வின்சோரைஸ் என்றால் என்ன?
வின்சோரைஸ் சராசரி என்பது சராசரியாக ஒரு முறையாகும், இது ஆரம்பத்தில் மிகச்சிறிய மற்றும் மிகப்பெரிய மதிப்புகளை அவர்களுக்கு நெருக்கமான அவதானிப்புகளுடன் மாற்றுகிறது. கணக்கீட்டில் அசாதாரண தீவிர மதிப்புகள் அல்லது வெளிநாட்டினரின் விளைவைக் கட்டுப்படுத்த இது செய்யப்படுகிறது. மதிப்புகளை மாற்றிய பின், வின்சரைஸ் சராசரியைக் கணக்கிட எண்கணித சராசரி சூத்திரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
வின்சோர்ஸ் செய்யப்பட்ட சராசரி ஃபார்முலா
வின்சோரைஸ் செய்யப்பட்ட சராசரி = Nxn… xn + 1 + xn + 2… xn எங்கே: n = அவதானிப்பால் மாற்றப்பட வேண்டிய மிகப்பெரிய மற்றும் மிகச்சிறிய தரவு புள்ளிகளின் எண்ணிக்கை
வின்சோர்ஸ் செய்யப்பட்ட வழிமுறைகள் இரண்டு வழிகளில் வெளிப்படுத்தப்படுகின்றன. ஒரு "k n " வின்சோரைஸ் சராசரி என்பது 'k' மிகச்சிறிய மற்றும் மிகப்பெரிய அவதானிப்புகளை மாற்றுவதைக் குறிக்கிறது, அங்கு 'k' என்பது ஒரு முழு எண். "எக்ஸ்%" வின்சோர்ஸ் செய்யப்பட்ட சராசரி என்பது தரவின் இரு முனைகளிலிருந்தும் கொடுக்கப்பட்ட சதவீத மதிப்புகளை மாற்றுவதை உள்ளடக்குகிறது.
வின்சோரைஸ் சராசரியை எவ்வாறு கணக்கிடுவது
மிகச்சிறிய மற்றும் மிகப்பெரிய தரவு புள்ளிகளை மாற்றுவதன் மூலம் வின்சோரைஸ் சராசரி கணக்கிடப்படுகிறது, பின்னர் அனைத்து தரவு புள்ளிகளையும் தொகுத்து மொத்த தரவு புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கப்படுகிறது.
வின்சோரைஸ் என்றால் என்ன சொல்கிறது?
வின்சோரைஸ் சராசரி வெளிநாட்டவர்களுக்கு குறைந்த உணர்திறன் கொண்டது, ஏனெனில் இது அவற்றை குறைந்த தீவிர மதிப்புகளுடன் மாற்றும். அதாவது, சராசரிக்கு எதிராக கோடிட்டுக் காட்டுவது குறைவு. இருப்பினும், ஒரு விநியோகத்தில் கொழுப்பு வால்கள் இருந்தால், விநியோக புள்ளிவிவரங்களில் அதிக எண்ணிக்கையிலான மாறுபாடுகள் இருப்பதால், விநியோகத்தில் மிக உயர்ந்த மற்றும் குறைந்த மதிப்புகளை அகற்றுவதன் விளைவு சிறிய செல்வாக்கைக் கொண்டிருக்கும்.
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
- மிகச்சிறிய மற்றும் மிகப் பெரிய மதிப்புகளை அவர்களுக்கு நெருக்கமான அவதானிப்புகளுடன் மாற்றுவதை உள்ளடக்கிய ஒரு சராசரி முறை. வெளிநாட்டவர்களுக்கு உணர்திறன் குறைவாக இருப்பதால் அவற்றை குறைந்த தீவிர மதிப்புகளுடன் மாற்ற முடியும். இது குறைக்கப்பட்ட சராசரியைப் போலல்லாமல், தரவு புள்ளிகளை அகற்றுவதை உள்ளடக்கியது-இரண்டின் விளைவாக இருந்தாலும் நெருக்கமாக இருக்கும்.
வின்சோரைஸ் சராசரி எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதற்கான எடுத்துக்காட்டு
1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. இந்த எடுத்துக்காட்டில், வின்சரைஸ் செய்யப்பட்ட சராசரி முதல் வரிசையில் இருப்பதாக நாம் கருதுகிறோம், மிகச்சிறிய மற்றும் மிகப்பெரிய மதிப்புகளை அவற்றின் மூலம் மாற்றுகிறோம் அருகிலுள்ள அவதானிப்புகள்.
தரவுத்தொகுப்பு இப்போது பின்வருமாறு தோன்றுகிறது: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. புதிய தொகுப்பின் எண்கணித சராசரியை எடுத்துக்கொள்வது 7.7, அல்லது (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 + 10) 7 ஆல் வகுக்கப்படுகிறது.
அல்லது 20% வின்சரைஸ் செய்யப்பட்ட சராசரியைக் கவனியுங்கள், இது முதல் 10% மற்றும் கீழ் 10% ஐ எடுத்து அவற்றின் அடுத்த நெருங்கிய மதிப்புடன் மாற்றுகிறது. பின்வரும் தரவு தொகுப்பை நாங்கள் வெல்வோம்: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. இரண்டு மிகச்சிறிய மற்றும் மிகப்பெரிய தரவு புள்ளிகள் அல்லது 10% அவற்றின் அடுத்த நெருங்கிய மதிப்புடன் மாற்றப்படும். இவ்வாறு, புதிய தரவு தொகுப்பு: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61. வென்றது சராசரி 33.9, அல்லது தரவுகளின் மொத்தம் (678) மொத்த தரவு புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையால் (20) வகுக்கப்படுகிறது.
வின்சோரைஸ் செய்யப்பட்ட சராசரி மற்றும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட சராசரிக்கு இடையிலான வேறுபாடு
வின்சரைஸ் செய்யப்பட்ட சராசரி தரவு புள்ளிகளை மாற்றியமைப்பதை உள்ளடக்குகிறது, அதே நேரத்தில் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட சராசரி தரவு புள்ளிகளை அகற்றுவதை உள்ளடக்குகிறது. வின்சரைஸ் செய்யப்பட்ட சராசரி மற்றும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட சராசரி நெருக்கமாக இருப்பது பொதுவானது.
வின்சோரைஸ் சராசரியைப் பயன்படுத்துவதற்கான வரம்புகள்
வின்சோர்ஸ் செய்யப்பட்ட வழிமுறைகளுக்கு ஒரு பெரிய தீங்கு என்னவென்றால், அவை தரவுத் தொகுப்பில் சார்புகளை அறிமுகப்படுத்துகின்றன. மாற்றியமைக்கப்பட்ட பின்னர் தரவுத் தொகுப்பானது வெளிநாட்டினரை விட்டுச்சென்றதை விட குறைவான சார்புடையது என்பது உண்மைதான்.
வின்சோர்ஸ் சராசரி பற்றி மேலும் அறிக
தொடர்புடைய நுண்ணறிவுக்கு, முக்கிய சராசரி கணக்கீடுகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் பற்றி.
