பிறப்பு

பிறப்பு-இறப்பு விகிதம் என்ன?

பிறப்பு-இறப்பு விகிதம் புதிதாக தொடங்கப்பட்ட வணிகங்கள் (பிறப்புகள்) மற்றும் வணிக மூடல்கள் (இறப்புகள்) ஆகியவற்றிலிருந்து உருவாக்கப்படும் வேலைகளின் நிகர எண்ணிக்கையை கணக்கிட முயல்கிறது. பிறப்பு-இறப்பு புள்ளிவிவரங்கள் தொழிலாளர் புள்ளிவிவர பணியகத்தால் (பி.எல்.எஸ்) வெளியிடப்படுகின்றன, மேலும் அதன் மாதாந்திர தற்போதைய வேலைவாய்ப்பு புள்ளிவிவரங்கள் (சி.இ.எஸ்) கணக்கெடுப்பின் மதிப்பீடுகளை மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• பிறப்பு-இறப்பு விகிதம் புதிதாக தொடங்கப்பட்ட வணிகங்கள் (பிறப்புகள்) மற்றும் வணிக மூடல்கள் (இறப்புகள்) ஆகியவற்றிலிருந்து உருவாக்கப்படும் வேலைகளின் நிகர எண்ணிக்கையைக் கணக்கிட முற்படுகிறது.இந்த புள்ளிவிவரங்கள் தொழிலாளர் புள்ளிவிவர பணியகம் (பி.எல்.எஸ்) வெளியிட்டுள்ளது மற்றும் அதன் மதிப்பீடுகளை மேம்படுத்த பயன்படுகிறது மாதாந்திர தற்போதைய வேலைவாய்ப்பு புள்ளிவிவரங்கள் (சிஇஎஸ்) கணக்கெடுப்பு. பிறப்பு-இறப்பு விகிதம் உருவாக்கப்பட்டது, ஏனெனில் புதிய நிறுவனங்களிலிருந்து உருவாக்கப்படும் வேலைவாய்ப்பு வளர்ச்சியின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதியை சிஇஎஸ் மாதிரி முழுமையாகப் பிடிக்க முடியவில்லை.

பிறப்பு-இறப்பு விகிதத்தைப் புரிந்துகொள்வது

ஒவ்வொரு மாதமும் சுமார் 142, 000 வணிகங்கள் மற்றும் அரசு நிறுவனங்கள் CES கணக்கெடுப்புக்கு மாதிரிகள் எடுக்கப்படுகின்றன, இது அனைத்து ஆயுதமற்ற ஊதிய ஊழியர்களில் மூன்றில் ஒரு பங்கைக் குறிக்கிறது.

பிரச்சனை என்னவென்றால், வேலைவாய்ப்பு வளர்ச்சியின் முக்கிய ஆதாரமான புதிய நிறுவனங்கள் ரேடாரில் இருந்து விழும். பி.எல்.எஸ் அதன் மாதிரி அடிப்படையிலான மதிப்பீடுகள் தொழில்முனைவோர் சூழலை முழுமையாகப் பிடிக்கத் தவறிவிட்டன என்பதை அங்கீகரிக்கிறது, ஏனெனில் ஒரு நிறுவனம் வணிகத்திற்காகத் திறக்கும் போது மற்றும் மாதிரிக்கு கிடைக்கும்போது ஒரு கால தாமதம் உள்ளது.

இந்த புதிர் காரணமாக, பணியகம் சில மாற்றங்களைச் செய்யத் தேர்வுசெய்தது, திவால்நிலைகள் அல்லது புதிய வணிக அமைப்புகளால் இழந்த அல்லது உருவாக்கப்பட்ட வேலைகளை மதிப்பிடுவதற்கு புள்ளிவிவர மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது.

முன்னாள் ஜனாதிபதி ரொனால்ட் ரீகன் பி.எல்.எஸ்ஸை பிறப்பு-இறப்பு விகித சரிசெய்தலை அறிமுகப்படுத்தத் தள்ளியதாகக் கூறப்படுகிறது, அதன் வேலைவாய்ப்புத் தரவு தனது நிர்வாகம் உருவாக்க உதவிய புதிய வேலைகளின் எண்ணிக்கையை கவனிக்கவில்லை என்று புகார் எழுந்தது.

பி.எல்.எஸ் இன் முறை இரண்டு கூறுகளால் ஆனது. முதலாவதாக, வணிக இறப்புகளால் ஏற்படும் வேலை இழப்புகள் வணிக பிறப்புகளிலிருந்து காணாமல் போன வேலைவாய்ப்புகளை ஈடுசெய்ய மாதிரிகளிலிருந்து விலக்கப்படுகின்றன.

பணியகம் பின்னர் செயல்முறையை முடித்து எந்த வெற்றிடங்களையும் நிரப்புகிறது. கடந்த ஐந்து ஆண்டுகளில் தானாக-பின்னடைவு ஒருங்கிணைந்த நகரும் சராசரி (அரிமா) நேரத் தொடர் மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பணியகம் பிறப்பு மற்றும் இறப்பு உண்மையான வணிகத் தரவை ஈர்க்கிறது. 2011 ஆம் ஆண்டில், பி.எல்.எஸ் அதன் சி.இ.எஸ் கணக்கெடுப்புக்கு பிறப்பு-இறப்பு விகிதத்தை அடிக்கடி பயன்படுத்தத் தொடங்கியது, ஆண்டுதோறும் பதிலாக காலாண்டு அடிப்படையில் கணிக்கப்படுகிறது.

பிறப்பு-இறப்பு விகிதத்தின் விமர்சனங்கள்

பி.எல்.எஸ் இன் மாதிரி அடிப்படையிலான அணுகுமுறை ஏராளமான ஆய்வுகளை ஈர்த்துள்ளது. பிறப்பு-இறப்பு விகிதத்தின் ஒரு முக்கிய விமர்சனம் என்னவென்றால், வேலைகளில் நிகர லாபம் / இழப்பு என்பது ஒரு வணிகச் சுழற்சியில் திருப்புமுனைகளில் பெரும்பாலும் துல்லியமாகிவிடும். மாதிரியில் இருந்த நிறுவனங்கள் திடீரென்று தங்கள் வேலைவாய்ப்பு தரவைப் புகாரளிப்பதை நிறுத்தினால், அவர்கள் வணிகத்திலிருந்து வெளியேறிவிட்டார்களா அல்லது சரியான நேரத்தில் புகாரளிக்கத் தவறிவிட்டார்களா?

இது வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்தி புள்ளிவிவர ரீதியாக மதிப்பிடப்படுகிறது. எவ்வாறாயினும், பொருளாதாரம் கடுமையான மந்தநிலைக்குள் நுழைந்தால், சராசரி எண்ணிக்கையிலான நிறுவனங்கள் வணிகத்திலிருந்து வெளியேறும், வரலாற்றுத் தகவல்கள் தவறான மதிப்பீட்டை வழங்கக்கூடும். இது வணிகத்திலிருந்து வெளியேறும் நிறுவனங்களின் எண்ணிக்கையையும், உருவாக்கப்படும் வேலைகளின் எண்ணிக்கையையும் குறைத்து மதிப்பிடக்கூடும்.

இந்த கவலைகள் அதன் ஒட்டுக்கேட்ட தட பதிவில் பிரதிபலிக்கின்றன. பிறப்பு-இறப்பு விகிதம் பொதுவாக புதிய வணிக வேலைவாய்ப்பை மிகைப்படுத்தி மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு நற்பெயரைக் கொண்டுள்ளது, பொருளாதாரம் மந்தமடையும் மற்றும் மீட்டெடுப்பின் தொடக்கத்தில் அதை குறைத்து மதிப்பிடுகிறது.

அதன் இணையதளத்தில், பி.எல்.எஸ் அதன் நுட்பம் குறைபாடுகள் இல்லாமல் இல்லை என்று ஒப்புக்கொள்கிறது. இது "வரலாற்று வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளின் கணிக்கக்கூடிய தொடர்ச்சியைக் கருதுகிறது, எனவே பொருளாதார திருப்புமுனைகளில் அல்லது போக்கில் திடீர் மாற்றங்கள் ஏற்படும் காலங்களில் நம்பகமான மதிப்பீடுகளை உருவாக்குவதில் சில சிரமங்கள் இருக்கக்கூடும்" என்று பி.எல்.எஸ் குறிப்பிடுகிறது.