சீரற்ற மாடலிங் வரையறை

சீரற்ற மாடலிங் என்றால் என்ன?

சீரற்ற மாடலிங் என்பது நிதி மாதிரியின் ஒரு வடிவமாகும், இது முதலீட்டு முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. சீரற்ற மாறிகளைப் பயன்படுத்தி, வெவ்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் பல்வேறு விளைவுகளின் நிகழ்தகவை இந்த வகை மாடலிங் முன்னறிவிக்கிறது.

சீரற்ற மாடலிங் தரவை முன்வைக்கிறது மற்றும் சில அளவிலான கணிக்க முடியாத தன்மை அல்லது சீரற்ற தன்மைக்கு காரணமான விளைவுகளை முன்னறிவிக்கிறது. பல தொழில்களில் உள்ள நிறுவனங்கள் தங்கள் வணிக நடைமுறைகளை மேம்படுத்துவதற்கும் லாபத்தை அதிகரிப்பதற்கும் சீரற்ற மாடலிங் பயன்படுத்தலாம். நிதிச் சேவைத் துறையில், திட்டமிடுபவர்கள், ஆய்வாளர்கள் மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ மேலாளர்கள் தங்கள் சொத்துக்கள் மற்றும் பொறுப்புகளை நிர்வகிப்பதற்கும் அவர்களின் இலாகாக்களை மேம்படுத்துவதற்கும் சீரற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

சீரற்ற மாடலிங் புரிந்துகொள்ளுதல்: மாறக்கூடிய வெர்சஸ் மாறக்கூடியது

சீரற்ற மாடலிங் என்ற கருத்தைப் புரிந்து கொள்ள, அதை அதன் எதிர், நிர்ணயிக்கும் மாடலிங் உடன் ஒப்பிட உதவுகிறது.

நிர்ணயிக்கும் மாடலிங் நிலையான முடிவுகளை உருவாக்குகிறது

நீங்கள் மாதிரியை எத்தனை முறை மறு கணக்கிட்டாலும், ஒரு குறிப்பிட்ட உள்ளீடுகளின் அதே சரியான முடிவுகளை நிர்ணயித்தல் மாடலிங் உங்களுக்கு வழங்குகிறது. இங்கே, கணித பண்புகள் அறியப்படுகின்றன. அவற்றில் எதுவுமே சீரற்றவை அல்ல, குறிப்பிட்ட மதிப்புகளின் ஒரே ஒரு தொகுப்பு மட்டுமே உள்ளது மற்றும் ஒரு பிரச்சினைக்கு ஒரே பதில் அல்லது தீர்வு மட்டுமே உள்ளது. ஒரு நிர்ணயிக்கும் மாதிரியுடன், நிச்சயமற்ற காரணிகள் மாதிரிக்கு வெளிப்புறம்.

சீரற்ற மாடலிங் மாற்றக்கூடிய முடிவுகளைத் தருகிறது

சீரற்ற மாடலிங், மறுபுறம், இயல்பாகவே சீரற்றது, மற்றும் நிச்சயமற்ற காரணிகள் மாதிரியில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன. சிக்கலான கணித சிக்கலில் மாறிகளைச் சேர்ப்பது போன்ற பல பதில்கள், மதிப்பீடுகள் மற்றும் விளைவுகளை இந்த மாதிரி உருவாக்குகிறது. அதே செயல்முறை பின்னர் பல்வேறு காட்சிகளின் கீழ் பல முறை மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படுகிறது.

சீரற்ற மாடலிங் பயன்படுத்துபவர் யார்?

சீரற்ற மாடலிங் உலகெங்கிலும் உள்ள பல்வேறு தொழில்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, காப்பீட்டுத் துறை, எதிர்காலத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளியில் நிறுவனத்தின் இருப்புநிலைகள் எவ்வாறு இருக்கும் என்பதைக் கணிக்க, நிலையான மாடலிங் மீது பெரிதும் நம்பியுள்ளது. பங்கு மாடலிங், புள்ளிவிவரங்கள், மொழியியல், உயிரியல் மற்றும் குவாண்டம் இயற்பியல் ஆகியவை அடங்கும் மற்ற துறைகள், தொழில்கள் மற்றும் துறைகள்.

ஒரு மாறுபட்ட மாதிரியானது மாறுபட்ட நிலைமைகளின் கீழ் பல வேறுபட்ட விளைவுகளை உருவாக்க சீரற்ற மாறிகளை ஒருங்கிணைக்கிறது.

நிதி சேவைகளில் சீரற்ற மாடலிங் ஒரு எடுத்துக்காட்டு

முதலீட்டுத் தொழிலில் இது எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது

சீரற்ற முதலீட்டு மாதிரிகள் காலப்போக்கில் விலைகள், சொத்துக்கள் மீதான வருமானம் (ROA) மற்றும் சொத்து வகுப்புகள்-பத்திரங்கள் மற்றும் பங்குகள் போன்றவற்றை கணிக்க முயற்சிக்கின்றன. மான்டே கார்லோ உருவகப்படுத்துதல் ஒரு சீரற்ற மாதிரியின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு; தனிப்பட்ட பங்கு வருமானங்களின் நிகழ்தகவு விநியோகங்களின் அடிப்படையில் ஒரு போர்ட்ஃபோலியோ எவ்வாறு செயல்படக்கூடும் என்பதை இது உருவகப்படுத்தலாம். சீரற்ற முதலீட்டு மாதிரிகள் ஒற்றை-சொத்து அல்லது பல-சொத்து மாதிரிகள், மற்றும் நிதி-திட்டமிடல், சொத்து-பொறுப்பு-மேலாண்மை (ALM) அல்லது சொத்து ஒதுக்கீட்டை மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படலாம்; அவை இயல்பான வேலைக்கும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

நிதி முடிவெடுப்பதில் ஒரு முக்கிய கருவி

நிதியத்தில் சீரற்ற மாடலிங் முக்கியத்துவம் விரிவானது மற்றும் தொலைநோக்குடையது. முதலீட்டு வாகனங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, ​​பல காரணிகள் மற்றும் நிபந்தனைகளின் கீழ் பலவிதமான விளைவுகளைப் பார்ப்பது மிகவும் முக்கியமானது. சில தொழில்களில், ஒரு நிறுவனத்தின் வெற்றி அல்லது மறைவு கூட அதைக் கட்டுப்படுத்தக்கூடும்.

முதலீட்டின் மாறிவரும் உலகில், புதிய மாறிகள் எந்த நேரத்திலும் செயல்படக்கூடும், இது ஒரு பங்கு எடுப்பவரின் முடிவுகளை பெரிதும் பாதிக்கும். எனவே, நிதி வல்லுநர்கள் பெரும்பாலும் சீரற்ற மாதிரிகளை நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான தடவைகள் இயக்குகிறார்கள், இது முடிவெடுப்பதை குறிவைக்க உதவும் பல சாத்தியமான தீர்வுகளை வழங்குகிறது.