வில்காக்சன் சோதனை வரையறை

வில்காக்சன் சோதனை என்றால் என்ன?

தரவரிசை சோதனை அல்லது கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனை ஆகியவற்றைக் குறிக்கும் வில்காக்சன் சோதனை, இரண்டு ஜோடி குழுக்களை ஒப்பிடும் ஒரு ஒப்பற்ற புள்ளிவிவர சோதனை ஆகும். சோதனை அடிப்படையில் ஒவ்வொரு ஜோடிகளுக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டைக் கணக்கிடுகிறது மற்றும் இந்த வேறுபாடுகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

இரண்டு மக்கள் ஒரே தொடர்ச்சியான விநியோகத்தைக் கொண்டிருக்கிறார்கள் என்ற பூஜ்யக் கருதுகோளைச் சோதிக்க வில்காக்சன் ரேங்க் சம் சோதனை பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த சோதனை முறையைப் பயன்படுத்துவதற்குத் தேவையான அடிப்படை அனுமானங்கள் என்னவென்றால், தரவு ஒரே மக்கள்தொகையைச் சேர்ந்தவை மற்றும் அவை இணைக்கப்பட்டுள்ளன, தரவை குறைந்தபட்சம் ஒரு இடைவெளி அளவிலும் அளவிட முடியும், மேலும் தரவு தோராயமாகவும் சுதந்திரமாகவும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது.

வில்காக்சன் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனை, ஜோடி அவதானிப்புகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகளின் அளவுகள் மற்றும் அறிகுறிகளில் தகவல் இருப்பதாகக் கருதுகிறது. இணைக்கப்பட்ட மாணவரின் டி-சோதனைக்கு ஒப்பற்ற சமமானதாக, மக்கள்தொகை தரவு சாதாரண விநியோகத்தைப் பின்பற்றாதபோது கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை டி-சோதனைக்கு மாற்றாக பயன்படுத்தப்படலாம்.

வில்காக்சன் சோதனையின் அடிப்படைகள்

தரவரிசை தொகை மற்றும் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனைகள் இரண்டும் அமெரிக்க புள்ளிவிவர நிபுணர் ஃபிராங்க் வில்காக்சனால் 1945 இல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு அற்புதமான ஆய்வுக் கட்டுரையில் முன்மொழியப்பட்டன. சோதனைகள் ஒப்பற்ற புள்ளிவிவரங்களின் கருதுகோள் சோதனைக்கு அடித்தளத்தை அமைத்தன, அவை தரவரிசைப்படுத்தக்கூடிய ஆனால் இல்லாத மக்கள்தொகை தரவுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. வாடிக்கையாளர் திருப்தி அல்லது இசை மதிப்புரைகள் போன்ற எண் மதிப்புகள். அளவிலா விநியோகங்களுக்கு அளவுருக்கள் இல்லை மற்றும் அளவுரு விநியோகங்களால் முடிந்தவரை ஒரு சமன்பாட்டால் வரையறுக்க முடியாது.

வில்காக்சன் சோதனை எங்களுக்கு பதிலளிக்க உதவும் கேள்விகளின் வகைகள் பின்வருமாறு:

• ஒரே மாணவர்களுக்கு 5 ஆம் வகுப்பு முதல் 5 ஆம் வகுப்பு வரை சோதனை மதிப்பெண்கள் வேறுபடுகின்றனவா? ஒரு குறிப்பிட்ட மருந்து ஒரே நபர்களுக்கு பரிசோதிக்கப்படும் போது ஆரோக்கியத்தில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துமா?

ஒரே நபர் அல்லது பங்குகளை நேரம் அல்லது இடம் மூலம் பின்தொடர்ந்து, பொருந்திய, அல்லது சார்ந்த, மக்களிடமிருந்து தரவு வந்துள்ளது என்று மாதிரி கருதுகிறது. தரவு தனித்துவமானதாக இருப்பதற்கு தொடர்ச்சியாக கருதப்படுகிறது. இது ஒரு அளவுரு அல்லாத சோதனை என்பதால், பகுப்பாய்வில் சார்பு மாறியின் குறிப்பிட்ட நிகழ்தகவு விநியோகம் இதற்கு தேவையில்லை.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• தரவரிசை சோதனை அல்லது கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனை ஆகியவற்றைக் குறிக்கும் வில்காக்சன் சோதனை, இரண்டு ஜோடி குழுக்களை ஒப்பிடும் ஒரு அளவிலா புள்ளிவிவர சோதனை ஆகும். ஜோடி மாணவரின் டி-சோதனைக்கு ஒப்பற்ற சமமானதாக, கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை மாற்றாக பயன்படுத்தப்படலாம் மக்கள்தொகை தரவு ஒரு சாதாரண விநியோகத்தைப் பின்பற்றாதபோது டி-சோதனைக்கு. தரவு ஒரே மாதிரியான நபரைப் பின்தொடர்ந்து அல்லது நேரம் அல்லது இடம் வழியாக இரு பொருந்தக்கூடிய, அல்லது சார்ந்து இருக்கும் மக்களிடமிருந்து வருகிறது என்று மாதிரி கருதுகிறது.

வில்காக்சன் சோதனை புள்ளிவிவரத்தை கணக்கிடுகிறது

W, வில்காக்சன் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனை புள்ளிவிவரத்திற்கு வருவதற்கான படிகள் பின்வருமாறு:

1. N உருப்படிகளின் மாதிரியில் உள்ள ஒவ்வொரு பொருளுக்கும், இரண்டு அளவீடுகளுக்கு இடையில் ஒரு வித்தியாச மதிப்பெண் D _i ஐப் பெறுங்கள் (அதாவது, ஒன்றை மற்றொன்றிலிருந்து கழிக்கவும்).அப்போது நேர்மறை அல்லது எதிர்மறை அறிகுறிகளைத் தேர்ந்தெடுத்து n முழுமையான வேறுபாடுகளின் தொகுப்பைப் பெறுங்கள் | D _i |. பூஜ்ஜியத்தின் மதிப்பெண்கள், பூஜ்ஜியமற்ற முழுமையான வேறுபாடு மதிப்பெண்களின் தொகுப்பை உங்களுக்கு வழங்குகிறது, அங்கு n '≤ n . இதனால், n ' உண்மையான மாதிரி அளவாகிறது. பின்னர், R | 1 முதல் n வரையிலான ஒவ்வொரு | D _i | அதாவது மிகச்சிறிய முழுமையான வேறுபாடு மதிப்பெண் 1 வது இடத்தைப் பெறுகிறது மற்றும் மிகப்பெரியது தரவரிசை n ஐப் பெறுகிறது. இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட | D _i | என்றால் சமமானவை, அவை ஒவ்வொன்றும் தரவரிசையில் உறவுகள் இல்லாதிருந்தால் தனித்தனியாக ஒதுக்கப்பட்டிருக்கும் தரவரிசைகளின் சராசரி தரவரிசை ஒதுக்கப்படுகின்றன. இப்போது R n ஒவ்வொரு R _I க்கும் “+” அல்லது “-” என்ற குறியீட்டை மறு ஒதுக்கீடு செய்கிறீர்களா என்பதைப் பொறுத்து டி முதலில் நேர்மறை அல்லது எதிர்மறையாக இருந்தது. வில்காக்சன் சோதனை புள்ளிவிவரம் W பின்னர் நேர்மறையான அணிகளின் கூட்டுத்தொகையாக பெறப்படுகிறது.

உண்மையில், இந்த சோதனை புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு மென்பொருள் அல்லது ஒரு விரிதாளைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படுகிறது.