அடுக்கு சீரற்ற மாதிரியின் நன்மை தீமைகள்

படிநிலை சீரற்ற மாதிரியானது ஆய்வாளர்களுக்கு ஒரு மாதிரி மக்கள்தொகையைப் பெறுவதற்கு உதவுவதன் மூலம் பயனடைகிறது. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, இந்த ஆராய்ச்சி முறை அதன் குறைபாடுகள் இல்லாமல் இல்லை.

அடுக்கு சீரற்ற மாதிரி: ஒரு கண்ணோட்டம்

அடுக்கடுக்காக சீரற்ற மாதிரியானது முதலில் ஒரு மக்கள்தொகையை துணை மக்கள்தொகைகளாகப் பிரிப்பதும் பின்னர் ஒரு சோதனைக் குழுவை உருவாக்குவதற்கு ஒவ்வொரு துணை மக்கள்தொகையிலும் சீரற்ற மாதிரி முறைகளைப் பயன்படுத்துவதையும் உள்ளடக்குகிறது. ஒரு குறைபாடு என்னவென்றால், மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு உறுப்பினரையும் ஒரு துணைக்குழுவாக ஆய்வாளர்கள் வகைப்படுத்த முடியாது.

அடுக்கு சீரற்ற மாதிரியானது எளிய சீரற்ற மாதிரியிலிருந்து வேறுபட்டது, இது முழு மக்களிடமிருந்தும் தரவைத் தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுப்பதை உள்ளடக்கியது, இதனால் ஒவ்வொரு மாதிரியும் சமமாக நிகழ வாய்ப்புள்ளது. இதற்கு நேர்மாறாக, அடுக்கடுக்கான சீரற்ற மாதிரியானது பகிர்வு பண்புகளின் அடிப்படையில் மக்களை சிறிய குழுக்களாக அல்லது அடுக்குகளாகப் பிரிக்கிறது. மக்கள்தொகையுடன் ஒப்பிடும்போது ஒவ்வொரு அடுக்குகளிலிருந்தும் ஒரு சீரற்ற மாதிரி எடுக்கப்படுகிறது.

அடுக்கு சீரற்ற மாதிரி எடுத்துக்காட்டு

பின்வருவது அடுக்கு சீரற்ற மாதிரியின் எடுத்துக்காட்டு:

ஒரு பெரிய பல்கலைக்கழகத்தில் பொருளாதார மாணவர்களின் அரசியல் சாய்வை மதிப்பீடு செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட ஆய்வை ஆராய்ச்சியாளர்கள் மேற்கொண்டு வருகின்றனர். சீரற்ற மாதிரி பாலினம், இளங்கலை மற்றும் பட்டதாரி மாணவர்கள் உள்ளிட்ட மாணவர் எண்ணிக்கையை தோராயமாக மதிப்பிடுவதை ஆய்வாளர்கள் விரும்புகிறார்கள். ஆய்வில் மொத்த மக்கள் தொகை 1, 000 மாணவர்கள், அங்கிருந்து கீழே காட்டப்பட்டுள்ளபடி துணைக்குழுக்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன.

மொத்த மக்கள் தொகை = 1, 000

ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல்கலைக்கழகத்தின் ஒவ்வொரு பொருளாதார மாணவரையும் நான்கு துணை மக்கள்தொகைகளில் ஒன்றுக்கு நியமிப்பார்கள்: ஆண் இளங்கலை, பெண் இளங்கலை, ஆண் பட்டதாரி மற்றும் பெண் பட்டதாரி. ஒவ்வொரு துணைக்குழுவிலிருந்தும் எத்தனை மாணவர்கள் மொத்தம் 1, 000 மாணவர்களைக் கொண்டுள்ளனர் என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் அடுத்து கணக்கிடுவார்கள். அங்கிருந்து, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மொத்த மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு துணைக்குழுவின் சதவீத பிரதிநிதித்துவத்தையும் கணக்கிடுகின்றனர்.

துணைக்குழுக்கள்:

• ஆண் இளங்கலை பட்டதாரிகள் = 450 மாணவர்கள் (100 பேரில்) அல்லது மக்கள்தொகையில் 45% பெண் இளங்கலை = 200 மாணவர்கள் அல்லது 20% ஆண் பட்டதாரி மாணவர்கள் = 200 மாணவர்கள் அல்லது 20% பெண் பட்டதாரி மாணவர்கள் = 150 மாணவர்கள் அல்லது 15%

ஒட்டுமொத்த மக்கள்தொகைக்குள்ளேயே அதன் பிரதிநிதித்துவத்தின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு துணை மக்கள்தொகையின் சீரற்ற மாதிரிகள் செய்யப்படுகின்றன. ஆண் இளங்கலை பட்டதாரிகள் மக்கள் தொகையில் 45% என்பதால், 45 ஆண் இளங்கலை பட்டதாரிகள் தோராயமாக அந்த துணைக்குழுவிலிருந்து தேர்வு செய்யப்படுகிறார்கள். ஆண் பட்டதாரிகள் மக்கள் தொகையில் 20% மட்டுமே இருப்பதால், 20 பேர் மாதிரிக்குத் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறார்கள்.

அடுக்கடுக்காக சீரற்ற மாதிரியானது ஆய்வு செய்யப்படும் மக்கள்தொகையை துல்லியமாக பிரதிபலிக்கிறது என்றாலும், பூர்த்தி செய்ய வேண்டிய நிலைமைகள் ஒவ்வொரு ஆய்விலும் இந்த முறையைப் பயன்படுத்த முடியாது என்பதாகும்.

அடுக்கு சீரற்ற மாதிரியின் நன்மைகள்

எளிய சீரற்ற மாதிரியுடன் ஒப்பிடும்போது அடுக்கு சீரற்ற மாதிரிக்கு நன்மைகள் உள்ளன.

படித்த மக்கள்தொகையை துல்லியமாக பிரதிபலிக்கிறது

சீரற்ற மாதிரி முறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு ஆய்வாளர்கள் முழு மக்கள்தொகையையும் அடுக்கடுக்காகக் கொண்டிருப்பதால், படிநிலை சீரற்ற மாதிரி துல்லியமாக ஆய்வு செய்யப்படும் மக்கள்தொகையை பிரதிபலிக்கிறது. சுருக்கமாக, மக்கள்தொகையில் உள்ள ஒவ்வொரு துணைக்குழுவும் மாதிரியில் சரியான பிரதிநிதித்துவத்தைப் பெறுவதை இது உறுதி செய்கிறது. இதன் விளைவாக, அடுக்கடுக்கான சீரற்ற மாதிரியானது மக்கள்தொகையின் சிறந்த பாதுகாப்பை வழங்குகிறது, ஏனெனில் அவை அனைத்தும் மாதிரியில் குறிப்பிடப்படுகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்த துணைக்குழுக்கள் மீது ஆராய்ச்சியாளர்கள் கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டுள்ளனர்.

எளிய சீரற்ற மாதிரியுடன், எந்தவொரு குறிப்பிட்ட துணைக்குழு அல்லது நபரின் வகை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டதற்கான எந்த உத்தரவாதமும் இல்லை. பல்கலைக்கழக மாணவர்களின் எங்கள் முந்தைய எடுத்துக்காட்டில், மக்களிடமிருந்து 100 மாதிரியை வாங்க எளிய சீரற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதால் 25 ஆண் இளங்கலை பட்டதாரிகள் அல்லது மொத்த மக்கள் தொகையில் 25% மட்டுமே தேர்வு செய்யப்படலாம். மேலும், 35 பெண் பட்டதாரி மாணவர்கள் தேர்வு செய்யப்படலாம் (மக்கள் தொகையில் 35%) இதன் விளைவாக ஆண் இளங்கலை பட்டதாரிகளின் குறைவான பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் பெண் பட்டதாரி மாணவர்களின் அதிகப்படியான பிரதிநிதித்துவம். மக்கள்தொகையின் பிரதிநிதித்துவத்தில் ஏதேனும் பிழைகள் ஆய்வின் துல்லியத்தை குறைக்கும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளன.

அடுக்கு சீரற்ற மாதிரியின் குறைபாடுகள்

ஸ்ட்ரேடிஃப்ட் ரேண்டம் மாதிரியும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஒரு பாதகத்தை அளிக்கிறது.

எல்லா ஆய்வுகளிலும் பயன்படுத்த முடியாது

துரதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த ஆய்வு முறையை ஒவ்வொரு ஆய்விலும் பயன்படுத்த முடியாது. முறையின் தீமை என்னவென்றால், அதை முறையாகப் பயன்படுத்த பல நிபந்தனைகள் பூர்த்தி செய்யப்பட வேண்டும். ஆய்வாளர்கள் ஒரு மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு உறுப்பினரையும் அடையாளம் கண்டு, அவை ஒவ்வொன்றையும் ஒன்று, மற்றும் ஒரே ஒரு துணை மக்கள்தொகை என வகைப்படுத்த வேண்டும். இதன் விளைவாக, மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு உறுப்பினரையும் ஒரு துணைக்குழுவாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்பிக்கையுடன் வகைப்படுத்த முடியாதபோது, ​​அடுக்கடுக்கான சீரற்ற மாதிரி பாதகமானது. மேலும், முழு மக்கள்தொகையின் முழுமையான மற்றும் உறுதியான பட்டியலைக் கண்டுபிடிப்பது சவாலானது.

பல துணைக்குழுக்களில் வரும் பாடங்கள் இருந்தால் ஒன்றுடன் ஒன்று சிக்கலாக இருக்கலாம். எளிமையான சீரற்ற மாதிரி செய்யப்படும்போது, ​​பல துணைக்குழுக்களில் இருப்பவர்கள் தேர்வு செய்யப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம். இதன் விளைவாக மக்கள்தொகையின் தவறான விளக்கம் அல்லது தவறான பிரதிபலிப்பாக இருக்கலாம்.

மேற்கண்ட எடுத்துக்காட்டு எளிதாக்குகிறது: இளங்கலை, பட்டதாரி, ஆண் மற்றும் பெண் தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட குழுக்கள். இருப்பினும், மற்ற சூழ்நிலைகளில், இது மிகவும் கடினமாக இருக்கலாம். இனம், இனம் அல்லது மதம் போன்ற பண்புகளை இணைப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். வரிசையாக்க செயல்முறை மிகவும் கடினமாகி, அடுக்கடுக்காக சீரற்ற மாதிரியை ஒரு பயனற்றதாகவும், சிறந்த முறையை விட குறைவாகவும் இருக்கும்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• படிநிலை சீரற்ற மாதிரியானது, ஆய்வு செய்யப்படும் முழு மக்கள்தொகையையும் சிறப்பாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் மாதிரி மக்கள்தொகையைப் பெற ஆராய்ச்சியாளர்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த ஆய்வின் முறையை ஒவ்வொரு ஆய்விலும் பயன்படுத்த முடியாது. அடுக்கடுக்கான சீரற்ற மாதிரி எளிய சீரற்ற மாதிரியிலிருந்து வேறுபடுகிறது, இதில் ஒரு தரவின் சீரற்ற தேர்வை உள்ளடக்கியது முழு மக்கள்தொகை, எனவே ஒவ்வொரு மாதிரியும் சமமாக ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது.