பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு வரையறை

பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன?

பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு வகை தரவு பகுப்பாய்வு-மூல தரவின் பகுப்பாய்வு மூலம் வணிகங்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துதல். குறிப்பாக, பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு சாத்தியமான சூழ்நிலைகள் அல்லது காட்சிகள், கிடைக்கக்கூடிய வளங்கள், கடந்தகால செயல்திறன் மற்றும் தற்போதைய செயல்திறன் பற்றிய தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் நடவடிக்கை அல்லது மூலோபாயத்தின் போக்கை பரிந்துரைக்கிறது. உடனடி முதல் நீண்ட காலம் வரை எந்த நேர அடிவானத்திலும் முடிவுகளை எடுக்க இது பயன்படுத்தப்படலாம்.

பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளுக்கு நேர்மாறானது விளக்க பகுப்பாய்வு ஆகும், இது உண்மைக்குப் பிறகு முடிவுகளையும் விளைவுகளையும் ஆராய்கிறது.

பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு எவ்வாறு செயல்படுகிறது

பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு இயந்திர கற்றல் போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு நுட்பங்களை நம்பியுள்ளது-ஒரு கணினி நிரலின் திறன், கூடுதல் மனித உள்ளீடு இல்லாமல், அது பெறும் தரவைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் முன்னேறுவதற்கும், எல்லா நேரங்களிலும் மாற்றியமைக்கும். இயந்திரக் கற்றல் இன்று கிடைக்கக்கூடிய மிகப்பெரிய அளவிலான தரவை செயலாக்க உதவுகிறது. புதிய அல்லது கூடுதல் தரவு கிடைக்கும்போது, ​​கணினி நிரல்கள் அதைப் பயன்படுத்த தானாகவே சரிசெய்கின்றன, ஒரு செயல்பாட்டில், மனித திறன்களை விட மிக வேகமாகவும் விரிவாகவும் இருக்கும்.

மனித பிழையின் செலவு அதிகமாக இருக்கும் நிதி சேவைகள் மற்றும் சுகாதாரப் பாதுகாப்புத் துறைகள் உள்ளிட்ட பல வகையான தரவு-தீவிர வணிகங்கள் மற்றும் அரசு நிறுவனங்கள் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பயனடையலாம்.

முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றொரு வகை தரவு பகுப்பாய்வு, முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றுடன் செயல்படுகிறது, இது தற்போதைய மற்றும் வரலாற்று தரவுகளின் அடிப்படையில் எதிர்கால செயல்திறனை தீர்மானிக்க புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் மாடலிங் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது. இருப்பினும், இது மேலும் செல்கிறது: என்ன நடக்கக்கூடும் என்பதற்கான முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளின் மதிப்பீட்டைப் பயன்படுத்தி, எதிர்கால போக்கை எதை எடுக்க வேண்டும் என்று அது பரிந்துரைக்கிறது.

பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளின் நன்மை தீமைகள்

பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு உடனடி நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் மாறிவரும் நிலைமைகளின் ஒழுங்கீனத்தைக் குறைக்கலாம். இது மோசடியைத் தடுக்கவும், ஆபத்தை குறைக்கவும், செயல்திறனை அதிகரிக்கவும், வணிக இலக்குகளை அடையவும், மேலும் விசுவாசமான வாடிக்கையாளர்களை உருவாக்கவும் உதவும்.

இருப்பினும், பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு முட்டாள்தனமானதல்ல. என்ன கேள்விகளைக் கேட்க வேண்டும், பதில்களுக்கு எவ்வாறு பதிலளிக்க வேண்டும் என்பது நிறுவனங்களுக்குத் தெரிந்தால் மட்டுமே இது பயனுள்ளதாக இருக்கும். உள்ளீட்டு அனுமானங்கள் தவறானவை என்றால், வெளியீட்டு முடிவுகள் துல்லியமாக இருக்காது.

எவ்வாறாயினும், திறம்பட பயன்படுத்தப்படும்போது, ​​உள்ளுணர்வின் அடிப்படையில் தகவலறிந்த முடிவுகளுக்கு செல்வதை விட, மிகவும் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட உண்மைகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்க நிறுவனங்களுக்கு பகுப்பாய்வு பகுப்பாய்வு உதவும். பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு பல்வேறு விளைவுகளின் நிகழ்தகவை உருவகப்படுத்தலாம் மற்றும் ஒவ்வொன்றின் நிகழ்தகவையும் காண்பிக்கும், நிறுவனங்கள் சராசரியை நம்பியிருப்பதை விட அவர்கள் எதிர்கொள்ளும் ஆபத்து மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையை நன்கு புரிந்துகொள்ள உதவுகின்றன. மோசமான சூழ்நிலைகளின் சாத்தியக்கூறுகள் குறித்து நிறுவனங்கள் நன்கு புரிந்துகொண்டு அதற்கேற்ப திட்டமிடலாம்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• கணினி நிரலின் கணிப்புகளின் அடிப்படையில் வணிகங்கள் ஒரு போக்கை தீர்மானிக்க வணிகங்களுக்கு உதவுவதற்கு பரிந்துரைப்பு பகுப்பாய்வு இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளுடன் செயல்படுகிறது, இது அருகிலுள்ள கால விளைவுகளைத் தீர்மானிக்க தரவைப் பயன்படுத்துகிறது. திறம்பட பயன்படுத்தும்போது, ​​பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு நிறுவனங்கள் முடிவுகளை எடுக்க உதவும் உள்ளுணர்வின் அடிப்படையில் தகவலறிந்த முடிவுகளுக்குச் செல்வதை விட, உண்மைகள் மற்றும் நிகழ்தகவு-எடையுள்ள கணிப்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளின் எடுத்துக்காட்டுகள்

மனித பிழையின் செலவு அதிகமாக இருக்கும் நிதி சேவைகள் மற்றும் சுகாதாரப் பாதுகாப்புத் துறைகள் உள்ளிட்ட பல வகையான தரவு-தீவிர வணிகங்கள் மற்றும் அரசு நிறுவனங்கள் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பயனடையலாம்.

அருகிலேயே ஒரு காட்டுத்தீ எரியும் போது ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியை காலி செய்ய உள்ளூர் தீயணைப்புத் துறையினர் தேவைப்பட வேண்டுமா என்பதை மதிப்பீடு செய்ய மருந்து பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படலாம். தேடல்கள் மற்றும் தொடர்புடைய தலைப்புகளுக்கான சமூகப் பங்குகள் பற்றிய தரவுகளின் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட தலைப்பில் ஒரு கட்டுரை வாசகர்களிடையே பிரபலமாக இருக்குமா என்பதைக் கணிக்கவும் இது பயன்படுத்தப்படலாம். ஒவ்வொரு பாடத்திற்கும் தொழிலாளி எவ்வாறு பதிலளிப்பார் என்பதை அடிப்படையாகக் கொண்டு ஒரு தொழிலாளர் பயிற்சித் திட்டத்தை நிகழ்நேரத்தில் சரிசெய்வது மற்றொரு பயன்பாடாகும்.

மருத்துவமனைகள் மற்றும் கிளினிக்குகளுக்கான பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு

இதேபோல், நோயாளிகளுக்கான விளைவுகளை மேம்படுத்த மருத்துவமனைகள் மற்றும் கிளினிக்குகள் பரிந்துரைக்கும் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தலாம். பல்வேறு நடைமுறைகள் மற்றும் சிகிச்சையின் செலவு-செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கும் உத்தியோகபூர்வ மருத்துவ முறைகளை மதிப்பீடு செய்வதற்கும் இது சுகாதாரத் தரவை சூழலில் வைக்கிறது. எந்த மருத்துவமனை நோயாளிகளுக்கு மறு சேர்க்கைக்கு அதிக ஆபத்து உள்ளது என்பதைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் இது பயன்படுத்தப்படலாம், இதனால் நோயாளிகள் கல்வி மற்றும் மருத்துவர் பின்தொடர்தல் மூலம் மருத்துவமனை அல்லது அவசர அறைக்கு தொடர்ந்து வருவாயைத் தடுக்க சுகாதார வழங்குநர்கள் அதிகம் செய்ய முடியும்.

விமான நிறுவனங்களுக்கான பரிந்துரைப்பு பகுப்பாய்வு

நீங்கள் ஒரு விமான நிறுவனத்தின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி மற்றும் உங்கள் நிறுவனத்தின் லாபத்தை அதிகரிக்க விரும்புகிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். வாடிக்கையாளர் தேவை, வானிலை மற்றும் பெட்ரோல் விலைகள் உள்ளிட்ட பல காரணிகளின் அடிப்படையில் டிக்கெட் விலை மற்றும் கிடைக்கும் தன்மையை தானாக சரிசெய்வதன் மூலம் இதைச் செய்ய பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு உதவும். கிறிஸ்மஸுக்கு முந்தைய டிக்கெட் விற்பனை லாஸ் ஏஞ்சல்ஸிலிருந்து நியூயார்க்கிற்கு கடந்த ஆண்டு பின்தங்கியிருப்பதை வழிமுறை அடையாளம் காணும்போது, ​​எடுத்துக்காட்டாக, இது தானாகவே விலைகளைக் குறைக்கலாம், அதே நேரத்தில் இந்த ஆண்டின் அதிக எண்ணெய் விலைகளின் வெளிச்சத்தில் அவற்றைக் குறைக்கக் கூடாது என்பதை உறுதிசெய்கிறது.

அதே நேரத்தில், பனிக்கட்டி சாலை நிலைமைகள் காரணமாக செயிண்ட் லூயிஸிலிருந்து சிகாகோவிற்கு டிக்கெட்டுக்கான வழக்கமான கோரிக்கையை விட வழிமுறை மதிப்பிடும்போது, ​​அது தானாகவே டிக்கெட் விலையை உயர்த்த முடியும். தலைமை நிர்வாக அதிகாரி டிக்கெட் விற்பனை மற்றும் சந்தை நிலைமைகளுடன் என்ன நடக்கிறது என்பதைப் பார்த்து நாள் முழுவதும் ஒரு கணினியை முறைத்துப் பார்க்க வேண்டியதில்லை, பின்னர் கணினியில் உள்நுழைந்து விலைகளை கைமுறையாக மாற்றுமாறு தொழிலாளர்களுக்கு அறிவுறுத்துங்கள்; ஒரு கணினி நிரல் இவற்றையும் மேலும் பலவற்றையும் செய்ய முடியும் - மேலும் வேகமான வேகத்திலும்.