குழப்பக் கோட்பாடு என்றால் என்ன?

கேயாஸ் கோட்பாடு என்பது ஒரு சிக்கலான மற்றும் சர்ச்சைக்குரிய கணிதக் கோட்பாடாகும், இது முக்கியமற்ற காரணிகளின் விளைவை விளக்க முற்படுகிறது. குழப்பமான அல்லது சீரற்ற நிகழ்வுகளை விளக்க கேயாஸ் கோட்பாடு சிலரால் கருதப்படுகிறது, மேலும் இந்த கோட்பாடு பெரும்பாலும் நிதி சந்தைகளுக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. குழப்பமான அமைப்புகள் சிறிது காலத்திற்கு யூகிக்கக்கூடியவை, பின்னர் அவை சீரற்றதாகத் தோன்றும்.

கேயாஸ் கோட்பாட்டின் தோற்றம்

குழப்பக் கோட்பாட்டின் முதல் உண்மையான சோதனை ஒரு வானிலை ஆய்வாளர் எட்வர்ட் லோரென்ஸால் நடத்தப்பட்டது. லோரென்ஸ் வானிலை கணிக்க ஒரு சமன்பாடு அமைப்புடன் பணியாற்றினார். 1961 ஆம் ஆண்டில், லோரென்ஸ் காற்றின் வேகம் மற்றும் வெப்பநிலை உள்ளிட்ட 12 மாறிகள் அடிப்படையில் கணினி மாதிரியைப் பயன்படுத்தி கடந்த காலநிலை வரிசையை மீண்டும் உருவாக்க விரும்பினார். இந்த மாறிகள், அல்லது மதிப்புகள், காலப்போக்கில் உயர்ந்த மற்றும் வீழ்ச்சியடைந்த கோடுகளுடன் கிராப் செய்யப்பட்டன. லோரென்ஸ் 1961 இல் முந்தைய உருவகப்படுத்துதலை மீண்டும் செய்தார். இருப்பினும், இந்த நாளில், அவர் தனது மாறி மதிப்புகளை ஆறுக்கு பதிலாக மூன்று தசம இடங்களுக்கு வட்டமிட்டார். இந்த சிறிய மாற்றம் இரண்டு மாத உருவகப்படுத்தப்பட்ட வானிலையின் முழு வடிவத்தையும் கடுமையாக மாற்றியது.

எனவே, லோரென்ஸ் முக்கியமற்ற காரணிகள் ஒட்டுமொத்த முடிவில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்பதை நிரூபித்தார். கேயாஸ் கோட்பாடு சிறிய நிகழ்வுகளின் விளைவுகளை ஆராய்கிறது, இது தொடர்பில்லாத நிகழ்வுகளின் முடிவுகளை வியத்தகு முறையில் பாதிக்கும்.

கேயாஸ் கோட்பாடு மற்றும் சந்தைகள்

பங்குச் சந்தைகளைப் பற்றி இரண்டு பொதுவான தவறுகள் உள்ளன. ஒன்று கிளாசிக்கல் பொருளாதார கோட்பாட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் சந்தைகள் 100 சதவீதம் திறமையானவை மற்றும் கணிக்க முடியாதவை என்று கூறுகிறது. மற்ற கோட்பாடு என்னவென்றால், சந்தைகள் ஒரு மட்டத்தில் கணிக்கக்கூடியவை. இல்லையெனில், பெரிய வர்த்தக நிறுவனங்களும் முதலீட்டாளர்களும் எவ்வாறு தொடர்ந்து லாபம் ஈட்டுகிறார்கள்?

உண்மை என்னவென்றால், சந்தைகள் சிக்கலான மற்றும் குழப்பமான அமைப்புகள் மற்றும் அவற்றின் நடத்தை முறையான மற்றும் சீரற்ற கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது. பங்குச் சந்தை கணிப்புகள் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு மட்டுமே துல்லியமாக இருக்க முடியும்.

லோரென்ஸ் நிரூபித்தபடி, சிக்கலான குழப்பமான அமைப்புகள் சிறிய மாற்றங்களுக்கு பாதிக்கப்படக்கூடியவை, மேலும் இவை ஒரு அமைப்பை சீர்குலைத்து, அதன் சமநிலையிலிருந்து வெகு தொலைவில் தள்ளும். சந்தை அமைப்பு இயக்கவியல் இரண்டு அடிப்படை பின்னூட்டங்கள் மற்றும் பங்குச் சந்தையின் பல்வேறு அம்சங்களை பாதிக்கும் காரண சுழல்கள் என விவரிக்கலாம். நேர்மறையான பின்னூட்ட வளையமானது சுய வலுவூட்டல் ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மாறியில் நேர்மறையான விளைவு மற்ற மாறியை அதிகரிக்கிறது, இது முதல் மாறியை அதிகரிக்கிறது. இது அமைப்பில் அதிவேக வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கிறது, அதன் சமநிலையிலிருந்து அதை நகர்த்தி இறுதியில் அமைப்பின் சரிவுக்கு வழிவகுக்கிறது (ஒரு குமிழி). மாறாக, எதிர்மறையான பின்னூட்ட வளையமும் இதேபோன்ற விளைவைக் கொண்டிருக்கிறது, கணினி எதிர் திசையில் ஏற்படும் மாற்றத்திற்கு பதிலளிக்கிறது.

அதிக நிச்சயமற்ற காலங்கள் கணினி இயக்கவியலால் மட்டும் ஏற்படாது. இயற்கை பேரழிவுகள், பூகம்பங்கள் அல்லது வெள்ளம் போன்ற சுற்றுச்சூழல் காரணிகளும் சந்தைகள் நிலையற்றதாக இருக்கக்கூடும், ஏனெனில் ஒரே ஒரு பங்கில் திடீரென வீழ்ச்சியடையும்.

நிதியத்தில், குழப்பக் கோட்பாடு ஒரு பாதுகாப்புக்கு மாற்ற வேண்டிய கடைசி விஷயம் என்று வாதிடுகிறது. குழப்பக் கோட்பாட்டைப் பயன்படுத்தி, பின்வரும் காரணிகளின் கணித கணிப்புகளின் மூலம் விலையில் மாற்றம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது: ஒரு வணிகரின் தனிப்பட்ட உந்துதல்கள் (சந்தேகம், ஆசை அல்லது நம்பிக்கை போன்றவை அனைத்தும் நேரியல் மற்றும் சிக்கலானவை), அளவின் மாற்றங்கள், மாற்றங்களின் முடுக்கம், மற்றும் மாற்றங்களுக்குப் பின்னால் உள்ள வேகமும்.

குழப்பக் கோட்பாடு முதலீட்டாளர்களுக்கு செயல்திறனை அதிகரிக்க உதவும் என்று சில கோட்பாட்டாளர்கள் கருதுகையில், குழப்பக் கோட்பாட்டை நிதிக்கு பயன்படுத்துவது சர்ச்சைக்குரியதாகவே உள்ளது.

பங்கு கோட்பாடுகளைப் பற்றிய கூடுதல் தகவலுக்கு, விளையாட்டுக் கோட்பாட்டின் அடிப்படைகள் மற்றும் நவீன போர்ட்ஃபோலியோ கோட்பாடு: ஏன் இது இன்னும் இடுப்பு .