ஆர்-ஸ்கொயர் வெர்சஸ் சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர்: ஒரு கண்ணோட்டம்
ஆர்-ஸ்கொயர் (ஆர் 2) மற்றும் சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-சதுரம் ஒரு முதலீட்டாளருக்கு ஒரு பரஸ்பர நிதியின் மதிப்பை ஒரு அளவுகோலின் மதிப்புக்கு எதிராக அளவிட அனுமதிக்கிறது. கொடுக்கப்பட்ட அளவுகோலுக்கு எதிராக முதலீட்டாளர்கள் தங்கள் போர்ட்ஃபோலியோவை அளவிட இந்த கணக்கீட்டைப் பயன்படுத்தலாம்.
இந்த மதிப்புகள் 0 மற்றும் 100 க்கு இடையில் உள்ளன. இதன் விளைவாக வரும் ஒரு குறிப்பிட்ட குழு பத்திரங்கள் எவ்வளவு சிறப்பாக செயல்படுகின்றன என்பதைக் குறிக்கவில்லை, மேலும் இது வைத்திருப்பவர்களிடமிருந்து கிடைக்கும் வருமானம் அளவிடப்பட்ட அளவுகோலுடன் எவ்வளவு நெருக்கமாக இணைகிறது என்பதை மட்டுமே அளவிடும்.
ஆர்-ஸ்கொயர்-தீர்மானத்தின் குணகம் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது an என்பது ஒரு முதலீட்டின் எதிர்கால முடிவைக் கணிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு கருவியாகும், மேலும் இது ஒரு அளவிடப்பட்ட மாதிரியுடன் எவ்வளவு நெருக்கமாக இணைகிறது.
சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர் முதலீட்டின் தொடர்புகளை பல அளவிடப்பட்ட மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடுகிறது.
ஆர் ஸ்கொயர்டு
குணக பால்பார்க் உருவமும் அதன் கணிப்புகளும் பாரபட்சமற்றவை என்பதை ஆர்-ஸ்கொயர் சரிபார்க்க முடியாது. பின்னடைவு மாதிரி திருப்திகரமாக இருக்கிறதா என்பதையும் இது காண்பிக்காது; இது ஒரு நல்ல மாடலுக்கான ஆர்-ஸ்கொயர் உருவம் அல்லது பொருந்தாத ஒரு மாடலுக்கான உயர் ஆர்-ஸ்கொயர் உருவத்தைக் காட்டலாம். ஆர் 2 இன் குறைந்த மதிப்பு இரண்டு மாறிகள் ஒன்றோடு ஒன்று தொடர்புடையது. 70% க்கும் அதிகமான முடிவுகள் பொதுவாக ஒரு போர்ட்ஃபோலியோ அளவிடப்பட்ட அளவுகோலை நெருக்கமாக பின்பற்றுகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. அதிக ஆர்-ஸ்கொயர் மதிப்புகள் பீட்டா அளவீடுகளின் நம்பகத்தன்மையையும் குறிக்கின்றன. பீட்டா ஒரு பாதுகாப்பு அல்லது ஒரு போர்ட்ஃபோலியோவின் நிலையற்ற தன்மையை அளவிடுகிறது.
ஆர்-ஸ்கொயர் மற்றும் சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒரு பெரிய வேறுபாடு என்னவென்றால், மாதிரியில் உள்ள ஒவ்வொரு சுயாதீன மாறி - பெஞ்ச்மார்க் - ஐ ஆர் 2 கருதுகிறது, இது சார்பு மாறி-பரஸ்பர நிதி அல்லது போர்ட்ஃபோலியோவின் மாறுபாட்டை விளக்குகிறது. மாதிரியில் உள்ள அனைத்து சுயாதீன மாறிகளும் சார்பு மாறியை பாதிக்கும் என இது விளக்கப்பட்ட மாறுபாட்டின் சதவீதத்தை அளிக்கிறது. உண்மையான உலகில், இந்த ஒருவருக்கொருவர் உறவு அரிதாகவே நிகழ்கிறது. சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர், மறுபுறம், அந்த சுயாதீன மாறிகளால் மட்டுமே விளக்கப்பட்ட மாறுபாட்டின் சதவீதத்தை அளிக்கிறது, அவை உண்மையில் சார்பு மாறியை பாதிக்கும்.
பங்கு விலை நகர்வுகளை கணிக்க புள்ளிவிவர நேரியல் பின்னடைவுகளுடன் ஆர்-ஸ்கொயர் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் வர்த்தகர்கள் தங்கள் ஆயுதங்களில் வைத்திருக்க வேண்டிய பல தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளில் இது ஒன்றாகும். இன்வெஸ்டோபீடியாவின் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு பாடநெறி தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள் மற்றும் விளக்கப்படம் வடிவங்களின் விரிவான கண்ணோட்டத்தை ஐந்து மணி நேர தேவைக்கு மேற்பட்ட வீடியோவுடன் வழங்குகிறது. மிகவும் பிரபலமான நுட்பங்கள் அனைத்தையும் நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள், மேலும் அவற்றை நிஜ வாழ்க்கை சந்தைகளில் எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை ஆபத்து சரிசெய்த வருமானத்தை அதிகரிக்கலாம்.
சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர்
சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர் பின்னடைவு மாதிரிகளின் விளக்க சக்தியை ஒப்பிடுகிறது-இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறிகள்-இதில் பலவிதமான சுயாதீன மாறிகள் உள்ளன-இது ஒரு முன்கணிப்பு என அழைக்கப்படுகிறது. ஒவ்வொரு முன்கணிப்பு அல்லது சுயாதீன மாறி, ஒரு மாதிரியில் சேர்க்கப்பட்டால் ஆர்-ஸ்கொயர் மதிப்பை அதிகரிக்கிறது மற்றும் அதை ஒருபோதும் குறைக்காது. எனவே, பல முன்னறிவிப்பாளர்களை உள்ளடக்கிய ஒரு மாதிரி அதிக R2 மதிப்புகளைத் தரும், மேலும் இது ஒரு சிறந்த பொருத்தமாகத் தோன்றலாம். இருப்பினும், இந்த முடிவு கூடுதல் விதிமுறைகளை உள்ளடக்கியது.
சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர் மாறிகள் சேர்ப்பதற்கு ஈடுசெய்கிறது மற்றும் புதிய முன்கணிப்பு நிகழ்தகவு மூலம் பெறக்கூடியதை விட மாதிரியை மேம்படுத்தினால் மட்டுமே அதிகரிக்கும். மாறாக, ஒரு முன்கணிப்பு தற்செயலாக கணிக்கப்பட்டதை விட குறைவாக மாதிரியை மேம்படுத்தும்போது அது குறையும்.
புள்ளிவிவர மாதிரியில் மிகக் குறைவான தரவு புள்ளிகள் பயன்படுத்தப்படும்போது, அது அதிகப்படியான பொருத்தம் என்று அழைக்கப்படுகிறது. அதிகப்படியான பொருத்தம் தேவையற்ற உயர் ஆர்-ஸ்கொயர் மதிப்பைத் தரும். இந்த தவறான எண்ணிக்கை செயல்திறன் விளைவுகளை கணிக்கும் திறன் குறைவதற்கு வழிவகுக்கும். சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர் என்பது ஒரு மாதிரியில் கணிப்பவர்களின் எண்ணிக்கைக்கு R 2 இன் திருத்தப்பட்ட பதிப்பாகும். சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர் எதிர்மறையாக இருக்கலாம், ஆனால் எப்போதும் இல்லை.
0 மற்றும் 100 க்கு இடையில் ஒரு R- ஸ்கொயர் மதிப்பு மற்றும் அடிப்படை உறவு இல்லாதபோது கூட தரவு மாதிரியில் நேரியல் உறவைக் காண்பிக்கும் போது, சரிசெய்யப்பட்ட R- ஸ்கொயர் அடிப்படை மக்கள்தொகையில் உறவின் அளவின் சிறந்த மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது.
ஆர்-ஸ்கொயர் கொண்ட மாடல்களின் தொடர்பைக் காட்ட, அதிக வரம்புடன் மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். இருப்பினும், மாதிரிகளை ஒப்பிடுவதற்கான சிறந்த மற்றும் எளிதான வழி, சிறிய சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர் கொண்ட ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுப்பது. சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர் நேரியல் அல்லாத மாதிரிகளை ஒப்பிடுவதற்கான ஒரு பொதுவான மாதிரி அல்ல, மாறாக, பல நேரியல் பின்னடைவுகளைக் காட்டுகிறது.
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
- ஆர்-ஸ்கொயர் மற்றும் சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒரு பெரிய வேறுபாடு என்னவென்றால், மாதிரியில் உள்ள ஒவ்வொரு சுயாதீன மாறியும் சார்பு மாறியின் மாறுபாட்டை விளக்குகிறது என்று ஆர்-ஸ்கொயர் கருதுகிறது. ஆர்-ஸ்கொயர் குணக பால்பார்க் உருவமும் அதன் கணிப்புகளும் பாரபட்சமற்றதா என்பதை சரிபார்க்க முடியாது. சரிசெய்யப்பட்ட ஆர்-ஸ்கொயர் என்பது ஒரு மாதிரியில் கணிப்பவர்களின் எண்ணிக்கைக்கு ஆர்-ஸ்கொயர் மாற்றியமைக்கப்பட்ட பதிப்பாகும்.
