மேலாண்மை சிக்கல்களைத் தீர்க்க பாராட்டு விசாரணையைப் பயன்படுத்துதல்

பாராட்டு விசாரணை (AI) என்பது நிறுவன நிர்வாகத்திற்கான ஒரு அணுகுமுறையாகும், இது பலவீனங்கள் அல்லது தீர்க்கப்பட வேண்டிய சிக்கல்களில் கவனம் செலுத்துவதை விட வளர்ச்சிக்கான புதிய திசைகளைக் கண்டறிவதற்கான பலத்திலிருந்து உழைப்பதை வலியுறுத்துகிறது. தாக்கப்பட்ட பாதையில் இது சற்றுத் தெரிந்தால், அது பெயரைப் பற்றி அறிமுகமில்லாத ஒரு விஷயம்-பாராட்டு விசாரணையின் கூறுகள் வணிக உலகம் முழுவதும் காணப்படுகின்றன., பாராட்டுக்குரிய விசாரணை என்ன, அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பார்ப்போம்.

பாராட்டு விசாரணையின் தோற்றம்

பாராட்டுக்குரிய விசாரணையின் தோற்றம் டேவிட் கூப்பர்ரைடர் மற்றும் சுரேஷ் ஸ்ரீவாஸ்த்வா ஆகியோரால் 1987 ஆம் ஆண்டு “நிறுவன வாழ்க்கையில் பாராட்டு விசாரணை” என்ற தலைப்பில் செல்கிறது, ஆனால் இது கூப்பர்ரைடருடன் மிகவும் வலுவாக தொடர்புடையது. நிர்வாகத்திற்கான சிக்கல் தீர்க்கும் அணுகுமுறைக்கு மாற்றாக வழங்க பாராட்டு விசாரணை உருவாக்கப்பட்டது. கூப்பர்ரைடர் சிக்கலைத் தீர்க்கும் அணுகுமுறையை ஆரம்பத்தில் இருந்தே எதிர்மறையை நோக்கியும் இயல்பாகவும் சார்புடையதாகக் கண்டார்.

சிக்கலைத் தீர்ப்பது ஒரு நிறுவனத்தில் என்ன தவறு மற்றும் அதை எவ்வாறு சரிசெய்வது என்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. பாராட்டு விசாரணை சிறப்பாகச் செயல்படுவதைப் பார்ப்பதன் மூலம் தொடங்குகிறது மற்றும் எதிர்காலத்தில் பெரியதைச் செய்வதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் என்ன என்பதை விரிவுபடுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, வால்மார்ட்டின் நிலைத்தன்மை மற்றும் 100% புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றலைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் அதன் அனைத்து தயாரிப்புகளின் வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் பூஜ்ஜிய கழிவுகளை வைத்திருத்தல் என்ற இலக்கை நோக்கி முன்னேற்றத்தை அளவிடுவதற்கான நிலைத்தன்மைக் குறியீட்டை உருவாக்கியதன் பின்னணியில் பாராட்டு விசாரணை இருந்தது. தொகுதி மற்றும் இறுக்கமான ஓரங்களைப் பொறுத்து இருக்கும் ஒரு வணிகத்திற்கான ஆச்சரியமான குறிக்கோள் இது, இது ஒரு பாரம்பரிய மூலோபாய அமர்வில் இருந்து வெளியே வந்திருக்காது.

பாராட்டு விசாரணையின் கோட்பாடுகள்

பாராட்டு விசாரணை என்பது ஐந்து அடிப்படைக் கொள்கைகளுடன் தொடங்குகிறது. அசல் ஐந்து கொள்கைகள்:

• கட்டுமானக் கொள்கை: ஒரு நிறுவனத்திற்குள் உள்ள யதார்த்தம் அகநிலை மற்றும் அது மொழி மற்றும் உள்ளவர்களின் தொடர்புகளின் மூலம் உருவாகிறது.

  ஒரே நேரத்தில் கொள்கை: கேள்விகள் கேட்கப்பட்டு ஆர்வம் வளரும்போது, ​​மாற்றம் ஏற்கனவே தொடங்கிவிட்டது.

  கவிதைக் கொள்கை: ஒரு அமைப்பின் தன்மை மக்கள் அதைப் பற்றி ஒருவருக்கொருவர் சொல்லும் கதைகளால் உருவாக்கப்பட்டு பாதிக்கப்படுகிறது.

  எதிர்பார்ப்புக் கொள்கை: அமைப்புகளும் மக்களும் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய அவர்களின் உருவங்களை நோக்கி செயல்படுகின்றன. நீட்டிப்பு மூலம், ஒரு நிறுவனத்திற்கான நேர்மறையான எதிர்கால படம் தற்போது நேர்மறையான செல்வாக்கைக் கொண்டிருக்கும்.

  நேர்மறையான கொள்கை: உண்மையான மாற்றத்திற்கு குழுவின் கூட்டு படைப்பாற்றலைத் தட்டுவதற்கு நேர்மறைகளிலிருந்து பணியாற்ற வேண்டும்.

செயல்முறையைச் சுற்றி சிறந்த நடைமுறைகள் உருவாகியுள்ளதால் சில கூடுதல் கொள்கைகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன. அவை பின்வருமாறு:

• முழுமைக் கொள்கை: நீங்கள் அதிக பங்குதாரர்களை ஒன்றாக இழுக்கிறீர்கள், AI செயல்பாட்டில் அதிக மதிப்பு இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, சப்ளையர்கள் மற்றும் இறுதி பயனர்கள் ஒரு நிறுவனத்தில் உள்ளவர்களுக்கு இல்லாத நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும்.

  சட்டக் கொள்கை: உங்கள் இலட்சிய அமைப்பில் இருப்பதைப் போல செயல்படுவது அந்த மாற்றத்தைக் கொண்டுவர உதவும். இது கவிதை மற்றும் கட்டுமானக் கொள்கைகளுக்குச் செல்கிறது, நிறுவனங்கள் மக்களின் கட்டுமானமாகவும் அவற்றின் தொடர்புகளாகவும் உள்ளன.

  இலவச தேர்வுக் கொள்கை: கட்டாயப்படுத்தப்படுவதைக் காட்டிலும் பங்கேற்கத் தேர்ந்தெடுக்கும் போது மக்கள் எப்போதும் அதிக அர்ப்பணிப்பு, உணர்ச்சி மற்றும் செயல்திறன் மிக்கவர்கள். புதிய பார்வைக்கு எவ்வாறு பங்களிக்க வேண்டும் என்பதை மக்கள் தீர்மானிப்பதால் இது ஒரு சிறிய சுய-ஒழுங்கமைப்பைக் குறிக்கிறது.

  விழிப்புணர்வு கொள்கை: நாம் எப்போதும் அட்டவணையில் கொண்டு வரும் அனுமானங்களைப் பற்றி விழிப்புடன் இருக்க வேண்டும். அடிப்படை மற்றும் சவால் செய்யப்படாத அனுமானங்கள் ஒத்துழைப்பைத் தடுக்கலாம்.

கொள்கைகளின் ஒன்றுடன் ஒன்று மற்றும் சொற்கள் மற்ற நிர்வாக முறைகளை விட குறைவான உறுதியானதாக இருப்பதால் அவை ஒரு தடையாக இருக்கும். இன்னும் எளிமையான அர்த்தத்தில், கொள்கைகள் கூறுகின்றன:

• உங்கள் நிறுவனத்தைப் பற்றி மக்கள் ஒருவருக்கொருவர் என்ன சொல்கிறார்கள் என்பது மிகவும் முக்கியமானது.

  நீங்கள் விரும்பும் நிறுவனத்தின் வகைக்கு எதிர்கால பார்வையை உருவாக்குவது உங்களுக்கும் உங்கள் ஊழியர்களுக்கும் இன்று அந்த பார்வையை நோக்கி செயல்பட தூண்டுகிறது.

  நீங்கள் என்ன செய்கிறீர்கள் என்று கேள்வி எழுப்புவது, நீங்கள் செய்வதை எவ்வாறு சிறப்பாகச் செய்வது என்பதில் கவனம் செலுத்துவதை விட, புதுமை மற்றும் புதிய யோசனைகளைத் தூண்டும்.

  நேர்மறையானவற்றில் கவனம் செலுத்துவது தற்காப்பு நிலையில் இருப்பதைக் காட்டிலும் ஒத்துழைப்பு மனநிலையில் மக்களை ஒன்றிணைக்க உதவுகிறது.

  அதிக நபர்களை ஈடுபடுத்துவது என்பது அதிக ஆக்கபூர்வமான மனம் மற்றும் கூட்டு நுண்ணறிவு ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது.

  அனுமானங்களும் முன்கூட்டிய கருத்துக்களும் ஒரு புதிய யோசனைக்கு வாய்ப்பளிப்பதைத் தடுக்க வேண்டாம்.

பாராட்டு விசாரணையின் செயல்முறை

AI ஐ செயல்படுத்த, பங்குதாரர்களின் ஒரு குழு ஒன்று கூடி ஒரு “உறுதியான தலைப்பை” தேர்வு செய்யும். தலைப்பு என்பது நிறுவனம் சிறப்பாகச் செயல்பட்டு வருங்கால வெற்றிக்கு முக்கியமானது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மளிகைக் கடை அலமாரியில் உள்ள உள்ளூர் தயாரிப்புகளின் வரம்பு அல்லது வாடிக்கையாளர் சேவையின் தரம் குறித்து கவனம் செலுத்தக்கூடும்.

AI கொள்கைகளைப் பின்பற்றி, இந்த செயல்முறை நான்கு கட்டங்களாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, இது 4D மாதிரி என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. அவையாவன:

• கண்டுபிடிப்பு: கண்டுபிடிப்பு கட்டத்தில், பங்கேற்பாளர்கள் தலைப்பைப் பற்றிய நேர்மறையான கதைகளைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள். நிறுவனங்களில் ஒரு பணியாளராகவும், வாடிக்கையாளர் அல்லது வாடிக்கையாளராக மற்ற நிறுவனங்களுடன் இருப்பவர்களிடமிருந்தும் அவர்களின் அனுபவங்கள் இதில் அடங்கும்.

  கனவு: இந்த கட்டத்தில், உறுதியான தலைப்பை உணர சிறந்த அமைப்பை கற்பனை செய்ய பங்கேற்பாளர்கள் ஊக்குவிக்கப்படுகிறார்கள்.

  வடிவமைப்பு: பங்கேற்பாளர்கள் கனவு கட்டத்தில் முன்வைக்கப்பட்ட கூட்டு கனவை நனவாக்க என்ன செய்யலாம் மற்றும் அந்த கனவைக் கொண்டுவருவதற்கான மாற்ற முன்மொழிவுகள் அல்லது வடிவமைப்புகளை உருவாக்குவது பற்றி விவாதிக்கின்றனர்.

  விதி: பங்கேற்பாளர்கள் கனவு மற்றும் முன்மொழியப்பட்ட வடிவமைப்புகளுக்கு என்ன, எப்படி பங்களிப்பார்கள் என்பதை தீர்மானிக்கிறார்கள். இந்த கட்டம் சில நேரங்களில் டெலிவரி என்று அழைக்கப்படுகிறது, ஆனால் கூப்பர்ரைடர் அந்த வார்த்தையின் ரசிகர் அல்ல, ஏனெனில் இது பாரம்பரிய, விளைவுகளை மையமாகக் கொண்ட மேலாண்மை உத்திகளுக்கு மிக அருகில் உள்ளது.

அடிக்கோடு

உலகெங்கிலும் உள்ள பல நிறுவனங்களில் தூய பாராட்டு விசாரணை பயன்பாட்டில் உள்ளது. ஒவ்வொரு அளவிலான இலாப நோக்கற்ற மற்றும் இலாப நோக்கற்ற நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படுவதோடு கூடுதலாக, AI நகராட்சி மற்றும் தேசிய மட்டங்களுக்கும் அளவிடப்பட்டுள்ளது. வெற்றிகரமாக விண்ணப்பிக்கும்போது, ​​ஊழியர்களின் திருப்தியை அதிகரித்தல், செயல்திறனை மேம்படுத்துதல், விற்பனையை ஓட்டுதல் மற்றும் பலவற்றிற்கு AI வரவு வைக்கப்பட்டுள்ளது. எவ்வாறாயினும், பாராட்டுக்குரிய விசாரணையின் கூறுகள் அவை மாற்றாக வடிவமைக்கப்பட்ட பாரம்பரிய மேலாண்மை பாணிகளுக்குள் நுழைந்துள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, ஏறக்குறைய ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் ஒரு நிறுவனத்தின் பார்வை உள்ளது, இது எதிர்பார்ப்புக் கொள்கையின் கீழ் வசதியாக பொருந்தும் மற்றும் பல சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் உத்திகள் “பெட்டிக்கு வெளியே” குழு மூளைச்சலவை செய்வதைப் பெரிதும் சார்ந்துள்ளது. இருப்பினும், அதன் தூய்மையான வடிவத்தில், AI என்பது ஒரு அமைப்பின் கவனத்தை அதன் அடிமட்டத்தை விட மிகப் பெரியதாக மாற்றுவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இருப்பினும் இறுதியில் ஏற்படும் விளைவு பெரும்பாலும் அடிமட்டத்திற்கும் உதவும்.

(பிற முடிவெடுக்கும் முறைகள் மற்றும் கோட்பாடுகளைப் பற்றி அறிய, காண்க: பகுத்தறிவு தேர்வுக் கோட்பாடு , விளையாட்டுக் கோட்பாட்டின் அடிப்படைகள் .)