முழு குழுவிலிருந்தும் ஒரு பதிலை தோராயமாக மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு பெரிய குழு அல்லது மக்களிடமிருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தனிநபர்களின் துணைக்குழுவை புள்ளிவிவர ரீதியாக அளவிட ஆராய்ச்சியாளர்களால் ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த ஆராய்ச்சி முறை நன்மைகள் மற்றும் குறைபாடுகள் இரண்டையும் கொண்டுள்ளது.
எளிய சீரற்ற மாதிரி: ஒரு கண்ணோட்டம்
மற்ற வகையான கணக்கெடுப்பு நுட்பங்களைப் போலன்றி, எளிய சீரற்ற மாதிரி என்பது ஒரு பெரிய குழுவிலிருந்து வரும் பதில்களைப் பெறுவதற்கான ஒரு பக்கச்சார்பற்ற அணுகுமுறையாகும். ஆராய்ச்சியில் ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதில் தனித்துவமான நன்மைகள் இருந்தாலும், அது உள்ளார்ந்த குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. இந்த குறைபாடுகளில் ஒரு குறிப்பிட்ட மக்கள்தொகையின் முழு பட்டியலையும் சேகரிக்க தேவையான நேரம், அந்த பட்டியலை மீட்டெடுக்கவும் தொடர்பு கொள்ளவும் தேவையான மூலதனம் மற்றும் முழு மக்கள்தொகையை போதுமான அளவில் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் அளவுக்கு மாதிரி தொகுப்பு போதுமானதாக இல்லாதபோது ஏற்படக்கூடிய சார்பு ஆகியவை அடங்கும்.
எளிய சீரற்ற மாதிரியின் நன்மைகள்
சீரற்ற மாதிரி இரண்டு முதன்மை நன்மைகளை வழங்குகிறது.
சார்பு இல்லாமை
பெரிய குழுவின் துணைக்குழுவை உருவாக்கும் நபர்கள் சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டதால், பெரிய மக்கள்தொகை தொகுப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு நபரும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அதே நிகழ்தகவைக் கொண்டுள்ளனர். இது பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், பெரிய குழுவை ஒட்டுமொத்தமாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதற்கான மிகப்பெரிய ஆற்றலைக் கொண்ட ஒரு சீரான துணைக்குழுவை உருவாக்குகிறது.
எளிமை
அதன் பெயர் குறிப்பிடுவது போல, ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரியை உருவாக்குவது அடுக்கடுக்கான சீரற்ற மாதிரி போன்ற பிற முறைகளை விட மிகவும் சிக்கலானது. குறிப்பிட்டுள்ளபடி, துணைக்குழுவில் உள்ள நபர்கள் தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டனர் மற்றும் கூடுதல் படிகள் எதுவும் இல்லை.
சார்பு ஏற்படாது என்பதை உறுதிப்படுத்த, ஆராய்ச்சியாளர்கள் போதுமான எண்ணிக்கையிலான பதிலளித்தவர்களிடமிருந்து பதில்களைப் பெற வேண்டும், இது நேரம் அல்லது பட்ஜெட் தடைகள் காரணமாக சாத்தியமில்லை.
எளிய சீரற்ற மாதிரியின் தீமைகள்
இந்த ஆராய்ச்சி முறையின் குறைபாடுகள் பின்வருமாறு:
முழு மக்கள்தொகையின் பட்டியல்களை அணுகுவதில் சிரமம்
எளிமையான சீரற்ற மாதிரியில், ஆய்வு செய்யப்பட வேண்டிய முழு மக்கள்தொகையின் முழு பட்டியல் கிடைக்கும்போது மட்டுமே ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையின் துல்லியமான புள்ளிவிவர அளவைப் பெற முடியும். சில நிகழ்வுகளில், ஒரு பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள மாணவர்களின் மக்கள் தொகை அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட நிறுவனத்தில் பணியாற்றும் குழு பற்றிய விவரங்கள் ஒவ்வொரு மக்கள்தொகையையும் இணைக்கும் அமைப்பு மூலம் அணுகலாம்.
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
- ஒரு பெரிய மக்களிடமிருந்து ஒரு மாதிரியைத் தேர்வுசெய்ய ஆராய்ச்சியாளர்கள் பயன்படுத்தும் முறைகளில் ஒன்று எளிய சீரற்ற மாதிரி. முக்கிய நன்மைகள் அதன் எளிமை மற்றும் சார்பு இல்லாமை ஆகியவை அடங்கும். தீமைகள் ஒரு பெரிய மக்கள் தொகை, நேரம், செலவுகள் மற்றும் பட்டியலை அணுகுவதில் சிரமம். சில சூழ்நிலைகளில் சார்பு இன்னும் ஏற்படலாம்.
இருப்பினும், முழு பட்டியலுக்கான அணுகலைப் பெறுவது சவால்களை முன்வைக்கும். சில பல்கலைக்கழகங்கள் அல்லது கல்லூரிகள் மாணவர்கள் அல்லது ஆசிரியர்களின் முழுமையான பட்டியலை ஆராய்ச்சிக்கு வழங்க தயாராக இல்லை. இதேபோல், தனியுரிமைக் கொள்கைகள் காரணமாக குறிப்பிட்ட நிறுவனங்கள் பணியாளர் குழுக்கள் பற்றிய தகவல்களை ஒப்படைக்கவோ அல்லது ஒப்படைக்கவோ முடியாது.
நேரம் எடுத்துக்கொள்ளும்
ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையின் முழு பட்டியல் கிடைக்காதபோது, எளிய சீரற்ற மாதிரியை நடத்த முயற்சிக்கும் நபர்கள் பிற மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை சேகரிக்க வேண்டும். பொதுவில் கிடைத்தால், ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையின் முழு பட்டியலையும் மீண்டும் உருவாக்க சிறிய துணைக்குழு பட்டியல்களைப் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் இந்த மூலோபாயம் முடிக்க நேரம் எடுக்கும். மாணவர்கள், பணியாளர்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட நுகர்வோர் பற்றிய தரவை வைத்திருக்கும் நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் நீண்ட மீட்டெடுப்பு செயல்முறைகளை விதிக்கின்றன, அவை முழு மக்கள்தொகை தொகுப்பிலும் மிகத் துல்லியமான தகவல்களைப் பெறுவதற்கான ஆராய்ச்சியாளரின் திறனைத் தடுக்கலாம்.
செலவுகள்
பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களைச் சேகரிக்க எடுக்கும் நேரத்திற்கு கூடுதலாக, இந்த செயல்முறை ஒரு நிறுவனம் அல்லது தனிநபருக்கு கணிசமான அளவு மூலதனத்தை செலவழிக்கக்கூடும். மூன்றாம் தரப்பு தரவு வழங்குநரிடமிருந்து மக்கள்தொகை அல்லது சிறிய துணைக்குழு பட்டியல்களின் முழு பட்டியலையும் மீட்டெடுக்க ஒவ்வொரு முறையும் தரவு வழங்கப்படும். எளிய சீரற்ற மாதிரியின் முதல் சுற்றின் போது முழு மக்களின் பார்வைகளையும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் அளவுக்கு மாதிரி பெரிதாக இல்லாவிட்டால், மாதிரி பிழையைத் தவிர்க்க கூடுதல் பட்டியல்கள் அல்லது தரவுத்தளங்களை வாங்குவது தடைசெய்யப்படலாம்.
மாதிரி தேர்வு சார்பு
எளிய சீரற்ற மாதிரியானது கணக்கெடுப்புக்கு ஒரு பக்கச்சார்பற்ற அணுகுமுறையாக இருக்க வேண்டும் என்றாலும், மாதிரி தேர்வு சார்பு ஏற்படலாம். பெரிய மக்கள்தொகையின் மாதிரி தொகுப்பு போதுமானதாக இல்லாதபோது, முழு மக்கள்தொகையின் பிரதிநிதித்துவம் திசைதிருப்பப்பட்டு கூடுதல் மாதிரி நுட்பங்கள் தேவைப்படுகின்றன.
