மிகவும் பொதுவாக

நகரும் சராசரிகள் பங்கு, எதிர்காலம் மற்றும் அந்நிய செலாவணி வர்த்தகத்தில் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளில் ஒன்றாகும். சந்தை ஆய்வாளர்கள் மற்றும் வர்த்தகர்கள் நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி விலை ஏற்ற இறக்கங்களின் போக்குகளை அடையாளம் காணவும், சத்தம் மற்றும் குறுகிய கால கூர்முனைகளை மென்மையாக்கவும் (செய்தி மற்றும் வருவாய் அறிவிப்புகளிலிருந்து, எடுத்துக்காட்டாக) தனிப்பட்ட பத்திரங்கள் அல்லது குறியீடுகளுக்கு. வெவ்வேறு வகையான நகரும் சராசரிகள் உள்ளன, அவை வெவ்வேறு வழிகளில் மற்றும் வெவ்வேறு காலங்களில் கணக்கிடப்படுகின்றன, அவை வர்த்தகர்களுக்கு வெவ்வேறு தகவல்களை வெளிப்படுத்துகின்றன. பயன்படுத்தப்படும் நகரும் சராசரி மற்றும் அளவீட்டு காலம் ஒரு வர்த்தகர் செயல்படுத்தும் உத்திகளை தீர்மானிக்கிறது.

பொதுவான நகரும் சராசரி காலங்கள்

வர்த்தகர்கள் மற்றும் சந்தை ஆய்வாளர்கள் பொதுவாக தங்கள் அட்டவணையில் சதி செய்ய நகரும் சராசரிகளை உருவாக்குவதில் பல காலங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். குறிப்பிடத்தக்க, நீண்டகால ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த போக்குகளைக் கண்டறிவதற்கு, 50 நாள், 100 நாள் மற்றும் 200 நாள் நகரும் சராசரிகள் மிகவும் பொதுவானவை. வரலாற்று புள்ளிவிவரங்களின் அடிப்படையில், இந்த நீண்ட கால நகரும் சராசரிகள் மிகவும் நம்பகமான போக்கு குறிகாட்டிகளாகக் கருதப்படுகின்றன மற்றும் விலையில் தற்காலிக ஏற்ற இறக்கங்களுக்கு எளிதில் பாதிக்கப்படுகின்றன. 200 நாள் நகரும் சராசரி பங்கு வர்த்தகத்தில் குறிப்பாக குறிப்பிடத்தக்கதாக கருதப்படுகிறது. ஒரு பங்கு விலையின் 50 நாள் நகரும் சராசரி 200 நாள் நகரும் சராசரிக்கு மேல் இருக்கும் வரை, பங்கு பொதுவாக ஒரு நேர்மறையான போக்கில் இருக்கும் என்று கருதப்படுகிறது. 200 நாள் நகரும் சராசரியின் தீங்குக்கு ஒரு குறுக்குவழி கரடுமுரடானதாக விளக்கப்படுகிறது.

5-, 10-, 20-, மற்றும் 50-நாள் நகரும் சராசரிகள் பெரும்பாலும் கால-கால போக்கு மாற்றங்களைக் கண்டறியப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த குறுகிய கால நகரும் சராசரிகளில் ஏதேனும் திசையில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் நீண்ட கால போக்கு மாற்றங்களுக்கான ஆரம்ப தடயங்களாகக் காணப்படுகின்றன. 50 நாள் நகரும் சராசரியின் குறுக்குவழிகள் 10 நாள் அல்லது 20 நாள் நகரும் சராசரியால் குறிப்பிடத்தக்கவை. ஒரு மணிநேர விளக்கப்படத்தில் திட்டமிடப்பட்ட 10-நாள் நகரும் சராசரி, இன்ட்ராடே வர்த்தகத்தில் வர்த்தகர்களுக்கு வழிகாட்ட அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது.

நகரும் சராசரியைத் தேர்ந்தெடுக்க சில வர்த்தகர்கள் ஃபைபோனச்சி எண்களை (5, 8, 13, 21…) பயன்படுத்துகின்றனர்.

சராசரியாக நகர்கிறது

நகரும் சராசரிகளின் வகைகள்

அனைத்து நகரும் சராசரிகளும் குறிப்பிடத்தக்க ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படுகின்றன. வர்த்தகர்கள் மற்றும் சந்தை ஆய்வாளர்கள் குறுகிய கால நகரும் சராசரிகளால் நீண்ட கால நகரும் சராசரிகளின் குறுக்குவழிகளை இன்ட்ராடே வர்த்தகத்தில் போக்கு மாற்றங்களின் குறிகாட்டிகளாகவும் நீண்ட கால போக்குகள் குறித்தும் பார்க்கிறார்கள். பெரும்பாலான நகரும் சராசரிகள் போக்கு குறிகாட்டிகளாகவும், மேலும் லட்சிய தொழில்நுட்ப கருவிகளின் கட்டுமானத் தொகுதிகளாகவும் செயல்படுகின்றன.

நகரும் சராசரிகளில் ஏராளமான வேறுபாடுகள் உள்ளன. இறுதி விலை, தொடக்க விலை, அதிக விலை, குறைந்த விலை அல்லது அந்த பல்வேறு விலை நிலைகளை இணைக்கும் கணக்கீட்டின் அடிப்படையில் அவற்றை கணக்கிட முடியும். பெரும்பாலான நகரும் சராசரிகள் எளிமையான நகரும் சராசரியின் (எஸ்.எம்.ஏ) சில வடிவங்களாகும், இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியின் சராசரி விலை அல்லது அதிவேக நகரும் சராசரி (ஈ.எம்.ஏ) ஆகும், இது சமீபத்திய விலை நடவடிக்கைக்கு சாதகமாக இருக்கும்.

எளிமையான நகரும் சராசரிகள் பெரிய விலை மாற்றங்கள் ஏற்பட்டால் பிடிக்க மெதுவாக இருக்கும். அதிக வர்த்தகர்கள் அதற்கு பதிலாக அதிவேக நகரும் சராசரிகளைப் பார்க்கிறார்கள், ஏனெனில் அவை விலை மாற்றங்களுக்கு விரைவாக செயல்படுகின்றன, எனவே மிகவும் துல்லியமான வாசிப்பை வழங்குகிறது. எந்தவொரு பாதுகாப்பையும் வர்த்தகம் செய்யும் போது நேரம் சாராம்சமானது. ஒரு EMA மற்றும் இரட்டை அதிவேக நகரும் சராசரி (DEMA) இரண்டும் கொடுக்கப்பட்ட பத்திரங்களுக்கான தற்போதைய விலை போக்கை மிகவும் புதுப்பித்த வாசிப்பில் பிரதிபலிக்கின்றன.

இயற்கையால் நகரும் சராசரிகள் பின்தங்கிய குறிகாட்டிகளாக இருப்பதால், வாசிப்புகளை வேகத்திற்கு பெறுவது முக்கியம். EMA மிக சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கிறது, இதன் மூலம் சராசரியை தற்போதைய விலைகளுடன் நெருக்கமாக இணைக்கிறது. குறுகிய கால வர்த்தகர்களுக்கு EMA பொதுவாக 12- அல்லது 26-நாள் காலங்களுக்கு கணக்கிடப்படுகிறது, மேலும் எப்போதும் பிரபலமான 50-நாள் மற்றும் 200-நாள் EMA ஐ நீண்ட கால முதலீட்டாளர்கள் பயன்படுத்துகின்றனர். எஸ்.எம்.ஏ-ஐ விட விலை மாற்றங்களுக்கு ஈ.எம்.ஏ வரி விரைவாக வினைபுரியும் அதே வேளையில், நீண்ட காலங்களில் இது இன்னும் கொஞ்சம் பின்தங்கியிருக்கும்.

பின்தங்கிய சிக்கலைத் தீர்க்க DEMA உதவுகிறது, நகரும் சராசரி வரியை விலையின் தற்போதைய ஏற்ற இறக்கங்களுக்கு நெருக்கமாக கொண்டுவருகிறது. இந்த மெட்ரிக் EMA ஐ இரட்டிப்பாக்குவதன் மூலம் மட்டுமல்ல, பின்வரும் சிக்கலான சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும் கணக்கிடப்படுகிறது: DEMA = 2 * EMA - EMA (EMA), அங்கு தற்போதைய EMA என்பது EMA காரணியின் செயல்பாடாகும். அடிப்படையில், இதன் பொருள் சமீபத்திய தரவுகளுக்கு இன்னும் அதிக எடை பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது DEMA வரியை தற்போதைய விலையுடன் நெருக்கமான தொடர்புக்கு கொண்டு வருகிறது. வர்த்தகர்கள் EMA மற்றும் SMA குறுக்குவழிகளுக்கு முன் DEMA குறுக்குவழிகளைப் பார்க்கிறார்கள், இது வர்த்தகங்களுடன் விரைவான எதிர்வினை நேரங்களை அனுமதிக்கிறது.

DEMA கருவியுடன் வர்த்தகர்கள் பயன்படுத்தும் பொதுவான வர்த்தக உத்திகளில் ஒன்று, நீண்ட கால மற்றும் குறுகிய கால DEMA வரி கடக்கும்போது விலை நகர்வுகளை அடையாளம் காண்பது. உதாரணமாக, ஒரு வர்த்தகர் 20-நாள் டெமா கீழே வந்து 50 நாள் டெமாவின் குறுக்குவழியை உருவாக்குகிறார், இது ஒரு கரடுமுரடான சமிக்ஞையாகும், அவர் அல்லது அவள் நீண்ட நிலைகளை விற்கலாம் அல்லது புதிய குறுகிய பதவிகளைப் பெறலாம். இதற்கு நேர்மாறாக, வர்த்தகர் நீண்ட நிலைகளில் நுழைந்து 20-நாள் டிமா மீண்டும் 50 நாட்களுக்கு மேல் கடக்கும்போது குறுகிய நிலைகளில் இருந்து வெளியேறுகிறார்.

நகரும் சராசரிகளின் குறைபாடுகள்

நகரும் சராசரிகள் இயற்கையால் பின்தங்கியவை. வளரும் போக்குகளின் பின்னடைவு விளைவை ஈ.எம்.ஏக்கள் குறைக்க முடியும் என்றாலும், அவை எதிர்காலத்தில் ஒருபோதும் முழுமையான நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்த முடியாத கடந்தகால தரவை நம்பியுள்ளன. பத்திரங்கள் சில நேரங்களில் விலை சுழற்சிகளிலும், மீண்டும் மீண்டும் நடத்தைகளிலும் நகர்கின்றன, ஆனால் நகரும் சராசரியுடன் திட்டமிடப்பட்ட கடந்த கால போக்குகள் எதிர்கால இயக்கங்களுடன் எந்த உறவையும் கொண்டிருக்கவில்லை.

கூடுதலாக, ஒரு EMA உடனான சமீபத்திய விலை இயக்கங்களின் மீதான நம்பகத்தன்மை ஒரு SMA ஐ விட தவறான வர்த்தக சமிக்ஞைகள் அல்லது விப்ஸாக்களுக்கு அதிக உணர்திறன் தருகிறது. இந்த காரணத்திற்காக, ஒரு வர்த்தகத்தை அடையாளம் காண்பதற்கு முன்பு ஒரு EMA க்கு மேலும் உறுதிப்படுத்தல் தேவைப்படலாம்.

எந்த EMA உடன் பயனர் பிழைக்கான இடமும் உள்ளது. வர்த்தகர்கள் தங்கள் சூத்திரத்திற்கு எவ்வளவு கால இடைவெளி பொருந்த வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டும், மேலும் சமீபத்திய விலைகளை நோக்கி எவ்வளவு எடைபோட வேண்டும் என்பதையும் அவர்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும் (மேலும் எந்த விலைகள் சமீபத்தியவை என்று கருதப்படுகின்றன). பொருத்தமற்ற அளவுருக்கள் மூலம் தவறான சமிக்ஞைகளை உருவாக்க முடியும்.

மேலும், எங்கள் நகரும் சராசரி டுடோரியலைப் படியுங்கள்.