தானியங்கு தொடர்பு வரையறை மற்றும் எடுத்துக்காட்டு

தானியங்கு தொடர்பு என்றால் என்ன?

தன்னியக்க தொடர்பு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத் தொடருக்கும் அடுத்தடுத்த நேர இடைவெளிகளில் தன்னைப் பின்தங்கிய பதிப்பிற்கும் இடையிலான ஒற்றுமையின் அளவின் கணித பிரதிநிதித்துவமாகும். தன்னியக்க தொடர்பு ஒரே நேரத் தொடரை இரண்டு முறை பயன்படுத்துவதைத் தவிர, இரண்டு வெவ்வேறு நேரத் தொடர்களுக்கிடையேயான தொடர்பைக் கணக்கிடுவதற்கு இது சமம்: அதன் அசல் வடிவத்தில் ஒரு முறை மற்றும் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட கால அவகாசங்கள்.

Autocorrelation

தன்னியக்க உறவைப் புரிந்துகொள்வது

தன்னியக்க தொடர்பு என்பது பின்தங்கிய தொடர்பு அல்லது தொடர் தொடர்பு என்றும் குறிப்பிடப்படுகிறது, ஏனெனில் இது ஒரு மாறியின் தற்போதைய மதிப்பு மற்றும் அதன் கடந்தகால மதிப்புகளுக்கு இடையிலான உறவை அளவிடுகிறது. தன்னியக்க தொடர்பைக் கணக்கிடும்போது, ​​இதன் விளைவாக வெளியீடு 1 முதல் எதிர்மறை 1 வரை இருக்கும், இது பாரம்பரிய தொடர்பு புள்ளிவிவரத்திற்கு ஏற்ப இருக்கும். +1 இன் தன்னியக்க தொடர்பு ஒரு சரியான நேர்மறையான தொடர்பைக் குறிக்கிறது (ஒரு நேரத் தொடரில் காணப்படும் அதிகரிப்பு மற்ற நேரத் தொடரில் விகிதாசார அதிகரிப்புக்கு வழிவகுக்கிறது). எதிர்மறை 1 இன் தன்னியக்க தொடர்பு, மறுபுறம், சரியான எதிர்மறை தொடர்பைக் குறிக்கிறது (ஒரு நேரத் தொடரில் காணப்படும் அதிகரிப்பு மற்ற நேரத் தொடரில் விகிதாசார குறைவுக்கு காரணமாகிறது). தன்னியக்க தொடர்பு நேரியல் உறவுகளை அளவிடுகிறது; தன்னியக்க தொடர்பு மிகக் குறைவானதாக இருந்தாலும், ஒரு நேரத் தொடருக்கும் ஒரு பின்தங்கிய பதிப்பிற்கும் இடையே ஒரு நேர்கோட்டு உறவு இன்னும் இருக்கலாம்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• தன்னியக்க தொடர்பு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத் தொடருக்கும் தொடர்ச்சியான நேர இடைவெளிகளுக்கிடையில் ஒரு பின்தங்கிய பதிப்பிற்கும் இடையிலான ஒற்றுமையின் அளவைக் குறிக்கிறது. தன்னியக்க தொடர்பு என்பது ஒரு மாறியின் தற்போதைய மதிப்புக்கும் அதன் கடந்தகால மதிப்புகளுக்கும் இடையிலான உறவை அளவிடுகிறது. +1 இன் தன்னியக்க தொடர்பு ஒரு சரியான நேர்மறையான தொடர்பைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் ஒரு தன்னியக்க தொடர்பு எதிர்மறை 1 இன் சரியான எதிர்மறை தொடர்பைக் குறிக்கிறது. ஒரு தொழில்நுட்பத்திற்கான கடந்தகால விலைகள் அதன் எதிர்கால விலையில் எவ்வளவு தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன என்பதைக் காண தொழில்நுட்ப ஆய்வாளர்கள் தன்னியக்க உறவைப் பயன்படுத்தலாம்.

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் தன்னியக்க தொடர்பு

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுக்கு தன்னியக்க தொடர்பு பயனுள்ளதாக இருக்கும், இது ஒரு நிறுவனத்தின் நிதி சுகாதாரம் அல்லது நிர்வாகத்திற்கு பதிலாக தரவரிசை நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி பாதுகாப்பு விலைகளின் போக்குகள் மற்றும் இடையிலான உறவுகள் குறித்து மிகவும் அக்கறை கொண்டுள்ளது. தொழில்நுட்ப ஆய்வாளர்கள் தன்னியக்க உறவைப் பயன்படுத்தி ஒரு பாதுகாப்பிற்கான கடந்தகால விலைகள் அதன் எதிர்கால விலையில் எவ்வளவு தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன என்பதைக் காணலாம்.

ஒரு பங்குடன் தொடர்புடைய வேகமான காரணி இருந்தால் தானியங்கு தொடர்பு காண்பிக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பங்கு வரலாற்று ரீதியாக அதிக நேர்மறையான தன்னியக்க தொடர்பு மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது என்பதை முதலீட்டாளர்கள் அறிந்திருந்தால், கடந்த பல நாட்களாக இது கணிசமான லாபத்தை ஈட்டுவதாக அவர்கள் கண்டால், வரவிருக்கும் பல நாட்களில் (முன்னணி நேரத் தொடர்) இயக்கங்கள் அவற்றுடன் பொருந்தும் என்று அவர்கள் நியாயமான முறையில் எதிர்பார்க்கலாம். பின்தங்கிய நேரத் தொடரின் மற்றும் மேல்நோக்கி நகர்த்த.

தானியங்கு தொடர்புக்கான எடுத்துக்காட்டு

எம்மா தனது போர்ட்ஃபோலியோவில் ஒரு பங்குகளின் வருமானம் தன்னியக்க உறவை வெளிப்படுத்துகிறதா என்பதை தீர்மானிக்க எம்மா எதிர்பார்க்கிறார் என்று வைத்துக் கொள்வோம்; பங்குகளின் வருமானம் முந்தைய வர்த்தக அமர்வுகளில் அதன் வருமானத்துடன் தொடர்புடையது. வருமானம் தன்னியக்க உறவை வெளிப்படுத்தினால், எம்மா அதை ஒரு வேகமான பங்கு என்று வகைப்படுத்தலாம், ஏனெனில் கடந்த கால வருவாய் எதிர்கால வருவாயை பாதிக்கும் என்று தெரிகிறது. எம்மா இரண்டு முந்தைய வர்த்தக அமர்வுகளின் வருவாயை சுயாதீன மாறிகளாகவும், தற்போதைய வருவாயை சார்பு மாறியாகவும் கொண்டு பின்னடைவை இயக்குகிறது. ஒரு நாள் முன்னதாக வருமானம் 0.7 நேர்மறையான தானியங்கு தொடர்பு இருப்பதைக் காண்கிறாள், அதே நேரத்தில் இரண்டு நாட்களுக்கு முந்தைய வருமானம் 0.3 நேர்மறையான தானியங்கு தொடர்பு உள்ளது. கடந்த வருமானம் எதிர்கால வருவாயை பாதிக்கும் என்று தெரிகிறது. ஆகையால், தன்னியக்க உறவைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள எம்மா தனது போர்ட்ஃபோலியோவை சரிசெய்ய முடியும், மேலும் அதன் நிலையைத் தொடர்ந்து வைத்திருப்பதன் மூலமோ அல்லது அதிக பங்குகளை குவிப்பதன் மூலமோ வேகத்தை அதிகரிக்கும்.