பலவீனமான AI என்றால் என்ன
பலவீனமான AI, அல்லது குறுகிய AI, ஒரு குறிப்பிட்ட அல்லது குறுகிய பகுதிக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்ட இயந்திர நுண்ணறிவு. பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மனிதனின் அறிவாற்றலை உருவகப்படுத்துகிறது மற்றும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் பணிகளை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலமும், மனிதர்களால் சில நேரங்களில் முடியாத வழிகளில் தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும் மனிதகுலத்திற்கு நன்மை அளிக்கிறது.
BREAKING DOWN பலவீனமான AI
பலவீனமான AI க்கு மனித உணர்வு இல்லை, அதை உருவகப்படுத்த முடியும். பலவீனமான AI இன் உன்னதமான எடுத்துக்காட்டு ஜான் சியர்லின் சீன அறை சிந்தனை சோதனை. இந்த சோதனை ஒரு அறைக்கு வெளியே ஒரு நபர் சீன மொழியில் உரையாடலுக்கு எவ்வாறு பதிலளிக்க வேண்டும் என்பதற்கான வழிமுறைகள் வழங்கப்படும் ஒரு அறைக்குள் இருக்கும் ஒரு நபருடன் சீன மொழியில் உரையாடலாகத் தோன்றக்கூடும் என்று கூறுகிறது. அறைக்குள் இருப்பவர் சீன மொழி பேசுவார் என்று தோன்றும், ஆனால் உண்மையில், அவர்களால் ஒரு வார்த்தையை உண்மையில் பேசவோ புரிந்து கொள்ளவோ முடியவில்லை. ஏனென்றால், சீன மொழி பேசுவதில் அல்ல, வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுவதில் நபர் நல்லவர். அவர்கள் வலுவான AI - மனித நுண்ணறிவுக்கு சமமான இயந்திர நுண்ணறிவு கொண்டதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் அவை உண்மையில் பலவீனமான AI ஐ மட்டுமே கொண்டுள்ளன.
குறுகிய அல்லது பலவீனமான AI அமைப்புகளுக்கு பொதுவான நுண்ணறிவு இல்லை; அவர்களுக்கு குறிப்பிட்ட புத்திசாலித்தனம் இருக்கிறது. புள்ளி A இலிருந்து B ஐ எவ்வாறு ஓட்டுவது என்று உங்களுக்குச் சொல்லும் நிபுணர் ஒரு AI பொதுவாக சதுரங்க விளையாட்டுக்கு உங்களை சவால் செய்ய இயலாது. உங்களுடன் சீன மொழி பேசுவதாக நடிக்கக்கூடிய ஒரு AI உங்கள் தளங்களை துடைக்க முடியாது.
வடிவங்களைக் கண்டறிந்து கணிப்புகளைச் செய்வதன் மூலம் பெரிய தரவைப் பயன்படுத்தக்கூடிய தகவலாக மாற்ற பலவீனமான AI உதவுகிறது. பேஸ்புக்கின் செய்தி ஊட்டம், அமேசான் பரிந்துரைத்த கொள்முதல் மற்றும் ஆப்பிளின் சிரி, பயனர்களின் பேசும் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும் ஐபோன் தொழில்நுட்பம் ஆகியவை இதற்கு உதாரணங்களாகும். மின்னஞ்சல் ஸ்பேம் வடிப்பான்கள் பலவீனமான AI இன் மற்றொரு எடுத்துக்காட்டு, அங்கு ஒரு கணினி எந்த வழிமுறைகளை ஸ்பேம் என்று அறிய ஒரு வழிமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது, பின்னர் அவற்றை இன்பாக்ஸிலிருந்து ஸ்பேம் கோப்புறைக்கு திருப்பி விடுகிறது.
பலவீனமான AI இன் வரம்புகள்
பலவீனமான AI இன் சிக்கல்கள் அதன் வரையறுக்கப்பட்ட திறன்களைத் தவிர, ஒரு அமைப்பு தோல்வியுற்றால் தீங்கு விளைவிக்கும் வாய்ப்பையும் உள்ளடக்குகிறது - வரவிருக்கும் வாகனத்தின் இருப்பிடத்தை தவறாகக் கணக்கிட்டு, ஆபத்தான மோதலை ஏற்படுத்தும் ஓட்டுநர் இல்லாத காரைப் பற்றி சிந்தியுங்கள் - மேலும் கணினி பயன்படுத்தினால் தீங்கு விளைவிக்கும் வாய்ப்பு தீங்கு விளைவிக்க விரும்பும் ஒருவர் - நெரிசலான பகுதியில் வெடிபொருட்களைப் பயன்படுத்த சுய-ஓட்டுநர் காரைப் பயன்படுத்தும் பயங்கரவாதி போன்றவர். செயலிழப்பு அல்லது வடிவமைப்பு குறைபாட்டிற்கு யார் தவறு என்பதை தீர்மானிப்பதே இதன் மற்றொரு பிரச்சினை.
மேலும் கவலை என்னவென்றால், அதிகரித்து வரும் பணிகளின் ஆட்டோமேஷன் காரணமாக ஏற்படும் வேலைகள் இழப்பு. வேலையின்மை உயரும் அல்லது மனிதர்கள் பொருளாதார ரீதியாக உற்பத்தி செய்ய சமூகம் புதிய வழிகளைக் கொண்டு வருமா? ஒரு பெரிய சதவீத தொழிலாளர்கள் வேலை இழக்கும் வாய்ப்பு திகிலூட்டும் என்றாலும், இது நடக்க வேண்டுமென எதிர்பார்ப்பது நியாயமானதே என்றாலும், AI இன் பயன்பாடு பெருகிய முறையில் பரவலாகி வருவதால், நாம் இன்னும் கணிக்க முடியாத புதிய வேலைகள் வெளிப்படும்.
