொடர்புடைய கட்டுரைகள்

அடிப்படை பகுப்பாய்வு
தொடர்பு குணகம் நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது பூஜ்ஜியமாக இருந்தால் என்ன அர்த்தம்?

நிதி விகிதங்கள்
வணிக பகுப்பாய்விற்கான பின்னடைவு அடிப்படைகள்

சேவை மேலாண்மை
போர்ட்ஃபோலியோ ஆபத்து மற்றும் வருவாயை கோவாரன்ஸ் எவ்வாறு பாதிக்கிறது?

அடிப்படை பகுப்பாய்வுக்கான கருவிகள்
ஆப்பிளின் பங்கு அதிகமாக உள்ளதா அல்லது மதிப்பிடப்படவில்லையா?

நிதி பகுப்பாய்வு
எக்செல் இல் ஆபத்தில் (VaR) மதிப்பை எவ்வாறு கணக்கிடுவது

நிதி விகிதங்கள்
எக்செல் இல் பீட்டாவை எவ்வாறு கணக்கிடுவது
கூட்டாளர் இணைப்புகள்தொடர்புடைய விதிமுறைகள்
தொடர்பு குணகம் வரையறை தொடர்பு குணகம் என்பது ஒரு புள்ளிவிவர அளவீடு ஆகும், இது இரண்டு மாறிகளின் ஒப்பீட்டு இயக்கங்களுக்கு இடையிலான உறவின் வலிமையைக் கணக்கிடுகிறது. மேலும் கோவாரன்ஸ் கோவாரன்ஸ் என்பது இரண்டு சொத்துக்களின் வருவாய்களுக்கு இடையிலான திசை உறவின் மதிப்பீடாகும். மேலும் டி-டெஸ்ட் வரையறை ஒரு டி-டெஸ்ட் என்பது இரண்டு குழுக்களின் வழிமுறைகளுக்கு இடையில் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு உள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வகை அனுமான புள்ளிவிவரமாகும், அவை சில அம்சங்களுடன் தொடர்புடையதாக இருக்கலாம். மேலும் மாறுபாடு சமன்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல் என்பது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள எண்களுக்கு இடையில் பரவுவதைக் குறிக்கிறது. ஒரு போர்ட்ஃபோலியோவின் சொத்து ஒதுக்கீட்டை மதிப்பீடு செய்ய முதலீட்டாளர்கள் மாறுபாடு சமன்பாட்டைப் பயன்படுத்துகின்றனர். நேரியல் உறவுகளைப் புரிந்துகொள்வது ஒரு நேரியல் உறவு (அல்லது நேரியல் சங்கம்) என்பது ஒரு மாறி மற்றும் மாறிலிக்கு இடையிலான நேரடி விகிதாசார உறவை விவரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவரச் சொல். மேலும் வோமா வோமா என்பது ஒரு விருப்பத்தின் வேகா சந்தையில் ஏற்ற இறக்கம் குறித்து செயல்படும் வீதமாகும். மேலும்
