தரவு அறிவியல் வரையறை

தரவு அறிவியல் என்றால் என்ன?

பெரிய அளவிலான சிக்கலான தரவு அல்லது பெரிய தரவின் அடிப்படையில் தரவு அறிவியல் அர்த்தமுள்ள தகவல்களை வழங்குகிறது. தரவு விஞ்ஞானம், அல்லது தரவு சார்ந்த உந்துதல், புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் கணக்கீட்டில் பல்வேறு துறைகளை ஒருங்கிணைத்து முடிவெடுக்கும் நோக்கங்களுக்காக தரவை விளக்குகிறது.

தரவு அறிவியலைப் புரிந்துகொள்வது

செல்போன்கள், சமூக ஊடகங்கள், ஈ-காமர்ஸ் தளங்கள், சுகாதார ஆய்வுகள் மற்றும் இணையத் தேடல்கள் உள்ளிட்ட பல்வேறு துறைகள், சேனல்கள் மற்றும் தளங்களில் இருந்து தரவு எடுக்கப்படுகிறது. கிடைக்கக்கூடிய தரவுகளின் அளவு அதிகரிப்பு பெரிய தரவுகளின் அடிப்படையில் ஒரு புதிய ஆய்வுத் துறைக்கு கதவைத் திறந்தது all அனைத்து துறைகளிலும் சிறந்த செயல்பாட்டுக் கருவிகளை உருவாக்க பங்களிக்கும் பாரிய தரவுத் தொகுப்புகள்.

தொழில்நுட்பம் மற்றும் சேகரிப்பு நுட்பங்களின் முன்னேற்றங்கள் காரணமாக தரவுகளுக்கான தொடர்ச்சியான அணுகல் சாத்தியமாகும். வடிவங்கள் மற்றும் நடத்தை வாங்கும் நபர்களைக் கண்காணிக்க முடியும் மற்றும் சேகரிக்கப்பட்ட தகவல்களின் அடிப்படையில் கணிப்புகள் செய்யப்படுகின்றன.

இருப்பினும், எப்போதும் அதிகரித்து வரும் தரவு கட்டமைக்கப்படாதது மற்றும் பயனுள்ள முடிவெடுப்பதற்கு பாகுபடுத்தல் தேவைப்படுகிறது. இந்த செயல்முறை நிறுவனங்களுக்கு சிக்கலானது மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும்-எனவே, தரவு அறிவியலின் தோற்றம்.

தரவு விஞ்ஞானம், அல்லது தரவு சார்ந்த அறிவியல், முடிவெடுக்கும் நோக்கங்களுக்காக தரவை விளக்குவதற்கு பெரிய தரவு மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது.

தரவு அறிவியலின் சுருக்கமான வரலாறு

தரவு விஞ்ஞானம் என்ற சொல் கடந்த 30 ஆண்டுகளில் சிறந்த பகுதியாக இருந்து வருகிறது, இது முதலில் 1960 இல் "கணினி அறிவியலுக்கு" மாற்றாக பயன்படுத்தப்பட்டது. ஏறக்குறைய 15 ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, இந்த சொல் வேறுபட்ட தரவு செயலாக்க முறைகளின் கணக்கெடுப்பை வரையறுக்க பயன்படுத்தப்பட்டது. பயன்பாடுகள். 2001 ஆம் ஆண்டில், தரவு அறிவியல் ஒரு சுயாதீனமான ஒழுக்கமாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. ஹார்வர்ட் பிசினஸ் ரிவியூ 2012 இல் ஒரு கட்டுரையை வெளியிட்டது, தரவு விஞ்ஞானியின் பங்கை "21 ஆம் நூற்றாண்டின் கவர்ச்சியான வேலை" என்று விவரித்தது.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• தொழில்நுட்பம், இணையம், சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு ஆகியவை பெரிய தரவுகளுக்கான அணுகலை அதிகரித்துள்ளன. தரவு விஞ்ஞானம் இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு போன்ற நுட்பங்களை அர்த்தமுள்ள தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கவும் எதிர்கால முறைகள் மற்றும் நடத்தைகளை கணிக்கவும் பயன்படுத்துகிறது. தரவுத் துறை தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் மற்றும் பெரிய தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் மிகவும் சிக்கலானதாக மாறும் போது அறிவியல் வளர்ந்து வருகிறது.

தரவு அறிவியல் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது

தரவுத் தொகுப்பு ஒரு தரவுத் தொகுப்பைச் சேகரிப்பதற்கும், செயலாக்குவதற்கும், தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவதற்கும், தொகுப்பிலிருந்து அர்த்தமுள்ள தரவைப் பிரித்தெடுப்பதற்கும், முடிவெடுக்கும் நோக்கங்களுக்காக அதை விளக்குவதற்கும் பல துறைகளின் கருவிகளை தரவு அறிவியல் ஒருங்கிணைக்கிறது. சுரங்க, புள்ளிவிவரங்கள், இயந்திர கற்றல், பகுப்பாய்வு மற்றும் நிரலாக்கங்கள் ஆகியவை தரவு அறிவியல் துறையை உருவாக்கும் ஒழுங்கு பகுதிகளாகும்.

தரவு சுரங்கமானது சிக்கலான தரவுத் தொகுப்பிற்கு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, பின்னர் அவை தொகுப்பிலிருந்து பயனுள்ள மற்றும் பொருத்தமான தரவைப் பிரித்தெடுக்கப் பயன்படும் வடிவங்களை வெளிப்படுத்துகின்றன. புள்ளிவிவர நடவடிக்கைகள் அல்லது முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு இந்த பிரித்தெடுக்கப்பட்ட தரவை கடந்த காலத்தில் நிகழ்ந்த தரவுகளின் அடிப்படையில் எதிர்காலத்தில் நிகழக்கூடிய நிகழ்வுகளை அளவிட பயன்படுகிறது.

இயந்திர கற்றல் என்பது ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியாகும், இது ஒரு மனிதனால் வாழ்நாளில் செயலாக்க முடியாத அளவிலான தரவுகளை செயலாக்குகிறது. முன்னறிவிக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வின் கீழ் வழங்கப்பட்ட முடிவு மாதிரியை இயந்திர கற்றல் முழுமையாக்குகிறது, ஒரு நிகழ்வின் நிகழ்தகவை ஒரு கணிக்கப்பட்ட நேரத்தில் உண்மையில் என்ன நடந்தது என்பதற்கு பொருந்துகிறது.

பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி, தரவு ஆய்வாளர் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி இயந்திர கற்றல் நிலையிலிருந்து கட்டமைக்கப்பட்ட தரவைச் சேகரித்து செயலாக்குகிறார். முடிவெடுக்கும் குழு புரிந்துகொள்ளக்கூடிய ஒரு ஒருங்கிணைந்த மொழியாக தரவை ஆய்வாளர் விளக்குகிறார், மாற்றுகிறார் மற்றும் சுருக்கமாகக் கூறுகிறார். தரவு விஞ்ஞானம் நடைமுறையில் அனைத்து சூழல்களுக்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் தரவு விஞ்ஞானியின் பங்கு உருவாகும்போது, ​​தரவு கட்டமைப்பு, தரவு பொறியியல் மற்றும் தரவு நிர்வாகத்தை உள்ளடக்கியதாக இந்த புலம் விரிவடையும்.

வேகமான உண்மை

ஐபிஎம் படி, தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கான தேவை 2020 க்குள் 28% அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

தரவு விஞ்ஞானி வரையறுக்கப்பட்டார்

ஒரு தரவு விஞ்ஞானி ஒரு நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவதற்காக, பல சந்தர்ப்பங்களில், பெரிய அளவிலான தரவை சேகரிக்கிறார், பகுப்பாய்வு செய்கிறார், விளக்குகிறார். தரவு விஞ்ஞானிகள் புள்ளிவிவர மாதிரிகளை உருவாக்கி தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறார்கள் மற்றும் தரவு தொகுப்புகளில் வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் உறவுகளைக் கண்டறியின்றனர். நுகர்வோர் நடத்தையை கணிக்க அல்லது வணிக மற்றும் செயல்பாட்டு அபாயங்களை அடையாளம் காண இந்த தகவலைப் பயன்படுத்தலாம். தரவு விஞ்ஞானி பெரும்பாலும் முடிவெடுப்பவர்களுக்கு தரவு நுண்ணறிவுகளை புரிந்துகொள்ளக்கூடிய மற்றும் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்குப் பொருந்தக்கூடிய வகையில் ஒரு கதைசொல்லியாக இருக்கிறார்.

தரவு அறிவியல் இன்று

நிறுவனங்கள் நுகர்வோருக்கு மதிப்பைக் கொடுப்பதற்காக அன்றாட நடவடிக்கைகளுக்கு பெரிய தரவு மற்றும் தரவு அறிவியலைப் பயன்படுத்துகின்றன. மோசடி கண்டறிதல் வெற்றிகளை மேம்படுத்த வங்கி நிறுவனங்கள் பெரிய தரவுகளை முதலீடு செய்கின்றன. ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் ஒரு பாதுகாப்பின் விலை மேலே அல்லது கீழ்நோக்கி நகரும் சாத்தியக்கூறுகளை கணிக்க சொத்து மேலாண்மை நிறுவனங்கள் பெரிய தரவைப் பயன்படுத்துகின்றன.

நெட்ஃபிக்ஸ் போன்ற நிறுவனங்கள் அதன் பயனர்களுக்கு என்னென்ன தயாரிப்புகளை வழங்க வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்க பெரிய தரவு. பயனர்கள் பார்க்கும் வரலாற்றின் அடிப்படையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை உருவாக்க நெட்ஃபிக்ஸ் வழிமுறைகளையும் பயன்படுத்துகிறது. தரவு விஞ்ஞானம் விரைவான விகிதத்தில் உருவாகி வருகிறது, மேலும் அதன் பயன்பாடுகள் எதிர்காலத்தில் வாழ்க்கையை மாற்றியமைக்கும்.