நகரும் சராசரிகள் தொழில்நுட்ப பங்குச் சந்தை பகுப்பாய்வில் பரவலாக இருக்கின்றன, ஏனெனில் அவை விலை தரவை மென்மையாக்கவும், போக்குகளை உருவாக்கவும், எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய காட்சி உதவியை உருவாக்கவும் முடியும். ஒரு குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியைக் கொண்ட தரவுத் தொகுப்புகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்த புள்ளிவிவரக் கருவியாக உருவாக்கப்பட்டது, நகரும் சராசரிகள் விலை விளக்கப்படங்கள் மற்றும் பிற குறிகாட்டிகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானவை என்று நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.
எளிய நகரும் சராசரிகள் (எஸ்.எம்.ஏக்கள்) ஒரு நேர இடைவெளியில் தரவு புள்ளிகளின் கூட்டுத்தொகையால் கணக்கிடப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மெழுகுவர்த்தி விலை விளக்கப்படத்தில் ஒரு நிலையான 10 நாள் நகரும் சராசரி ஒவ்வொரு இறுதி விலையின் மதிப்பை எடுத்து, அவற்றை ஒன்றாகச் சேர்த்து, அதன் விளைவாக வரும் எண்ணிக்கையை 10 ஆல் வகுக்கிறது. இடைவெளியின் நீளம் மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தரவு புள்ளிகள் தனி நபருக்கு விடப்படுகின்றன வர்த்தகர், நகரும் சராசரிகளை மிகவும் வளைந்து கொடுக்கும்.
அதிவேக நகரும் சராசரி (ஈ.எம்.ஏ) எஸ்.எம்.ஏ போன்ற அதே கொள்கைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, தவிர இது மிக சமீபத்திய விலைப் பட்டிகளுக்கு அதிக எடையைப் பயன்படுத்துகிறது. சமீபத்திய செயலை வலியுறுத்துவதன் மூலம், EMA கள் நேரத் தரவில் பின்னடைவைக் குறைக்கின்றன மற்றும் இனி பொருந்தாத தகவல்களிலிருந்து சிதைவதைத் தவிர்க்கின்றன.
சில நேரங்களில் நகரும் சராசரிகள் ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பின் பகுதிகளை அடையாளம் காண உதவும். இந்த சூழ்நிலைகளில், அதிவேக அல்லது எடையுள்ள நகரும் சராசரிகளைக் காட்டிலும் எளிமையாகப் பயன்படுத்தவும்.
நகரும் சராசரி பயன்பாடு மற்றும் விளக்கத்தின் எளிமை ஒரே நேரத்தில் பல்வேறு நகரும் சராசரி வரிகளைத் திட்டமிட உதவுகிறது, பல தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள் இல்லாத ஒரு நன்மை. குறுகிய மற்றும் நீண்ட நகரும் சராசரி போக்குகளுக்கு இடையிலான உறவு பல ஆய்வுகளுக்கு உட்பட்டது, மேலும் வர்த்தகர்கள் வாங்க, விற்க அல்லது குறுகியதாக இருக்கும் வாய்ப்புகளுக்காக குறுக்குவழிகளைப் பார்க்கிறார்கள். எந்த நகரும் சராசரி சமிக்ஞையைப் போலவே, குறுக்குவழிகள் மற்றொரு காட்டி மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும். (மேலும் படிக்க, பார்க்க: "நகரும் சராசரி உத்திகள்.")
