எளிமையான சீரற்ற மாதிரியின் கீழ், மக்கள்தொகையில் இருந்து உருப்படிகளின் மாதிரி தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது, மேலும் ஒவ்வொரு உருப்படியும் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவதற்கு சமமான நிகழ்தகவு உள்ளது. எளிய சீரற்ற மாதிரி அதன் மாதிரிக்கான உருப்படிகளைத் தேர்ந்தெடுக்க சீரற்ற எண்களின் அட்டவணை அல்லது மின்னணு சீரற்ற எண் ஜெனரேட்டரைப் பயன்படுத்துகிறது. முறையான மாதிரியானது ஒரு தவிர்க்கப்பட்ட அல்லது மாதிரி இடைவெளியைப் பயன்படுத்தி ஆர்டர் செய்யப்பட்ட மக்களிடமிருந்து பொருட்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதை உள்ளடக்குகிறது. ஒரு திட்டத்தின் பட்ஜெட் இறுக்கமாக இருக்கும்போது எளிய சீரற்ற மாதிரியுடன் ஒப்பிடும்போது முறையான மாதிரியின் பயன்பாடு மிகவும் பொருத்தமானது மற்றும் ஒரு ஆய்வின் முடிவுகளை நிறைவேற்றுவதற்கும் புரிந்து கொள்வதற்கும் எளிமை தேவைப்படுகிறது. தரவு வடிவங்களை வெளிப்படுத்தாதபோது சீரற்ற மாதிரியை விட முறையான மாதிரியானது சிறந்தது மற்றும் ஒரு ஆராய்ச்சியாளரால் தரவு கையாளுதலுக்கான குறைந்த ஆபத்து உள்ளது.
மரணதண்டனை எளிமை
எளிய சீரற்ற மாதிரிக்கு மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு உறுப்புகளும் தனித்தனியாக அடையாளம் காணப்பட்டு தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும், அதே நேரத்தில் முறையான மாதிரி அனைத்து நபர்களையும் தேர்ந்தெடுக்க மாதிரி இடைவெளி விதியை நம்பியுள்ளது. மக்கள்தொகை அளவு சிறியதாக இருந்தால் அல்லது தனிப்பட்ட மாதிரிகளின் அளவு மற்றும் அவற்றின் எண்ணிக்கை ஒப்பீட்டளவில் சிறியதாக இருந்தால், சீரற்ற மாதிரி சிறந்த முடிவுகளை வழங்குகிறது. இருப்பினும், தேவையான மாதிரி அளவு அதிகரிக்கும்போது, ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் மக்களிடமிருந்து பல மாதிரிகளை உருவாக்க வேண்டும், இது மிகவும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும், இது போன்ற சூழ்நிலைகளில் முறையான மாதிரியை விருப்பமான முறையாக மாற்றுகிறது.
வடிவ இருப்பு
தரவுகளில் எந்த வடிவமும் இல்லாதபோது எளிய சீரற்ற மாதிரியை விட முறையான மாதிரி சிறந்தது. இருப்பினும், மக்கள்தொகை சீரற்றதாக இல்லாவிட்டால், அதே பண்புகளை வெளிப்படுத்தும் மாதிரிக்கான கூறுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் அபாயத்தை ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் இயக்குகிறார். உதாரணமாக, ஒரு தொழிற்சாலையின் ஒவ்வொரு எட்டாவது விட்ஜெட்டும் ஒரு குறிப்பிட்ட செயலற்ற இயந்திரம் காரணமாக சேதமடைந்திருந்தால், ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் இந்த உடைந்த விட்ஜெட்களை எளிய சீரற்ற மாதிரியைக் காட்டிலும் முறையான மாதிரியுடன் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம், இதன் விளைவாக ஒரு சார்பு மாதிரி கிடைக்கும்.
தரவு கையாளுதல்
தரவு கையாளுதலுக்கான குறைந்த ஆபத்து இருக்கும்போது முறையான மாதிரி எளிய சீரற்ற மாதிரிக்கு விரும்பத்தக்கது. விரும்பிய முடிவுகளைப் பெற ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் இடைவெளி நீளத்தைக் கையாளும்போது அத்தகைய ஆபத்து அதிகமாக இருந்தால், ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரி தொழில்நுட்பம் மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கும்.
