இரண்டு வால் சோதனை என்றால் என்ன?
புள்ளிவிவரங்களில், இரு-வால் சோதனை என்பது ஒரு முறையாகும், இதில் ஒரு விநியோகத்தின் முக்கியமான பகுதி இரு பக்கமாக இருக்கும் மற்றும் ஒரு மாதிரி ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான மதிப்புகளை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருக்கிறதா என்று சோதிக்கிறது. இது புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்திற்கான பூஜ்ய-கருதுகோள் சோதனை மற்றும் சோதனையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சோதிக்கப்படும் மாதிரி முக்கியமான பகுதிகளில் ஏதேனும் ஒன்று வந்தால், பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு பதிலாக மாற்று கருதுகோள் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது. இரண்டு வால் கொண்ட சோதனை ஒரு சாதாரண விநியோகத்தின் இரு வால்களின் கீழ் உள்ள பகுதியை சோதிப்பதில் இருந்து அதன் பெயரைப் பெறுகிறது, இருப்பினும் சோதனை மற்ற சாதாரணமற்ற விநியோகங்களில் பயன்படுத்தப்படலாம்.
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
- புள்ளிவிவரங்களில், இரு-வால் சோதனை என்பது ஒரு விநியோகத்தின் முக்கியமான பகுதி இரு பக்கமாகவும், ஒரு மாதிரி ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான மதிப்புகளை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருக்கிறதா என்பதை சோதிக்கும் ஒரு முறையாகும். இது பூஜ்ய-கருதுகோள் சோதனை மற்றும் சோதனையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்திற்காக. சோதனை செய்யப்பட்ட மாதிரி முக்கியமான இரு பகுதிகளிலும் விழுந்தால், பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு பதிலாக மாற்று கருதுகோள் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது. மாநாட்டின் மூலம் 5-வால் மட்டத்தில் முக்கியத்துவத்தை தீர்மானிக்க இரண்டு வால் சோதனைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அதாவது ஒவ்வொரு பக்கமும் விநியோகம் 2.5% குறைக்கப்படுகிறது.
ஒரு புள்ளிவிவர சோதனை ஒன்று அல்லது இரண்டு வால் இருந்தால் கவனமாக இருங்கள், ஏனெனில் இது ஒரு மாதிரியின் விளக்கத்தை பெரிதும் பாதிக்கும்.
முக்கியத்துவத்திற்கான இரண்டு வால் சோதனை. இன்வெஸ்டோபீடியாவின்
இரண்டு வால் சோதனை எவ்வாறு இயங்குகிறது
அனுமான புள்ளிவிவரங்களின் அடிப்படைக் கருத்து கருதுகோள் சோதனை ஆகும், இது ஒரு உரிமைகோரல் உண்மையா இல்லையா என்பதை தீர்மானிக்க இயக்கப்படுகிறது, இது மக்கள் தொகை அளவுருவைக் கொடுக்கும். ஒரு மாதிரியின் சராசரி மக்கள்தொகையின் சராசரியை விட கணிசமாக அதிகமாகவும் கணிசமாகவும் குறைவாக உள்ளதா என்பதைக் காட்ட திட்டமிடப்பட்ட ஒரு சோதனை இரண்டு வால் சோதனை என குறிப்பிடப்படுகிறது.
சம்பந்தப்பட்ட நிகழ்தகவு விநியோகத்தால் நியமிக்கப்பட்ட ஒரு குறிப்பிட்ட தரவு வரம்பின் இருபுறமும் ஆராய இரண்டு வால் சோதனை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நிகழ்தகவு விநியோகம் முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட தரங்களின் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட முடிவின் சாத்தியத்தை குறிக்க வேண்டும். வரம்பிற்குள் சேர்க்கப்பட்ட மிக உயர்ந்த (அல்லது மேல்) மற்றும் குறைந்த (அல்லது குறைந்த) ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட மாறி மதிப்புகளைக் குறிக்கும் வரம்பை அமைப்பது இதற்கு தேவைப்படுகிறது. மேல் வரம்புக்கு மேலே அல்லது குறைந்த வரம்புக்குக் கீழே உள்ள எந்த தரவு புள்ளியும் ஏற்றுக்கொள்ளும் வரம்பிலிருந்து மற்றும் நிராகரிப்பு வரம்பு என குறிப்பிடப்படும் பகுதியில் கருதப்படுகிறது.
ஏற்றுக்கொள்ளும் வரம்பிற்குள் இருக்க வேண்டிய தரவு புள்ளிகளின் எண்ணிக்கை தொடர்பாக உள்ளார்ந்த தரநிலை இல்லை. மருந்து மருந்துகளை உருவாக்குவது போன்ற துல்லியம் தேவைப்படும் நிகழ்வுகளில், 0.001% அல்லது அதற்கும் குறைவான நிராகரிப்பு விகிதம் நிறுவப்படலாம். ஒரு தயாரிப்பு பையில் உள்ள உணவுப் பொருட்களின் எண்ணிக்கை போன்ற துல்லியம் குறைவான முக்கியத்துவம் வாய்ந்த நிகழ்வுகளில், 5% நிராகரிப்பு வீதம் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம்.
இரண்டு வால் சோதனைக்கான எடுத்துக்காட்டு
ஒரு கற்பனையான எடுத்துக்காட்டு, ஒரு புதிய பங்கு தரகர் (XYZ) தனது தரகு கட்டணம் உங்கள் தற்போதைய பங்கு தரகரின் (ஏபிசி) கட்டணத்தை விட குறைவாக இருப்பதாக கூறுவதாக கற்பனை செய்து பாருங்கள். ஒரு சுயாதீன ஆராய்ச்சி நிறுவனத்திடமிருந்து கிடைக்கும் தரவு அனைத்து ஏபிசி தரகர் வாடிக்கையாளர்களின் சராசரி மற்றும் நிலையான விலகல் முறையே $ 18 மற்றும் $ 6 என்பதைக் குறிக்கிறது.
ABC இன் 100 வாடிக்கையாளர்களின் மாதிரி எடுக்கப்பட்டு, XYZ தரகரின் புதிய கட்டணங்களுடன் தரகு கட்டணங்கள் கணக்கிடப்படுகின்றன. மாதிரியின் சராசரி 75 18.75 மற்றும் மாதிரி நிலையான விலகல் $ 6 எனில், ABC மற்றும் XYZ தரகருக்கு இடையிலான சராசரி தரகு மசோதாவில் உள்ள வேறுபாடு குறித்து ஏதேனும் அனுமானம் செய்ய முடியுமா?
- எச் 0: பூஜ்ய கருதுகோள்: சராசரி = 18 எச் 1: மாற்று கருதுகோள்: சராசரி <> 18 (இதைத்தான் நாங்கள் நிரூபிக்க விரும்புகிறோம்.) நிராகரிப்பு பகுதி: இசட் <= - இசட் 2.5 மற்றும் இசட்> = இசட் 2.5 (5% முக்கியத்துவ அளவைக் கருதி, இருபுறமும் 2.5 ஒவ்வொன்றையும் பிரிக்கவும்).Z = (மாதிரி சராசரி - சராசரி) / (std-dev / sqrt (மாதிரிகள் இல்லை)) = (18.75 - 18) / (6 / (சதுர (100)) = 1.25
இந்த கணக்கிடப்பட்ட Z மதிப்பு வரையறுக்கப்பட்ட இரண்டு வரம்புகளுக்கு இடையில் வருகிறது: - Z 2.5 = -1.96 மற்றும் Z 2.5 = 1.96.
உங்களுடைய தற்போதைய தரகர் மற்றும் புதிய தரகரின் விகிதங்களுக்கு இடையில் ஏதேனும் வித்தியாசம் இருப்பதைக் கண்டறிய போதுமான ஆதாரங்கள் இல்லை என்று இது முடிகிறது. மாற்றாக, p-value = P (Z <-1.25) + P (Z> 1.25) = 2 * 0.1056 = 0.2112 = 21.12%, இது 0.05 அல்லது 5% ஐ விட அதிகமாக உள்ளது, அதே முடிவுக்கு வழிவகுக்கிறது.
சிறப்பு பரிசீலனைகள்: சீரற்ற மாதிரி
ஒரு நிறுவனத்தில் சில உற்பத்தி நடவடிக்கைகளின் போது, ஒரு குறிப்பிட்ட வசதியில் சாக்லேட் உற்பத்தி மற்றும் பேக்கேஜிங் போன்ற இரண்டு வால் சோதனையையும் நடைமுறையில் பயன்படுத்தலாம். உற்பத்தி வசதி அதன் இலக்காக 50 மிட்டாய்களை நிர்ணயித்தால், ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய 45 முதல் 55 மிட்டாய்கள் விநியோகிக்கப்பட்டால், 45 அல்லது 55 க்கு மேல் அல்லது 55 க்கு மேல் உள்ள எந்தவொரு பையும் நிராகரிப்பு வரம்பிற்குள் கருதப்படுகிறது
பேக்கேஜிங் வழிமுறைகள் எதிர்பார்த்த வெளியீட்டை பூர்த்தி செய்ய சரியாக அளவீடு செய்யப்படுவதை உறுதிப்படுத்த, துல்லியத்தை உறுதிப்படுத்த ஒரு சீரற்ற மாதிரி எடுக்கப்படலாம். பேக்கேஜிங் வழிமுறைகள் துல்லியமாகக் கருதப்படுவதற்கு, பொருத்தமான விநியோகத்துடன் ஒரு பையில் சராசரியாக 50 மிட்டாய்கள் விரும்பப்படுகின்றன. கூடுதலாக, நிராகரிப்பு வரம்பிற்குள் வரும் பைகளின் எண்ணிக்கை பிழை வீதமாக ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கதாகக் கருதப்படும் நிகழ்தகவு விநியோக வரம்பிற்குள் வர வேண்டும்.
ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத நிராகரிப்பு வீதம் கண்டுபிடிக்கப்பட்டால், அல்லது சராசரியாக விரும்பிய சராசரியிலிருந்து வெகு தொலைவில் இருந்தால், பிழையை சரிசெய்ய வசதி அல்லது அதனுடன் தொடர்புடைய உபகரணங்களுக்கான மாற்றங்கள் தேவைப்படலாம். இரு-வால் சோதனை முறைகளை தவறாமல் பயன்படுத்துவது நீண்ட காலத்திற்கு உற்பத்தி வரம்பிற்குள் இருப்பதை உறுதிப்படுத்த உதவும்.
இரண்டு-வால் வெர்சஸ் ஒன்-வால் டெஸ்ட்
மாதிரி சராசரி மக்கள் தொகையை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருக்கும் என்பதைக் காட்ட ஒரு கருதுகோள் சோதனை அமைக்கப்பட்டால், இது ஒரு வால் சோதனை என்று குறிப்பிடப்படுகிறது. ஒரு வால் விநியோகம் ஒரு சாதாரண விநியோகத்தின் வால்களில் (பக்கங்களில்) ஒன்றின் கீழ் பகுதியை சோதிப்பதில் இருந்து அதன் பெயரைப் பெறுகிறது. ஒரு வால் சோதனையைப் பயன்படுத்தும் போது, ஒரு ஆய்வாளர் ஆர்வத்தின் ஒரு திசையில் உறவின் சாத்தியத்தை சோதித்து வருகிறார், மேலும் மற்றொரு திசையில் ஒரு உறவின் சாத்தியத்தை முற்றிலும் புறக்கணிக்கிறார்.
சோதனை செய்யப்பட்ட மாதிரி ஒருதலைப்பட்ச சிக்கலான பகுதிக்குள் வந்தால், பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு பதிலாக மாற்று கருதுகோள் ஏற்றுக்கொள்ளப்படும். ஒரு வால் சோதனை ஒரு திசைக் கருதுகோள் அல்லது திசை சோதனை என்றும் அழைக்கப்படுகிறது.
