தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இல் தங்கள் நிபுணத்துவத்திற்கான புதிய வழிகளை ஆராய்ந்து வருகின்றன. உலகின் மிகப்பெரிய சமூக வலைப்பின்னல் நிறுவனமான பேஸ்புக் இன்க். (FB) மருத்துவ இமேஜிங் தொடர்பான ஆராய்ச்சி திட்டத்தில் பணியாற்றுவதாக அறிவித்துள்ளது. நியூயார்க் பல்கலைக்கழக ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசின் கதிரியக்கவியல் துறையில் உள்ள மருத்துவர்கள் குழுவுடன் இந்த முயற்சி தொடங்கப்படுகிறது.
தற்போது, ஒரு காந்த அதிர்வு இமேஜிங் (எம்ஆர்ஐ) ஸ்கேன் 15 நிமிடங்கள் முதல் ஒரு மணி நேரம் வரை எங்கும் எடுக்கும். எம்.ஆர்.ஐ என்பது ஒரு வகை ஸ்கேன் ஆகும், இது உடலுக்குள் விரிவான படங்களை உருவாக்க வலுவான காந்தப்புலங்களையும் ரேடியோ அலைகளையும் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் இது நோயறிதலுக்கான பிரபலமான முறையாகும். கூட்டுத் திட்டம் எம்ஆர்ஐ ஸ்கேன் நேரங்களை 10 மடங்கு வேகமாக மாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. வெற்றிகரமாக இருந்தால், இது ஒரு விளையாட்டு மாற்றியாக மாறும், குறிப்பாக சரியான நேரத்தில் சிகிச்சைக்கு விரைவான நோயறிதல் மற்றும் திருப்புமுனை தேவைப்படும் சந்தர்ப்பங்களில். கூடுதலாக, குறுகிய நேர சுழற்சி மேலும் பல நோயாளிகளால் பயன்படுத்தப்பட வேண்டிய எம்ஆர்ஐ கருவியை விடுவிக்கும்; தற்போது, பல எம்ஆர்ஐ வசதிகள் நாட்கள் அல்லது வாரங்களின் காத்திருப்பு பட்டியல்களைக் கொண்டுள்ளன.
செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி (FAIR) குழுவைச் சேர்ந்த பேஸ்புக் பொறியாளர்கள், ஃபாஸ்ட்எம்ஆர்ஐ எனப்படும் புதுமையான திட்டத்திற்கு நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களைப் பயன்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளனர். நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் என்பது ஒரு வழிமுறைகளின் தொடர்ச்சியாகும், இது ஒரு மனித மூளையின் செயல்பாட்டை பிரதிபலிக்கும் ஒரு செயல்முறையின் மூலம் ஒரு தரவு தொகுப்பில் உறவுகளை அடையாளம் காண முற்படுகிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் மூளை, கல்லீரல் மற்றும் முழங்கால்களின் சுமார் 3 மில்லியன் எம்.ஆர்.ஐ படங்களை 10, 000 வெவ்வேறு மருத்துவ நிகழ்வுகளில் இருந்து NYU ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசினில் கிடைக்கும். தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தேவையான அநாமதேயத்தை உறுதிப்படுத்த, சம்பந்தப்பட்ட நோயாளிகளின் அனைத்து விவரங்களும் மருத்துவ படங்களிலிருந்து அகற்றப்படுகின்றன. பேஸ்புக் சமூக ஊடக சுயவிவரங்களிலிருந்து எந்த தரவும் பயன்படுத்தப்படவில்லை.
எம்ஆர்ஐ ஸ்கேன்களை விரைவுபடுத்த முயற்சிக்கிறது
தற்போதைய செயல்பாட்டில் எம்.ஆர்.ஐ ஸ்கேன் எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது என்பதை குழு முதலில் ஆய்வு செய்யும், அங்கு பல்வேறு உடல் ஸ்கேன்கள் ஒன்றிணைந்து பொருத்தமான படங்களை உருவாக்குகின்றன. அடுத்த கட்டமானது, குறைந்த தரவைப் பிடித்து செயலாக்கும் சிறந்த ஸ்கேன் மூலம் AI ஒத்த அல்லது சிறந்த முடிவுகளை மிக விரைவாக வழங்க முடியுமா என்பதை மதிப்பிடுவதை உள்ளடக்குகிறது. "துரிதப்படுத்தப்பட்ட ஸ்கேன் மூலம் தவிர்க்கப்பட்ட காட்சிகளை நிரப்புவதற்காக படங்களின் அடிப்படை கட்டமைப்பை அங்கீகரிக்க செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுக்கு பயிற்சி அளிப்பதே முக்கியம்" என்று திட்ட மாநிலத்துடன் தொடர்புடைய ஆராய்ச்சியாளர்கள். ஆரம்ப கண்டுபிடிப்புகள் நேர்மறையான அறிகுறிகளை வெளிப்படுத்தியுள்ளன: குறைந்த தரவுகளிலிருந்து பொருத்தமான ஸ்கேன்களை உருவாக்குவதில் AI வெற்றிகரமாக இருந்தது.
கலிஃபோர்னியாவை தளமாகக் கொண்ட மென்லோ பார்க் நிறுவனம் AI துறையில் முன்னேறி வருகிறது மற்றும் தரவு மற்றும் பட செயலாக்கத்தில் நிபுணத்துவம் பெற்றது. அதன் நெட்வொர்க்கில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அளவிற்கு சட்டவிரோத உள்ளடக்கத்தை பரப்புவதற்கு AI ஐப் பயன்படுத்தியுள்ளது, இது மனித ஆபரேட்டர்கள் மற்றும் நிலையான நிரலாக்கத்துடன் அடைய கடினமாக இருந்திருக்கும்.
கடந்த ஆண்டு, பேச்சுவார்த்தைக்கு தானியங்கி போட்களைப் பயிற்றுவிக்க முயற்சிக்கும் ஒரு திட்டத்தை நிறுவனம் மூடியது, இருப்பினும் அதன் மேடையில் மொழிபெயர்ப்புகளை வெற்றிகரமாக வழங்க AI ஐப் பயன்படுத்தியது.
