நேரியல் எடையுள்ள நகரும் சராசரி (lwma) வரையறை மற்றும் கணக்கீடு

நேரியல் எடை கொண்ட நகரும் சராசரி என்றால் என்ன?

ஒரு நேர்கோட்டு எடையுள்ள நகரும் சராசரி (எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ) என்பது நகரும் சராசரி கணக்கீடாகும், இது சமீபத்திய விலை தரவை அதிக எடை கொண்டதாக இருக்கும். மிக சமீபத்திய விலை அதிக எடையைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் ஒவ்வொரு முந்தைய விலையும் படிப்படியாக குறைந்த எடையைக் கொண்டுள்ளது. எடைகள் ஒரு நேரியல் பாணியில் குறைகின்றன. எளிய நகரும் சராசரி (எஸ்எம்ஏ) மற்றும் அதிவேக நகரும் சராசரி (ஈஎம்ஏ) ஆகியவற்றைக் காட்டிலும் விலை மாற்றங்களுக்கு எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏக்கள் விரைவாக செயல்படுகின்றன.

TradingView.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

எஸ்.எம்.ஏ அல்லது ஈ.எம்.ஏ போலவே ஒரு நேர்கோட்டு எடையுள்ள நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்தவும். விலை போக்கு மற்றும் தலைகீழ் மாற்றங்களை இன்னும் தெளிவாக வரையறுக்க எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ ஐப் பயன்படுத்தவும், குறுக்குவழிகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட வர்த்தக சமிக்ஞைகளை வழங்கவும், சாத்தியமான ஆதரவு அல்லது எதிர்ப்பின் பகுதிகளைக் குறிக்கவும். நகரும் விரும்பும் டிரேடர்கள் ஒரு SMA ஐ விட குறைவான பின்னடைவு கொண்ட சராசரி ஒரு LWMA ஐப் பயன்படுத்த விரும்பலாம்.

லீனியர் எடையுள்ள நகரும் சராசரிக்கான ஃபார்முலா (எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ):

$\begin{matrix} LWMA = \frac{({பி}_{N} * {டபிள்யூ}_{1}) + ({பி}_{N - 1} * {டபிள்யூ}_{2}) + ({பி}_{N - 2} * {டபிள்யூ}_{3}) . . .}{Σ டபிள்யூ} \\ எங்கே: \\ பி = காலத்திற்கான விலை \\ n = மிக சமீபத்திய காலம், n-1 என்பது முந்தைய காலம், \\ மற்றும் n-2 என்பது இரண்டு காலங்களுக்கு முந்தையது \\ W = ஒவ்வொரு காலகட்டத்திற்கும் ஒதுக்கப்பட்ட எடை, உடன் \\ அதிக எடை முதலில் சென்று பின்னர் நேர்கோட்டுடன் இறங்குகிறது \\ பயன்படுத்தப்படும் காலங்களின் எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில் \end{matrix} \ begin {சீரமைக்கப்பட்டது} & \ உரை {LWMA} = \ frac { இடது (P_n * W_1 \ வலது) + \ இடது (P_ {n-1} * W_2 \ வலது) + \ இடது (P_ {n-2} * W_3 \ வலது)…} { தொகை {W}} \ & \ textbf {எங்கே:} \ & \ உரை {P = காலத்திற்கான விலை} \ & \ உரை {n = மிக சமீபத்திய காலம், n-1 என்பது முந்தைய காலமாகும், } \ & \ உரை {மற்றும் n-2 இரண்டு காலங்களுக்கு முந்தையது} \ & \ உரை {W = period \\ & \ உரை {அதிக எடையுடன் ஒவ்வொரு காலத்திற்கும் ஒதுக்கப்பட்ட எடை முதலில் சென்று பின்னர் நேர்கோட்டுடன் இறங்குகிறது} \ & \ உரை used பயன்படுத்தப்பட்ட காலங்களின் எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில்} \ \ முடிவு {சீரமைக்கப்பட்டது}$ LWMA = ∑W (Pn ∗ W1) + (Pn - 1 ∗ W2) + (Pn - 2 ∗ W3)… எங்கே: P = காலத்திற்கான விலை = மிக சமீபத்திய காலம், n-1 என்பது முந்தைய காலகட்டம், மற்றும் n-2 என்பது இரண்டு காலங்களுக்கு முந்தையது W = ஒவ்வொரு காலகட்டத்திற்கும் ஒதுக்கப்பட்ட எடை, அதிக எடை முதலில் சென்று பின்னர் பயன்படுத்தப்படும் காலங்களின் எண்ணிக்கையில் நேர்கோட்டு அடிப்படையில் இறங்குகிறது

லீனியர் எடையுள்ள நகரும் சராசரியை (எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ) கணக்கிடுவது எப்படி

திரும்பிப் பார்க்கும் காலத்தைத் தேர்வுசெய்க. LWMA இல் எத்தனை n மதிப்புகள் கணக்கிடப்படும் என்பதுதான். ஒவ்வொரு காலத்திற்கும் நேரியல் எடைகளைக் கணக்கிடுங்கள். இதை ஓரிரு வழிகளில் நிறைவேற்ற முடியும். முதல் மதிப்புக்கு எடையாக n ஐ ஒதுக்குவது எளிதானது. எடுத்துக்காட்டாக, 100-கால பார்வை திரும்பப் பயன்படுத்தினால், முதல் மதிப்பு 100 எடையால் பெருக்கப்படுகிறது, அடுத்த மதிப்பு 99 எடையால் பெருக்கப்படுகிறது. மிகவும் சிக்கலான வழி மிக சமீபத்திய மதிப்புக்கு வேறு எடையைத் தேர்ந்தெடுப்பது, 30 போன்றவை. இப்போது ஒவ்வொரு மதிப்பும் 30/100 ஆகக் குறைய வேண்டும், இதனால் n-99 (100 வது காலம்) அடையும் போது எடை ஒன்று. ஒவ்வொரு காலகட்டத்திற்கும் விலைகளை அந்தந்த எடையால் பெருக்கி, மொத்தத் தொகையைப் பெறுங்கள். மேலே உள்ள அனைத்து எடைகளின் கூட்டுத்தொகையால்.

கடந்த ஐந்து நாட்களில் ஒரு பங்கின் இறுதி விலையின் நேரியல் எடையுள்ள நகரும் சராசரியைக் கணக்கிடுவதில் நாங்கள் ஆர்வமாக உள்ளோம் என்று சொல்லலாம்.

இன்றைய விலையை 5 ஆல், நேற்றைய விலையை 4 ஆல், அதற்கு முந்தைய நாளின் விலையை 3 ஆல் பெருக்குவதன் மூலம் தொடங்குங்கள். தரவுத் தொடரில் முதல் விலையை அடையும் வரை ஒவ்வொரு நாளின் விலையையும் தரவுத் தொடரில் அதன் நிலைப்பாட்டால் பெருக்கிக் கொள்ளுங்கள், இது 1 ஆல் பெருக்கப்படுகிறது. இந்த முடிவுகளை ஒன்றாகச் சேர்த்து, எடைகளின் கூட்டுத்தொகையால் வகுக்கவும், இந்த காலகட்டத்தில் நேர்கோட்டு எடையுள்ள நகரும் சராசரியை நீங்கள் பெறுவீர்கள்.

((பி 5 * 5) + (பி 4 * 4) + (பி 3 * 3) + (பி 2 * 2) + (பி 1 * 1)) / (5 + 4 + 3 + 2 + 1)

இந்த பங்குகளின் விலை அவ்வாறு மாறுபடுகிறது என்று சொல்லலாம்:

நாள் 5: $ 90.90

நாள் 4: $ 90.36

நாள் 3: $ 90.28

நாள் 2: $ 90.83

நாள் 1: $ 90.91

((90.90 * 5) + (90.36 * 4) + (90.28 * 3) + (90.83 * 2) + (90.91 * 1)) / (5 + 4 + 3 + 2 + 1) = 90.62

இந்த காலகட்டத்தில் இந்த பங்குகளின் எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ $ 90.62 ஆகும்.

நேரியல் எடை கொண்ட நகரும் சராசரி (எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ) உங்களுக்கு என்ன சொல்கிறது?

நேர்கோட்டு எடையுள்ள நகரும் சராசரி என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு சொத்தின் சராசரி விலையை கணக்கிடும் ஒரு முறையாகும். இந்த முறை பழைய தரவை விட சமீபத்திய தரவை அதிக எடைபோடுகிறது, மேலும் இது சந்தை போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்ய பயன்படுகிறது.

பொதுவாக, விலை எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ க்கு மேல் இருக்கும்போது, எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ உயரும் போது, விலை எடையுள்ள சராசரிக்கு மேல் இருக்கும், இது ஒரு உயர்வை உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது. விலை எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ க்குக் கீழே இருந்தால், மற்றும் எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ சுட்டிக்காட்டப்பட்டால், இது விலையில் சரிவை உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது.

விலை எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ ஐ கடக்கும்போது அது ஒரு போக்கு மாற்றத்தைக் குறிக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, விலை எல்.டபிள்யு.எம்.ஏ-க்கு மேலே இருந்தால், அதற்குக் கீழே வீழ்ச்சியடைந்தால், அது ஒரு உயர்விலிருந்து ஒரு மந்தநிலைக்கு மாறுவதைக் குறிக்கும்.

போக்குகளை மதிப்பிடும்போது, வர்த்தகர்கள் பார்வை காலம் குறித்து விழிப்புடன் இருக்க வேண்டும். எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ இல் எத்தனை காலங்கள் கணக்கிடப்படுகின்றன என்பதுதான் பார்வை காலம். ஐந்து கால எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ விலையை மிக நெருக்கமாகக் கண்காணிக்கும் மற்றும் சிறிய போக்குகளைக் கண்காணிக்க பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஏனெனில் சிறிய விலை அலைவுகளால் கூட இந்த வரி எளிதில் மீறப்படும். 100-கால எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ விலையை மிக நெருக்கமாகக் கண்காணிக்காது, அதாவது எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ மற்றும் விலைக்கு இடையில் பெரும்பாலும் இடம் இருக்கும். இது நீண்ட கால போக்குகள் மற்றும் தலைகீழ் மாற்றங்களை தீர்மானிக்க அனுமதிக்கிறது.

மற்ற வகையான நகரும் சராசரிகளைப் போலவே, ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு பகுதிகளைக் குறிக்க LWMA சில சமயங்களில் பயன்படுத்தப்படலாம். எடுத்துக்காட்டாக, கடந்த காலங்களில், விலை பல சந்தர்ப்பங்களில் எல்.டபிள்யு.எம்.ஏ-வில் இருந்து குதித்து பின்னர் உயர்ந்தது. வரி ஆதரவாக செயல்படுவதை இது குறிக்கிறது. இந்த வரி எதிர்காலத்தில் தொடர்ந்து ஆதரவாக செயல்படக்கூடும். அவ்வாறு செய்யத் தவறினால், விலை போக்கு மாற்றத்திற்கு ஆளானதைக் குறிக்கலாம். இது எதிர்மறையாக மாறக்கூடும் அல்லது அதிக பக்கவாட்டாக நகரும் ஒரு காலத்தைத் தொடங்கலாம்.

ஒரு நேர்கோட்டு எடையுள்ள நகரும் சராசரி (எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ) மற்றும் இரட்டை அதிவேக நகரும் சராசரி (டெமா) இடையே உள்ள வேறுபாடு என்ன?

இந்த நகரும் சராசரிகள் இரண்டும் எஸ்.எம்.ஏவில் உள்ளார்ந்த பின்னடைவைக் குறைக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ இதைச் செய்கிறது. இரட்டை அதிவேக நகரும் சராசரி (DEMA) ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் EMA ஐ இரண்டாகப் பெருக்கி, பின்னர் மென்மையான EMA ஐக் கழிப்பதன் மூலம் இதைச் செய்கிறது. எம்.ஏ.க்கள் வித்தியாசமாக கணக்கிடப்படுவதால் அவை விலை அட்டவணையில் வெவ்வேறு மதிப்புகளை வழங்கும்.

ஒரு நேர்கோட்டு எடையுள்ள நகரும் சராசரியை (LWMA) பயன்படுத்துவதற்கான வரம்புகள்

அனைத்து நகரும் சராசரிகளும் போக்குகள் இருக்கும்போது அவற்றை வரையறுக்க உதவுகின்றன, ஆனால் விலை நடவடிக்கை மென்மையாக இருக்கும்போது அல்லது முக்கியமாக பக்கவாட்டாக நகரும்போது சிறிய தகவல்களை வழங்குகிறது. இதுபோன்ற சமயங்களில் விலை எம்.ஏ.வைச் சுற்றி ஊசலாடும். எம்.ஏ அத்தகைய காலங்களில் நல்ல குறுக்குவழி அல்லது ஆதரவு / எதிர்ப்பு சமிக்ஞைகளை வழங்காது.

ஒரு எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ ஆதரவு அல்லது எதிர்ப்பை வழங்காது. கடந்த காலத்தில் அவ்வாறு செய்யாவிட்டால் இது குறிப்பாக சாத்தியமாகும்.

ஒரு குறிப்பிடத்தக்க போக்கு உருவாகுவதற்கு முன்பு பல தவறான சமிக்ஞைகளும் ஏற்படக்கூடும். ஒரு தவறான சமிக்ஞை விலை எல்.டபிள்யூ.எம்.ஏ ஐ கடக்கும்போது, ஆனால் எதிர்பார்த்த திசையில் செல்லத் தவறினால், மோசமான வர்த்தகம் ஏற்படுகிறது.

பொருளடக்கம்: