எளிய சீரற்ற எதிராக அடுக்கு சீரற்ற மாதிரியைப் புரிந்துகொள்வது

எளிய ரேண்டம் வெர்சஸ் ஸ்ட்ரேடிஃப்ட் ரேண்டம் மாதிரி: ஒரு கண்ணோட்டம்

எளிய சீரற்ற மாதிரிகள் மற்றும் அடுக்கு சீரற்ற மாதிரிகள் இரண்டும் புள்ளிவிவர அளவீட்டு கருவிகள். முழு தரவு மக்களையும் குறிக்க எளிய சீரற்ற மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒரு அடுக்கடுக்கான சீரற்ற மாதிரி, பகிர்வு பண்புகளின் அடிப்படையில் மக்களை சிறிய குழுக்களாக அல்லது அடுக்குகளாகப் பிரிக்கிறது.

மக்கள்தொகை என்பது மொத்த அவதானிப்புகள் அல்லது தரவுகளின் தொகுப்பாகும். ஒரு மாதிரி என்பது மக்களிடமிருந்து வரும் அவதானிப்புகளின் தொகுப்பாகும். மாதிரி முறை என்பது மக்களிடமிருந்து மாதிரிகளை இழுக்கப் பயன்படும் செயல்முறையாகும்.

எளிய சீரற்ற மாதிரி

எளிய சீரற்ற மாதிரி என்பது ஒரு தரவு மக்களிடமிருந்து எடுக்கப்பட்ட மிக அடிப்படையான மாதிரியை விவரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவரக் கருவியாகும். இந்த மாதிரி முழு மக்களுக்கும் சமமானதாகும்.

தரவு மக்கள்தொகை பற்றி மிகக் குறைந்த தகவல்கள் கிடைக்கும்போது, ​​தரவு மக்கள்தொகை பல்வேறு துணைக்குழுக்களாகப் பிரிக்க பல வேறுபாடுகள் இருக்கும்போது அல்லது தரவு மக்களிடையே ஒரே ஒரு தனித்துவமான பண்பு இருக்கும்போது, ​​எளிய சீரற்ற மாதிரி பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

உதாரணமாக, ஒரு சாக்லேட் நிறுவனம் அதன் தயாரிப்பு வரிசையின் எதிர்காலத்தை தீர்மானிக்க அதன் வாடிக்கையாளர்களின் வாங்கும் பழக்கத்தை ஆய்வு செய்ய விரும்பலாம். 10, 000 வாடிக்கையாளர்கள் இருந்தால், அந்த வாடிக்கையாளர்களில் 100 பேரை ஒரு சீரற்ற மாதிரியாக தேர்வு செய்யலாம். அது அந்த 100 வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து கண்டுபிடிப்பதை அதன் மீதமுள்ள தளத்திற்கும் பயன்படுத்தலாம்.

புள்ளியியல் வல்லுநர்கள் தரவு மக்கள்தொகையின் முழுமையான பட்டியலை உருவாக்கி, அந்த பெரிய குழுவிற்குள் ஒரு சீரற்ற மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பார்கள். இந்த மாதிரியில், மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு உறுப்பினரும் மாதிரியின் ஒரு பகுதியாக தேர்ந்தெடுக்கப்படுவதற்கு சம வாய்ப்பு உள்ளது. அவற்றை இரண்டு வழிகளில் தேர்வு செய்யலாம்:

• ஒரு கையேடு லாட்டரி மூலம், அதில் ஒவ்வொரு உறுப்பினருக்கும் ஒரு எண் வழங்கப்படுகிறது. எண்களை மாதிரியில் சேர்க்க யாரோ ஒருவர் சீரற்ற முறையில் வரையப்படுவார்கள். ஒரு சிறிய குழுவைப் பார்க்கும்போது இது சிறந்தது. கணினி உருவாக்கிய மாதிரி. இந்த முறை பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளுடன் சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது, கணினியைப் பயன்படுத்தி மனிதனை விட மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.

எளிமையான சீரற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்துவது ஒரு குறிப்பிட்ட மக்கள் தொகையைப் பற்றி பொதுமைப்படுத்தவும் எந்தவொரு சார்புகளையும் விட்டுவிடவும் ஆராய்ச்சியாளர்களை அனுமதிக்கிறது. எதிர்கால முடிவுகளை எவ்வாறு எடுப்பது என்பதை தீர்மானிக்க இது உதவும். எனவே மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டில் இருந்து அந்த மிட்டாய் நிறுவனம் 100 வாடிக்கையாளர்களின் தற்போதைய சுவைகளின் அடிப்படையில் உற்பத்தி செய்ய புதிய சாக்லேட் சுவையை உருவாக்க இந்த கருவியைப் பயன்படுத்தலாம். ஆனால் நினைவில் கொள்ளுங்கள், இவை பொதுமைப்படுத்தல்கள், எனவே பிழைக்கு இடமுண்டு. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, இது ஒரு எளிய மாதிரி. அந்த 100 வாடிக்கையாளர்களுக்கு முழு மக்களின் சுவைகளின் துல்லியமான பிரதிநிதித்துவம் இருக்காது.

அடுக்கு சீரற்ற மாதிரி

எளிய சீரற்ற மாதிரிகள் போலல்லாமல், அடுக்கடுக்காக சீரற்ற மாதிரிகள் வெவ்வேறு துணைக்குழுக்கள் அல்லது துணைக்குழுக்களாக எளிதில் உடைக்கக்கூடிய மக்கள்தொகைகளுடன் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த குழுக்கள் சில அளவுகோல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டவை, பின்னர் ஒவ்வொன்றின் உறுப்புகளையும் தோராயமாக குழுவின் அளவிற்கு மக்கள் தொகைக்கு ஏற்ப தேர்ந்தெடுக்கின்றன.

இந்த மாதிரி முறை என்பது ஒவ்வொரு வெவ்வேறு குழுவிலிருந்தும் தேர்வுகள் இருக்கும் என்பதாகும் - இதன் அளவு முழு மக்கள்தொகைக்கான அதன் விகிதத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஆனால் ஆய்வாளர்கள் அடுக்கு ஒன்றுடன் ஒன்று வராமல் பார்த்துக் கொள்ள வேண்டும். மக்கள்தொகையில் ஒவ்வொரு புள்ளியும் ஒரு அடுக்குக்கு மட்டுமே சொந்தமானதாக இருக்க வேண்டும், எனவே ஒவ்வொரு புள்ளியும் பரஸ்பரம். அடுக்குகளை ஒன்றுடன் ஒன்று சேர்ப்பது சில தரவு சேர்க்கப்படுவதற்கான வாய்ப்பை அதிகரிக்கும், இதனால் மாதிரியைத் தவிர்க்கலாம்.

சாக்லேட் நிறுவனம் தனது 100 வாடிக்கையாளர்களை வெவ்வேறு வயதினராகப் பிரிப்பதன் மூலம் சீரற்ற அடுக்கு மாதிரி முறையைப் பயன்படுத்த முடிவு செய்யலாம், அதன் உற்பத்தியின் எதிர்காலம் குறித்து தீர்மானிக்க உதவுகிறது.

போர்ட்ஃபோலியோ மேலாளர்கள் ஒரு பத்திர குறியீட்டு போன்ற ஒரு குறியீட்டை நகலெடுப்பதன் மூலம் இலாகாக்களை உருவாக்க அடுக்கு சீரற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம்.

எளிய சீரற்ற மாதிரியுடன் ஒப்பிடும்போது ஸ்ட்ரேடிஃபைட் மாதிரி சில நன்மைகள் மற்றும் தீமைகளை வழங்குகிறது. இது குறிப்பிட்ட குணாதிசயங்களைப் பயன்படுத்துவதால், அதை வெவ்வேறு துணைக்குழுக்களாகப் பிரிக்கப் பயன்படுவதன் அடிப்படையில் மக்கள்தொகையின் மிகவும் துல்லியமான பிரதிநிதித்துவத்தை வழங்க முடியும். இதற்கு பெரும்பாலும் சிறிய மாதிரி அளவு தேவைப்படுகிறது, இது வளங்களையும் நேரத்தையும் மிச்சப்படுத்தும். கூடுதலாக, ஒவ்வொரு அடுக்குகளிலிருந்தும் போதுமான மாதிரி புள்ளிகளைச் சேர்ப்பதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒவ்வொரு அடுக்கிலும் தனித்தனி பகுப்பாய்வை மேற்கொள்ள முடியும்.

ஆனால் ஒரு சீரற்ற மாதிரியை விட ஒரு அடுக்கு மாதிரியை இழுக்க அதிக வேலை தேவை. சேர்ப்பதற்கான ஒவ்வொரு அடுக்குக்கும் தரவை ஆராய்ச்சியாளர்கள் தனித்தனியாக கண்காணித்து சரிபார்க்க வேண்டும், இது சீரற்ற மாதிரியுடன் ஒப்பிடும்போது அதிக நேரம் எடுக்கும்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• எளிய சீரற்ற மற்றும் அடுக்கு சீரற்ற மாதிரிகள் புள்ளிவிவர அளவீட்டு கருவிகள். ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரி முழு தரவு தொகுப்பையும் குறிக்க முழு மக்கள்தொகையில் ஒரு சிறிய, அடிப்படை பகுதியை எடுக்கும். ஒரே மாதிரியான குணாதிசயங்களைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் வெவ்வேறு குழுக்களாக மக்கள் தொகை பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, இதிலிருந்து ஒரு அடுக்கு சீரற்ற மாதிரி எடுக்கப்படுகிறது.