தொழில்நுட்ப ரீதியாக, ஒரு பிரதிநிதித்துவ மாதிரிக்கு புள்ளிவிவர மக்கள்தொகையில் எந்த சதவிகிதம் மட்டுமே தேவைப்படுகிறது அல்லது ஆய்வு செய்யப்படும் அல்லது பகுப்பாய்வு செய்யப்படும் தரம் அல்லது சிறப்பியல்புகளை முடிந்தவரை நெருக்கமாக நகலெடுக்க வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, பாலினத்தின் அடிப்படையில் போக்குகளை வாங்குவதற்கான பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படும் 600 ஆண்களும் 400 பெண்களும் கொண்ட 1, 000 மக்கள் தொகையில், ஒரு பிரதிநிதி மாதிரியில் வெறும் ஐந்து உறுப்பினர்கள், மூன்று ஆண்கள் மற்றும் இரண்டு பெண்கள் அல்லது 0.5 சதவீதம் பேர் இருக்க முடியும் மக்கள் தொகையில். இருப்பினும், இந்த மாதிரி பெயரளவில் பெரிய மக்கள்தொகையின் பிரதிநிதியாக இருக்கும்போது, பெரிய மக்கள்தொகை குறித்து அனுமானங்களைச் செய்யும்போது அது அதிக அளவு மாதிரி பிழை அல்லது சார்புடையதாக இருக்கக்கூடும், ஏனெனில் இது மிகவும் சிறியது.
மாதிரி சார்பு என்பது ஒரு பெரிய குழுவை பகுப்பாய்வு செய்ய மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் தவிர்க்க முடியாத விளைவு ஆகும். அவர்களிடமிருந்து தரவைப் பெறுவது என்பது அதன் இயல்பால் வரையறுக்கப்பட்ட மற்றும் முழுமையற்ற ஒரு செயல்முறையாகும். ஆனால் வளங்களின் மட்டுப்படுத்தப்பட்ட கிடைப்பதால் இது பெரும்பாலும் அவசியமாக இருப்பதால், பொருளாதார ஆய்வாளர்கள் மாதிரி சார்புகளை புள்ளிவிவர ரீதியாக மிகக் குறைவான மட்டங்களுக்கு குறைக்கக் கூடிய முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். சார்பு மாதிரியானது சார்புகளைக் குறைக்கப் பயன்படும் மிகவும் பயனுள்ள முறைகளில் ஒன்றாகும், இது பெரும்பாலும் அதன் சொந்தமாகச் செய்ய போதுமானதாக இல்லை.
பிரதிநிதி மாதிரியுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்படும் ஒரு மூலோபாயம், பிழையானது உகந்ததாக குறைக்க போதுமானதாக இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது. பொதுவாக, பெரிய துணைக்குழு, பிழை குறைக்கப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள், ஒரு குறிப்பிட்ட கட்டத்தில், குறைப்பு மிகக் குறைவாகி, மாதிரியைப் பெரிதாக்க தேவையான கூடுதல் செலவை நியாயப்படுத்தாது.
ஒரு தொழில்நுட்ப பிரதிநிதியின் பயன்பாடு ஆனால் சிறிய மாதிரியானது அதன் சொந்த மாதிரி சார்புகளைக் குறைக்க போதுமானதாக இல்லை என்பது போல, பிரதிநிதித்துவத்தை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளாமல் ஒரு பெரிய குழுவைத் தேர்ந்தெடுப்பது சிறிய பிரதிநிதி மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதை விடக் குறைவான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். மேலேயுள்ள எடுத்துக்காட்டுக்குத் திரும்புகையில், 600 ஆண்களைக் கொண்ட குழு, போக்குகளை வாங்குவதில் பாலின வேறுபாடுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது புள்ளிவிவர ரீதியாக பயனற்றது.
