முறையான மாதிரி வரையறை

முறையான மாதிரி என்றால் என்ன?

முறையான மாதிரி என்பது ஒரு வகை நிகழ்தகவு மாதிரி முறையாகும், இதில் ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையில் இருந்து மாதிரி உறுப்பினர்கள் ஒரு சீரற்ற தொடக்க புள்ளியின் படி தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறார்கள், ஆனால் ஒரு நிலையான, குறிப்பிட்ட இடைவெளியுடன். மாதிரி இடைவெளி என்று அழைக்கப்படும் இந்த இடைவெளி, மக்கள் தொகை அளவை விரும்பிய மாதிரி அளவால் வகுப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது.

மாதிரி மக்கள் தொகை முன்கூட்டியே தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டிருந்தாலும், குறிப்பிட்ட இடைவெளி முன்பே தீர்மானிக்கப்பட்டு தொடக்க புள்ளி சீரற்றதாக இருந்தால் முறையான மாதிரியானது சீரற்றதாகவே கருதப்படுகிறது.

புள்ளிவிவர அனுமானத்திற்கு மக்கள் தொகையை மாதிரிப்படுத்த பல முறைகள் உள்ளன; முறையான மாதிரி என்பது சீரற்ற மாதிரியின் ஒரு வடிவம்.

முறையான மாதிரி

முறையான மாதிரி எவ்வாறு செயல்படுகிறது

மக்கள்தொகையின் எளிய சீரற்ற மாதிரியானது திறமையற்றது மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் என்பதால், புள்ளிவிவர வல்லுநர்கள் முறையான மாதிரி போன்ற பிற முறைகளுக்குத் திரும்புகின்றனர். முறையான அணுகுமுறையின் மூலம் மாதிரி அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பது விரைவாக செய்யப்படலாம். ஒரு நிலையான தொடக்க புள்ளி அடையாளம் காணப்பட்டதும், பங்கேற்பாளரைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு ஒரு நிலையான இடைவெளி தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது.

தரவு கையாளுதலுக்கான குறைந்த ஆபத்து இருக்கும்போது முறையான மாதிரி எளிய சீரற்ற மாதிரிக்கு விரும்பத்தக்கது. விரும்பிய முடிவுகளைப் பெற ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் இடைவெளி நீளத்தைக் கையாளும்போது அத்தகைய ஆபத்து அதிகமாக இருந்தால், ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரி தொழில்நுட்பம் மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கும்.

முறையான மாதிரி அதன் எளிமை காரணமாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்களிடையே பிரபலமாக உள்ளது. ஒவ்வொரு " n வது" தரவு மாதிரியுடனும் (இது சாத்தியமில்லை) ஒரு சீரற்ற சிறப்பியல்பு விகிதாசாரமாக இல்லாவிட்டால், முடிவுகள் பெரும்பாலான சாதாரண மக்களின் பிரதிநிதிகள் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் பொதுவாக கருதுகின்றனர். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மெட்ரிக்குடன் ஒரு மக்கள் இயல்பான அளவிலான சீரற்ற தன்மையை வெளிப்படுத்த வேண்டும். மக்கள்தொகை ஒரு வகை தரப்படுத்தப்பட்ட வடிவத்தைக் கொண்டிருந்தால், தற்செயலாக மிகவும் பொதுவான நிகழ்வுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் ஆபத்து மிகவும் தெளிவாகத் தெரிகிறது.

முறையான மாதிரியில், மற்ற மாதிரி முறைகளைப் போலவே, பங்கேற்பாளர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன்பு இலக்கு மக்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும். நடத்தப்படும் ஆய்வின் நோக்கத்திற்கு ஏற்ற எத்தனை விரும்பிய பண்புகளின் அடிப்படையில் ஒரு மக்கள் தொகையை அடையாளம் காண முடியும். சில தேர்வு அளவுகோல்களில் வயது, பாலினம், இனம், இருப்பிடம், கல்வி நிலை மற்றும் / அல்லது தொழில் ஆகியவை இருக்கலாம்.

• முறையான மாதிரியானது ஒரு வகை நிகழ்தகவு மாதிரி முறையாகும், இதில் ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையில் இருந்து மாதிரி உறுப்பினர்கள் ஒரு சீரற்ற தொடக்க புள்ளியின் படி தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறார்கள், ஆனால் ஒரு நிலையான, குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியுடன் (மாதிரி இடைவெளி).அதன் எளிமை காரணமாக, முறையான மாதிரி ஆராய்ச்சியாளர்களிடையே பிரபலமாக உள்ளது. இந்த முறையின் பிற நன்மைகள், கொத்துத் தேர்வின் நிகழ்வை நீக்குவது மற்றும் தரவை மாசுபடுத்துவதற்கான குறைந்த நிகழ்தகவு ஆகியவை அடங்கும். தீமைகள் குறிப்பிட்ட வடிவங்களின் அதிகப்படியான அல்லது குறைவான பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் தரவு கையாளுதலுக்கான அதிக ஆபத்து ஆகியவை அடங்கும்.

முறையான மாதிரியின் எடுத்துக்காட்டுகள்

முறையான மாதிரியின் ஒரு கற்பனையான எடுத்துக்காட்டு, 10, 000 மக்கள் தொகையில், ஒரு புள்ளிவிவர நிபுணர் ஒவ்வொரு 100 வது நபரையும் மாதிரிக்குத் தேர்ந்தெடுக்கிறார் என்று வைத்துக் கொள்ளுங்கள். ஒவ்வொரு 12 மணி நேரத்திலிருந்து ஒரு புதிய மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பது போன்ற மாதிரி இடைவெளிகளும் முறையாக இருக்கலாம்.

மற்றொரு எடுத்துக்காட்டுக்கு, முறையான மாதிரியைப் பயன்படுத்தி 50, 000 மக்கள்தொகையில் இருந்து 1, 000 பேர் கொண்ட ஒரு சீரற்ற குழுவை நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்க விரும்பினால், பங்கேற்பாளர்கள் அனைவரையும் ஒரு பட்டியலில் வைக்க வேண்டும் மற்றும் ஒரு தொடக்க புள்ளி தேர்ந்தெடுக்கப்படும். பட்டியல் உருவானதும், பட்டியலில் உள்ள ஒவ்வொரு 50 வது நபரும் (தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தொடக்க புள்ளியில் எண்ணிக்கையைத் தொடங்கி) பங்கேற்பாளராக தேர்வு செய்யப்படுவார்கள், ஏனெனில் 50, 000 / 1, 000 = 50.

எடுத்துக்காட்டாக, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தொடக்கப் புள்ளி 20 ஆக இருந்தால், பட்டியலில் 70 வது நபர் 120 ஆவது நபரைத் தொடர்ந்து தேர்வு செய்யப்படுவார். பட்டியலின் முடிவை அடைந்ததும், கூடுதல் பங்கேற்பாளர்கள் தேவைப்பட்டால், எண்ணிக்கையை முடிக்க பட்டியலின் தொடக்கத்திற்கு எண்ணிக்கை சுழல்கிறது.

முறையான மாதிரி வெர்சஸ் கிளஸ்டர் மாதிரி

மாதிரியில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள மக்கள்தொகையில் இருந்து மாதிரி புள்ளிகளை எவ்வாறு இழுக்கிறார்கள் என்பதில் முறையான மாதிரி மற்றும் கிளஸ்டர் மாதிரிகள் வேறுபடுகின்றன. கிளஸ்டர் மாதிரியானது மக்கள்தொகையை கொத்துகளாக உடைக்கிறது, அதே நேரத்தில் முறையான மாதிரியானது மாதிரியை உருவாக்க பெரிய மக்களிடமிருந்து நிலையான இடைவெளிகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

முறையான மாதிரியானது மக்களிடமிருந்து ஒரு சீரற்ற தொடக்க புள்ளியைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது, பின்னர் அதன் அளவைப் பொறுத்து மக்கள்தொகையின் வழக்கமான நிலையான இடைவெளிகளில் இருந்து ஒரு மாதிரி எடுக்கப்படுகிறது. கிளஸ்டர் மாதிரியானது மக்களைக் கொத்துகளாகப் பிரிக்கிறது, பின்னர் ஒவ்வொரு கிளஸ்டரிலிருந்தும் ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரியை எடுக்கிறது.

கிளஸ்டர் மாதிரியானது மாதிரியின் பிற முறைகளைக் காட்டிலும் குறைவான துல்லியமாகக் கருதப்படுகிறது. இருப்பினும், இது ஒரு மாதிரியைப் பெறுவதற்கான செலவுகளைச் சேமிக்கக்கூடும். கிளஸ்டர் மாதிரி இரண்டு படி மாதிரி முறை. முழு மக்கள்தொகையின் பட்டியலையும் பூர்த்தி செய்வது கடினம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மளிகைக் கடையின் வாடிக்கையாளர்களின் முழு மக்கள்தொகையையும் நேர்காணலுக்கு உருவாக்குவது கடினம்.

இருப்பினும், ஒரு நபர் சீரற்ற கடைகளின் துணைக்குழுவை உருவாக்க முடியும், இது செயல்பாட்டின் முதல் படியாகும். இரண்டாவது படி, அந்த கடைகளின் வாடிக்கையாளர்களின் சீரற்ற மாதிரியை நேர்காணல் செய்வது. இது நேரத்தையும் பணத்தையும் மிச்சப்படுத்தும் எளிய கையேடு செயல்முறையாகும்.

முறையான மாதிரியின் வரம்புகள்

முறையான மாதிரியை நடத்தும்போது புள்ளியியல் வல்லுநர்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய ஒரு ஆபத்து, மாதிரி இடைவெளியுடன் பயன்படுத்தப்படும் பட்டியல் எவ்வாறு ஒழுங்கமைக்கப்படுகிறது என்பதை உள்ளடக்கியது. பட்டியலில் வைக்கப்பட்டுள்ள மக்கள் தொகை மாதிரி இடைவெளியுடன் பொருந்தக்கூடிய ஒரு சுழற்சி முறையில் ஒழுங்கமைக்கப்பட்டிருந்தால், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரி பக்கச்சார்பாக இருக்கலாம்.

எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நிறுவனத்தின் மனிதவளத் துறை ஊழியர்களின் மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுத்து நிறுவனத்தின் கொள்கைகளைப் பற்றி அவர்கள் எப்படி உணருகிறார்கள் என்று கேட்க விரும்புகிறது. ஊழியர்கள் 20 குழுக்களாக குழுவாக உள்ளனர், ஒவ்வொரு அணியும் ஒரு மேலாளர் தலைமையில். மாதிரி அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் பட்டியல் ஒன்றுசேர்ந்த குழுக்களுடன் ஒழுங்கமைக்கப்பட்டிருந்தால், மாதிரி இடைவெளியைப் பொறுத்து மேலாளர்கள் (அல்லது மேலாளர்கள் இல்லை) மட்டுமே புள்ளிவிவர அபாயங்கள்.