புள்ளிவிவரங்களில், ஒரு ஒப்பீட்டு நிலையான பிழை (ஆர்எஸ்இ) ஒரு கணக்கெடுப்பு மதிப்பீட்டின் நிலையான பிழைக்கு சமமாக கணக்கெடுப்பு மதிப்பீட்டால் வகுக்கப்பட்டு பின்னர் 100 ஆல் பெருக்கப்படுகிறது. எண்ணிக்கை 100 ஆல் பெருக்கப்படுகிறது, எனவே இது ஒரு சதவீதமாக வெளிப்படுத்தப்படலாம். நிலையான பிழையைத் தாண்டி எந்தவொரு புதிய தகவலையும் ஆர்எஸ்இ அவசியம் குறிக்கவில்லை, ஆனால் இது புள்ளிவிவர நம்பிக்கையை முன்வைக்கும் ஒரு சிறந்த முறையாக இருக்கலாம்.
உறவினர் நிலையான பிழை மற்றும் நிலையான பிழை
ஒரு கணக்கெடுப்பு மதிப்பீடு உண்மையான மக்களிடமிருந்து எவ்வளவு விலகிச் செல்லக்கூடும் என்பதை நிலையான பிழை அளவிடும். இது ஒரு எண்ணாக வெளிப்படுத்தப்படுகிறது. இதற்கு நேர்மாறாக, ஒப்பீட்டு நிலையான பிழை (ஆர்எஸ்இ) என்பது மதிப்பீட்டின் ஒரு பகுதியாக வெளிப்படுத்தப்படும் நிலையான பிழை மற்றும் பொதுவாக ஒரு சதவீதமாகக் காட்டப்படும். 25% அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட RSE உடன் மதிப்பீடுகள் அதிக மாதிரி பிழைக்கு உட்பட்டவை மற்றும் எச்சரிக்கையுடன் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்.
கணக்கெடுப்பு மதிப்பீடு மற்றும் நிலையான பிழை
ஆய்வுகள் மற்றும் நிலையான பிழைகள் நிகழ்தகவு கோட்பாடு மற்றும் புள்ளிவிவரங்களின் முக்கியமான பகுதிகள். கணக்கெடுக்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து நம்பிக்கை இடைவெளிகளை உருவாக்க புள்ளிவிவர வல்லுநர்கள் நிலையான பிழைகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இந்த மதிப்பீடுகளின் நம்பகத்தன்மையை நம்பிக்கை இடைவெளியின் அடிப்படையில் மதிப்பிடலாம். அனுபவ சோதனைகள் மற்றும் ஆராய்ச்சிகளின் செல்லுபடியை தீர்மானிக்க நம்பிக்கை இடைவெளிகள் முக்கியம்.
நம்பிக்கை இடைவெளி என்பது ஒரு வகை இடைவெளி மதிப்பீடாகும், இது கவனிக்கப்பட்ட தரவின் புள்ளிவிவரங்களிலிருந்து கணக்கிடப்படுகிறது, இது அறியப்படாத மக்கள் தொகை அளவுருவின் உண்மையான மதிப்பைக் கொண்டிருக்கக்கூடும். நம்பிக்கை இடைவெளிகள் மக்கள் தொகை மதிப்பு பொய் சொல்லக்கூடிய வரம்பைக் குறிக்கும். அவை மக்கள்தொகை மதிப்பின் மதிப்பீடும் அதனுடன் தொடர்புடைய நிலையான பிழையும் பயன்படுத்தி கட்டப்பட்டுள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, மதிப்பீடுகளின் இரண்டு நிலையான பிழைகளுக்குள் மக்கள்தொகை மதிப்பு இருப்பதாக தோராயமாக 95% வாய்ப்பு (அதாவது 20 இல் 19 வாய்ப்புகள்) உள்ளன, எனவே 95% நம்பிக்கை இடைவெளி மதிப்பீடு பிளஸ் அல்லது கழித்தல் இரண்டு நிலையான பிழைகளுக்கு சமம்.
சாதாரண மனிதனின் சொற்களில், தரவு மாதிரியின் நிலையான பிழை என்பது மாதிரிக்கும் முழு மக்களுக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் அளவீடு ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, 10, 000 சிகரெட் புகைக்கும் பெரியவர்கள் சம்பந்தப்பட்ட ஒரு ஆய்வில், சாத்தியமான ஒவ்வொரு சிகரெட்-புகைபிடிக்கும் வயது வந்தவர்களும் கணக்கெடுக்கப்பட்டதை விட சற்று மாறுபட்ட புள்ளிவிவர முடிவுகளை உருவாக்கலாம்.
சிறிய மாதிரி பிழைகள் மிகவும் நம்பகமான முடிவுகளைக் குறிக்கின்றன. அனுமான புள்ளிவிவரங்களில் உள்ள மைய வரம்பு தேற்றம் பெரிய மாதிரிகள் தோராயமாக சாதாரண விநியோகங்களையும் குறைந்த மாதிரி பிழைகளையும் கொண்டிருக்கின்றன என்று கூறுகின்றன.
நிலையான விலகல் மற்றும் நிலையான பிழை
கணக்கெடுப்பு முடிவுகளின் செறிவை வெளிப்படுத்த தரவு தொகுப்பின் நிலையான விலகல் பயன்படுத்தப்படுகிறது. தரவுகளில் குறைந்த வகை குறைந்த நிலையான விலகலை விளைவிக்கிறது. மேலும் பலவகைகள் உயர் தர விலகலுக்கு வழிவகுக்கும்.
நிலையான பிழை சில நேரங்களில் நிலையான விலகலுடன் குழப்பமடைகிறது. நிலையான பிழை உண்மையில் சராசரியின் நிலையான விலகலைக் குறிக்கிறது. நிலையான விலகல் என்பது எந்த மாதிரியின் உள்ள மாறுபாட்டைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் ஒரு நிலையான பிழை என்பது மாதிரி விநியோகத்தின் மாறுபாடாகும்.
உறவினர் நிலையான பிழை
நிலையான பிழை என்பது மாதிரி கணக்கெடுப்புக்கும் மொத்த மக்களுக்கும் இடையிலான ஒரு முழுமையான அளவாகும். முடிவுகளுடன் ஒப்பிடும்போது நிலையான பிழை பெரியதாக இருந்தால் தொடர்புடைய நிலையான பிழை காட்டுகிறது; பெரிய தொடர்புடைய நிலையான பிழைகள் முடிவுகள் குறிப்பிடத்தக்கவை அல்ல என்று கூறுகின்றன. தொடர்புடைய நிலையான பிழைக்கான சூத்திரம்:
உறவினர் நிலையான பிழை = மதிப்பீட்டு நிலை பிழை × 100 எங்கும்: நிலையான பிழை = சராசரி மாதிரியின் நிலையான விலகல் எஸ்டிமேட் = மாதிரியின் சராசரி
