பி-சோதனை என்றால் என்ன?
பி-டெஸ்ட் என்பது ஒரு புள்ளிவிவர முறை ஆகும், இது பூஜ்ய கருதுகோளின் செல்லுபடியை சோதிக்கிறது, இது மக்கள் தொகை பற்றி பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட கூற்றைக் கூறுகிறது. பூஜ்யம் என்ற சொல் சற்று தவறானது என்றாலும், ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட உண்மையை நிரூபிக்க அல்லது ரத்து செய்ய முயற்சிப்பதன் மூலம் அதை சோதிப்பதே இதன் நோக்கம். பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட உரிமைகோரலை நிராகரிக்க அல்லது நிராகரிக்கத் தவறக்கூடிய ஆதாரங்களை பி-சோதனை வழங்க முடியும் (புள்ளிவிவரங்கள் 'முடிவில்லாதவை' என்று பேசுகின்றன).
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
- பி-டெஸ்ட் என்பது ஒரு புள்ளிவிவர முறை ஆகும், இது பூஜ்ய கருதுகோளின் செல்லுபடியை சோதிக்கிறது, இது மக்கள் தொகை பற்றி பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட கூற்றைக் கூறுகிறது. பி-மதிப்பு சிறியது, பூஜ்ய கருதுகோள் நிராகரிக்கப்பட வேண்டும் என்பதற்கான மாற்று ஆதாரம் மற்றும் மாற்று கருதுகோள் இருக்கலாம் அதிக நம்பகத்தன்மையுடன் இருங்கள். பெரிய மாதிரி அளவுகள் பயன்படுத்தப்படும்போது பி-சோதனை புள்ளிவிவரம் பொதுவாக ஒரு நிலையான சாதாரண விநியோகத்தைப் பின்பற்றுகிறது.
பி-சோதனையைப் புரிந்துகொள்வது
பி-சோதனை ஒரு மதிப்பைக் கணக்கிடுகிறது, இது ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட உரிமைகோரலின் நம்பகத்தன்மையை தீர்மானிக்க ஆராய்ச்சியாளருக்கு உதவுகிறது. தொடர்புடைய p- மதிப்பு புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க நிலை (நம்பிக்கை நிலை), ஆல்பா (α) உடன் ஒப்பிடப்படுகிறது, இது முடிவுகளின் சீரற்ற தன்மையைக் கண்டறிய ஆராய்ச்சியாளர் தேர்ந்தெடுத்துள்ளது. பெரிய மாதிரி அளவுகள் பயன்படுத்தப்படும்போது பி-சோதனை புள்ளிவிவரம் பொதுவாக ஒரு நிலையான சாதாரண விநியோகத்தைப் பின்பற்றுகிறது.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் வழக்கமாக 5% அல்லது அதற்கும் குறைவான ஆல்பா அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பார்கள், இது 95% அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நம்பிக்கை நிலைகளுக்கு மொழிபெயர்க்கிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், 5% ஆல்பா மட்டத்திற்கும் குறைவான p- மதிப்பு என்பது உங்கள் முடிவுகள் சீரற்றவை அல்ல என்பதற்கு 95% க்கும் அதிகமான வாய்ப்பு உள்ளது , இதனால் உங்கள் முடிவுகளின் முக்கியத்துவத்தை மேம்படுத்துகிறது. பூஜ்ய கருதுகோளை நிராகரிக்க ஆராய்ச்சியாளரை அனுமதிக்கும் சான்று இது.
- சிறிய பி-மதிப்பு (பி-மதிப்பு <ஆல்பா), பூஜ்ய கருதுகோள் நிராகரிக்கப்பட வேண்டும் என்பதற்கும், மாற்று கருதுகோள் மிகவும் நம்பகமானதாக இருப்பதற்கும் வலுவான சான்றுகள். பெரிய பி-மதிப்பு (ப-மதிப்பு> ஆல்பா), பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிரான ஆதாரங்களை பலவீனப்படுத்துகிறது, அதாவது அதை நிராகரிக்க முடியாது, இது சோதனையை முடிவில்லாமல் செய்கிறது.
ஒரு கூற்றை சரிபார்க்க ஒரு கருதுகோள் சோதனையை நடத்தும்போது, ஆராய்ச்சியாளர் பூஜ்ய (H 0) மற்றும் மாற்று (H 1) என்ற இரண்டு கருதுகோள்களை முன்வைக்கிறார். பூஜ்ய மற்றும் மாற்று கருதுகோள்களை உருவாக்குவது ஒரு பி-சோதனை ஆராய்ச்சியாளருக்கு வழங்கக்கூடிய பயனுக்கு முக்கியமாகும்.
பூஜ்ய கருதுகோள் பொதுவாக நம்பப்பட்ட நம்பிக்கை அல்லது முன்மாதிரியைக் கூறுகிறது, அதை ஆராய்ச்சியாளர் நிராகரிக்க முடியுமா என்று சோதிக்கிறார். புரிந்து கொள்ள வேண்டிய முக்கிய அம்சம் என்னவென்றால், ஆராய்ச்சியாளர் எப்போதும் பூஜ்ய கருதுகோளை நிராகரிக்க விரும்புகிறார், மேலும் பி-சோதனை இந்த இலக்கை அடைய அவர்களுக்கு உதவுகிறது. கவனிக்க வேண்டிய மற்றொரு விஷயம் என்னவென்றால், பி-சோதனை பூஜ்ய கருதுகோளை நிராகரிக்கத் தவறினால், சோதனை முடிவில்லாததாகக் கருதப்படுகிறது மற்றும் எந்த வகையிலும் பூஜ்ய கருதுகோளின் உறுதிப்பாடாக இது கருதப்படுவதில்லை.
மாற்று கருதுகோள் என்பது ஆய்வாளரால் ஆராயப்படும் நிகழ்வை சிறப்பாக விளக்க வெவ்வேறு விளக்கமாகும். எனவே, இது ஒரே, அல்லது சிறந்த, சாத்தியமான மாற்று விளக்கமாக இருக்க வேண்டும். இந்த வழியில், p- மதிப்பு பூஜ்ய கருதுகோளை நிராகரிப்பதை உறுதிப்படுத்தினால், மாற்று கருதுகோளை நம்பகமானதாகக் கருதலாம்.
இசட்-டெஸ்ட் மற்றும் டி-டெஸ்ட்
ஒரு பொதுவான மற்றும் எளிமையான புள்ளிவிவர சோதனை என்பது ஒரு z- சோதனை ஆகும், இது ஒரு மாதிரியின் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை அனுமானிக்கப்பட்ட மக்கள்தொகைக்கு அர்த்தப்படுத்துகிறது, ஆனால் மக்கள்தொகையின் நிலையான விலகல் அறியப்பட வேண்டும், இது பெரும்பாலும் சாத்தியமில்லை. டி-டெஸ்ட் என்பது மிகவும் யதார்த்தமான ஒரு வகை சோதனை ஆகும், இதில் மக்கள்தொகையின் நிலையான விலகலுக்கு மாறாக மாதிரியின் நிலையான விலகல் மட்டுமே தேவைப்படுகிறது.
தயாரிப்பு வளர்ச்சியை புள்ளிவிவரங்கள் எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது, குறிப்பாக பயோடெக்னாலஜி, முதலீட்டாளர்களுக்கு அதிக தகவலறிந்த முதலீட்டு முடிவுகளை எடுக்க வழிகாட்ட மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயோடெக் பங்குகளின் சாத்தியமான வருவாயை மதிப்பிடுவதில் ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய மருந்தின் மருத்துவ சோதனைக்கான புள்ளிவிவர முடிவுகளின் அடிப்படை புரிதல் விலைமதிப்பற்றதாக இருக்கும்.
