இசட்

இசட்-டெஸ்ட் என்றால் என்ன?

ஒரு z- சோதனை என்பது மாறுபாடுகள் அறியப்படும்போது மற்றும் மாதிரி அளவு பெரியதாக இருக்கும்போது இரண்டு மக்கள் தொகை வேறுபட்டதா என்பதைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவர சோதனை. சோதனை புள்ளிவிவரம் ஒரு சாதாரண விநியோகத்தைக் கொண்டிருப்பதாகக் கருதப்படுகிறது, மேலும் துல்லியமான z- சோதனை செய்யப்படுவதற்கு நிலையான விலகல் போன்ற தொல்லை அளவுருக்கள் அறியப்பட வேண்டும்.

ஒரு z- புள்ளிவிவரம், அல்லது z- மதிப்பெண், ஒரு z- சோதனையிலிருந்து பெறப்பட்ட மதிப்பெண் சராசரி மக்கள்தொகைக்கு மேலே அல்லது அதற்குக் கீழே எத்தனை நிலையான விலகல்களைக் குறிக்கும் எண்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• ஒரு z- சோதனை என்பது மாறுபாடுகள் அறியப்படும்போது மற்றும் மாதிரி அளவு பெரியதாக இருக்கும்போது இரண்டு மக்கள் தொகை வேறுபட்டதா என்பதை அறிய ஒரு புள்ளிவிவர சோதனை. Z- சோதனை ஒரு சாதாரண விநியோகத்தைப் பின்பற்றும் கருதுகோள்களைச் சோதிக்க இதைப் பயன்படுத்தலாம். ஒரு z- புள்ளிவிவரம், அல்லது z- மதிப்பெண் என்பது z- சோதனையின் முடிவைக் குறிக்கும் எண். இசட்-சோதனைகள் டி-சோதனைகளுடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையவை , ஆனால் ஒரு சோதனையில் ஒரு சிறிய மாதிரி அளவு இருக்கும்போது டி-சோதனைகள் சிறப்பாக செய்யப்படுகின்றன. மேலும், டி-சோதனைகள் நிலையான விலகல் தெரியவில்லை என்று கருதுகின்றன, அதே நேரத்தில் z- சோதனைகள் அது அறியப்பட்டதாக கருதுகின்றன.

இசட்-டெஸ்ட்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன

Z- சோதனைகளாக நடத்தக்கூடிய சோதனைகளின் எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒரு மாதிரி இருப்பிட சோதனை, இரண்டு மாதிரி இருப்பிட சோதனை, இணைக்கப்பட்ட வேறுபாடு சோதனை மற்றும் அதிகபட்ச வாய்ப்பு மதிப்பீடு ஆகியவை அடங்கும். இசட்-சோதனைகள் டி-சோதனைகளுடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையவை, ஆனால் ஒரு சோதனையில் ஒரு சிறிய மாதிரி அளவு இருக்கும்போது டி-சோதனைகள் சிறப்பாக செய்யப்படுகின்றன. மேலும், டி-சோதனைகள் நிலையான விலகல் தெரியவில்லை என்று கருதுகின்றன, அதே நேரத்தில் z- சோதனைகள் அது அறியப்பட்டதாக கருதுகின்றன. மக்கள்தொகையின் நிலையான விலகல் தெரியவில்லை என்றால், மக்கள்தொகை மாறுபாட்டிற்கு சமமான மாதிரி மாறுபாட்டின் அனுமானம் செய்யப்படுகிறது.

கருதுகோள் சோதனை

Z- சோதனை என்பது ஒரு கருதுகோள் சோதனையாகும், இதில் z- புள்ளிவிவரம் ஒரு சாதாரண விநியோகத்தைப் பின்பற்றுகிறது. 30 க்கும் மேற்பட்ட மாதிரிகளுக்கு z- சோதனை சிறந்த முறையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஏனெனில், மத்திய வரம்பு தேற்றத்தின் கீழ், மாதிரிகளின் எண்ணிக்கை பெரிதாகும்போது, ​​மாதிரிகள் தோராயமாக பொதுவாக விநியோகிக்கப்படுவதாக கருதப்படுகிறது. ஒரு z- சோதனையை நடத்தும்போது, ​​பூஜ்ய மற்றும் மாற்று கருதுகோள்கள், ஆல்பா மற்றும் z- மதிப்பெண் ஆகியவற்றைக் கூற வேண்டும். அடுத்து, சோதனை புள்ளிவிவரத்தை கணக்கிட வேண்டும், மேலும் முடிவுகளும் முடிவும் கூறப்படும்.

ஒரு மாதிரி இசட்-சோதனை எடுத்துக்காட்டு

ஒரு முதலீட்டாளர் ஒரு பங்கின் சராசரி தினசரி வருமானம் 1% ஐ விட அதிகமாக இருக்கிறதா என்று சோதிக்க விரும்புகிறார் என்று வைத்துக் கொள்ளுங்கள். 50 வருமானங்களின் எளிய சீரற்ற மாதிரி கணக்கிடப்படுகிறது மற்றும் சராசரியாக 2% உள்ளது. வருமானத்தின் நிலையான விலகல் 2.5% என்று வைத்துக் கொள்ளுங்கள். ஆகையால், பூஜ்ய கருதுகோள் என்பது சராசரி அல்லது சராசரி 3% க்கு சமமாக இருக்கும்போது ஆகும்.

மாறாக, மாற்று வருவாய் என்பது சராசரி வருவாய் 3% ஐ விட அதிகமாக இருக்கிறதா என்பதுதான். இரண்டு வால் சோதனை மூலம் 0.05% ஆல்பா தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுள்ளது என்று வைத்துக் கொள்ளுங்கள். இதன் விளைவாக, ஒவ்வொரு வாலிலும் 0.025% மாதிரிகள் உள்ளன, மேலும் ஆல்பா 1.96 அல்லது -1.96 இன் முக்கியமான மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது. Z இன் மதிப்பு 1.96 ஐ விட அதிகமாக இருந்தால் அல்லது -1.96 ஐ விடக் குறைவாக இருந்தால், பூஜ்ய கருதுகோள் நிராகரிக்கப்படுகிறது.

சோதனைக்கான தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சராசரி தினசரி வருவாயின் மதிப்பைக் கழிப்பதன் மூலம் z க்கான மதிப்பு கணக்கிடப்படுகிறது, அல்லது இந்த விஷயத்தில் 1%, மாதிரிகளின் கவனிக்கப்பட்ட சராசரியிலிருந்து. அடுத்து, கவனிக்கப்பட்ட மதிப்புகளின் எண்ணிக்கையின் சதுர மூலத்தால் வகுக்கப்பட்ட நிலையான விலகலால் விளைந்த மதிப்பைப் பிரிக்கவும். எனவே, சோதனை புள்ளிவிவரம் 2.83, அல்லது (0.02 - 0.01) / (0.025 / (50) ^ (1/2) என கணக்கிடப்படுகிறது. Z என்பது 1.96 ஐ விட அதிகமாக இருப்பதால் முதலீட்டாளர் பூஜ்ய கருதுகோளை நிராகரிக்கிறார் மற்றும் சராசரி தினசரி வருமானம் 1% ஐ விட அதிகமாக உள்ளது என்று முடிக்கிறார்.