தகவல் குணகம் (ஐசி) வரையறை

தகவல் குணகம் (ஐசி) என்றால் என்ன?

தகவல் குணகம் (ஐசி) என்பது ஒரு முதலீட்டு ஆய்வாளர் அல்லது செயலில் உள்ள போர்ட்ஃபோலியோ மேலாளரின் திறனை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நடவடிக்கையாகும். ஆய்வாளரின் நிதி கணிப்புகள் உண்மையான நிதி முடிவுகளுடன் எவ்வளவு நெருக்கமாக பொருந்துகின்றன என்பதை தகவல் குணகம் காட்டுகிறது. ஐசி 1.0 முதல் -1.0 வரை இருக்கலாம், -1 உடன் ஆய்வாளரின் கணிப்புகள் உண்மையான முடிவுகளுடன் எந்த தொடர்பையும் கொண்டிருக்கவில்லை என்பதைக் குறிக்கிறது, மேலும் 1 ஆய்வாளரின் கணிப்புகள் உண்மையான முடிவுகளுடன் பொருந்துகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

தகவல் குணகம் (ஐசி) என்பது ஒரு முதலீட்டு ஆய்வாளர் அல்லது செயலில் உள்ள போர்ட்ஃபோலியோ மேலாளரின் திறனை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நடவடிக்கையாகும். +1.0 இன் ஐசி உண்மையான வருவாயின் சரியான கணிப்பைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் 0.0 ஐசி ஒரு நேரியல் உறவைக் குறிக்கவில்லை. -1.0 இன் ஒரு ஐசி ஆய்வாளர் எப்போதும் சரியான கணிப்பைச் செய்வதில் தோல்வியுற்றதைக் குறிக்கிறது. ஐசி தகவல் விகிதத்துடன் (ஐஆர்) குழப்பமடையக்கூடாது. ஐஆர் என்பது ஒரு முதலீட்டு மேலாளரின் திறனின் ஒரு நடவடிக்கையாகும், இது மேலாளரின் அதிகப்படியான வருமானத்தை எடுக்கப்பட்ட அபாயத்தின் அளவோடு ஒப்பிடுகிறது.

ஐ.சி.க்கான ஃபார்முலா

$\begin{matrix} ஓ அப்படியா = (2 \times விகிதம் சரியானது) - 1 \\ எங்கே: \\ விகிதம் சரியானது = செய்யப்பட்ட கணிப்புகளின் விகிதம் \\ சரியாக ஆய்வாளரால் \end{matrix} \ begin {சீரமைத்த} & \ உரை {IC} = (2 \ முறை \ உரை {விகிதாசார சரியானது}) - 1 \\ & \ textbf {எங்கே:} \ & \ உரை {விகிதாச்சாரம் சரியானது} = \ உரை pred கணிப்புகளின் விகிதம் ஆய்வாளரால்} \ & \ உரை {சரியாக உருவாக்கப்பட்டது} \ \ முடிவு {சீரமைக்கப்பட்டது}$ ஐசி = (2 × விகிதாச்சாரம் சரியானது) where1 எங்கே: விகிதாச்சாரம் சரியானது = ஆய்வாளரால் சரியாக செய்யப்பட்ட கணிப்புகளின் விகிதம்

தகவல் குணகம் விளக்கும்

தகவல் குணகம் கணிக்கப்பட்ட மற்றும் உண்மையான பங்கு வருமானங்களுக்கிடையேயான தொடர்பை விவரிக்கிறது, சில நேரங்களில் நிதி ஆய்வாளரின் பங்களிப்பை அளவிட பயன்படுகிறது. +1.0 இன் ஐசி கணிக்கப்பட்ட மற்றும் உண்மையான வருவாய்களுக்கு இடையில் ஒரு சரியான நேரியல் உறவைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் 0.0 ஐசி ஒரு நேரியல் உறவைக் குறிக்கவில்லை. -1.0 ஐசி ஒரு சரியான கணிப்பைச் செய்வதில் ஆய்வாளர் எப்போதும் தோல்வியுற்றதைக் குறிக்கிறது.

+1.0 க்கு அருகிலுள்ள ஒரு தகவல் குணகம் (ஐசி) மதிப்பெண் ஆய்வாளருக்கு முன்னறிவிப்பதில் சிறந்த திறமை இருப்பதைக் குறிக்கிறது. ஆனால், உண்மையில், "சரியானது" என்பதன் வரையறை என்னவென்றால், ஆய்வாளரின் கணிப்பு உண்மையான முடிவுகளின் திசையுடன் (மேலே அல்லது கீழ்) பொருந்துகிறது என்றால், முன்னறிவிப்பை சரியாகப் பெறுவதற்கான முரண்பாடுகள் 50/50 ஆகும். ஆகவே, திறமை இல்லாத ஒரு ஆய்வாளர் கூட 0 ஐசி ஐக் கொண்டிருப்பார் என்று எதிர்பார்க்கலாம், அதாவது கணிப்புகளில் பாதி சரியானது மற்றும் பாதி தவறு. 0 க்கு நெருக்கமான மதிப்பெண், ஆய்வாளரின் முன்கணிப்பு திறன் தற்செயலாக அடையக்கூடிய முடிவுகளை விட சிறந்தது அல்ல என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது, இது -1 ஐ நெருங்கும் ஐ.சிக்கள் அரிதானவை என்று கூறுகின்றன.

தகவல் விகிதத்துடன் (ஐஆர்) ஐசி குழப்பமடையக்கூடாது. ஐஆர் என்பது ஒரு முதலீட்டு மேலாளரின் திறனின் ஒரு நடவடிக்கையாகும், இது மேலாளரின் அதிகப்படியான வருமானத்தை எடுக்கப்பட்ட அபாயத்தின் அளவோடு ஒப்பிடுகிறது.

ஐ.சி மற்றும் ஐஆர் இரண்டும் செயலில் உள்ள நிர்வாகத்தின் அடிப்படை சட்டத்தின் கூறுகள் ஆகும், இது ஒரு மேலாளரின் செயல்திறன் (ஐஆர்) திறன் நிலை (ஐசி) மற்றும் அதன் அகலத்தைப் பொறுத்தது அல்லது எவ்வளவு அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் கூறுகிறது.

தகவல் குணகத்தின் எடுத்துக்காட்டு

ஒரு கற்பனையான எடுத்துக்காட்டு, ஒரு முதலீட்டு ஆய்வாளர் இரண்டு கணிப்புகளைச் செய்து, இரண்டு உரிமைகளைப் பெற்றால், தகவல் குணகம்:

$\begin{matrix} ஓ அப்படியா = (2 \times 1.0) - 1 = + 1.0 \end{matrix} \ begin {சீரமைக்கப்பட்டது} & \ உரை {IC} = (2 \ மடங்கு 1.0) - 1 = +1.0 \\ \ முடிவு {சீரமைக்கப்பட்டது}$ ஐசி = (2 × 1.0) -1 = 1.0

ஒரு ஆய்வாளரின் கணிப்புகள் சரியான நேரத்தின் பாதி மட்டுமே என்றால், பின்:

$\begin{matrix} ஓ அப்படியா = (2 \times 0.5) - 1 = 0.0 \end{matrix} \ begin {சீரமைக்கப்பட்டது} & \ உரை {IC} = (2 \ மடங்கு 0.5) - 1 = 0.0 \\ \ முடிவு {சீரமைக்கப்பட்டது}$ ஐசி = (2 × 0.5) -1 = 0.0

எனினும். கணிப்புகள் எதுவும் சரியாக இல்லை, பின்னர்:

$\begin{matrix} ஓ அப்படியா = (2 \times 0.0) - 1 = - 1.0 \end{matrix} \ begin {சீரமைக்கப்பட்டது} & \ உரை {IC} = (2 \ முறை 0.0) - 1 = -1.0 \\ \ end {சீரமைக்கப்பட்டது}$ ஐசி = (2 × 0.0) -1 = -1.0

தகவல் குணகத்தின் வரம்புகள்

அதிக எண்ணிக்கையிலான கணிப்புகளைச் செய்யும் ஒரு ஆய்வாளருக்கு மட்டுமே ஐ.சி அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது. ஏனென்றால், குறைந்த எண்ணிக்கையிலான கணிப்புகள் மட்டுமே இருந்தால், சீரற்ற வாய்ப்பு பல முடிவுகளை விளக்கக்கூடும். எனவே இரண்டு கணிப்புகள் மட்டுமே செய்யப்பட்டு இரண்டும் சரியாக இருந்தால் தகவல் குணகம் +1.0 ஆகும். எவ்வாறாயினும், பல டஜன் கணிப்புகள் செய்யப்பட்ட பின்னர் ஐசி +1.0 வரை அல்லது அதற்கு அருகில் இருந்தால், அது வாய்ப்பை விட திறமைக்கு மிகவும் காரணம்.

பொருளடக்கம்: