நிலையான விலகல் (எஸ்டி) சராசரியிலிருந்து தரவுகளின் தொகுப்பிற்கான மாறுபாட்டின் அளவை அல்லது சிதறலை அளவிடுகிறது, அதே நேரத்தில் சராசரி (எஸ்இஎம்) இன் நிலையான பிழை தரவுகளின் மாதிரி சராசரி எவ்வளவு தூரம் இருக்கக்கூடும் என்பதை அளவிடும் உண்மையான மக்கள் தொகை. SEM எப்போதும் SD ஐ விட சிறியதாக இருக்கும்.
மருத்துவ சோதனை ஆய்வுகளில் நிலையான விலகல் மற்றும் நிலையான பிழை பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த ஆய்வுகளில், மாதிரி தரவுகளின் சிறப்பியல்புகளை முன்வைக்க மற்றும் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு முடிவுகளை விளக்க நிலையான விலகல் (எஸ்டி) மற்றும் சராசரி (எஸ்இஎம்) மதிப்பிடப்பட்ட நிலையான பிழை ஆகியவை பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இருப்பினும், சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் எப்போதாவது மருத்துவ இலக்கியத்தில் எஸ்டி மற்றும் எஸ்.இ.எம். எஸ்டி மற்றும் எஸ்இஎம் கணக்கீடுகளில் வெவ்வேறு புள்ளிவிவர அனுமானங்கள் உள்ளன, அவை ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த அர்த்தத்துடன் இருப்பதை அத்தகைய ஆராய்ச்சியாளர்கள் நினைவில் கொள்ள வேண்டும். எஸ்டி என்பது ஒரு சாதாரண விநியோகத்தில் தரவை சிதறடிப்பதாகும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், மாதிரி மாதிரி தரவை சராசரி எவ்வளவு துல்லியமாக குறிக்கிறது என்பதை எஸ்டி குறிக்கிறது. இருப்பினும், SEM இன் பொருள் மாதிரி விநியோகத்தின் அடிப்படையில் புள்ளிவிவர அனுமானத்தை உள்ளடக்கியது. SEM என்பது மாதிரி வழிமுறைகளின் தத்துவார்த்த விநியோகத்தின் எஸ்டி ஆகும் (மாதிரி விநியோகம்).
சராசரி நிலையான பிழையை கணக்கிடுகிறது
நிலையான விலகல் σ = n - 1∑i = 1n (xi −x¯) 2 மாறுபாடு = standard2 தரமற்ற பிழை (σx¯) = n σ எங்கே: x¯ = மாதிரியின் சராசரி = மாதிரி அளவு
நிலையான விலகலை எடுத்து மாதிரி அளவின் சதுர மூலத்தால் வகுப்பதன் மூலம் SEM கணக்கிடப்படுகிறது.
SD க்கான சூத்திரத்திற்கு சில படிகள் தேவை:
- முதலில், ஒவ்வொரு தரவு புள்ளிக்கும் மாதிரி சராசரிக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் சதுரத்தை எடுத்து, அந்த மதிப்புகளின் கூட்டுத்தொகையைக் கண்டறியவும். பின்னர், அந்தத் தொகையை மாதிரி அளவு கழித்தல் ஒன்றால் வகுக்கவும், இது மாறுபாடு ஆகும். இறுதியாக, மாறுபாட்டின் சதுர மூலத்தை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள் எஸ்டி பெற.
ஒரு மாதிரியின் துல்லியத்தை அல்லது பல மாதிரிகளின் துல்லியத்தை சரிபார்க்க ஒரு வழியாக நிலையான பிழை செயல்படுகிறது. SEM மாதிரியின் சராசரி மக்கள் தொகையின் உண்மையான சராசரிக்கு எதிராக எவ்வளவு துல்லியமானது என்பதை விவரிக்கிறது. மாதிரி தரவுகளின் அளவு பெரிதாக வளரும்போது, எஸ்.டி.க்கு எதிராக எஸ்.இ.எம் குறைகிறது. மாதிரி அளவு அதிகரிக்கும்போது, மக்கள்தொகையின் உண்மையான சராசரி அதிக விவரக்குறிப்புடன் அறியப்படுகிறது. இதற்கு மாறாக, மாதிரி அளவை அதிகரிப்பது எஸ்டியின் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவை வழங்குகிறது. இருப்பினும், மாதிரியில் சேர்க்கப்பட்ட கூடுதல் தரவின் சிதறலைப் பொறுத்து எஸ்டி அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருக்கலாம்.
நிலையான பிழை விளக்க புள்ளிவிவரங்களின் ஒரு பகுதியாக கருதப்படுகிறது. இது ஒரு தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள சராசரியின் நிலையான விலகலைக் குறிக்கிறது. இது சீரற்ற மாறிகளுக்கான மாறுபாட்டின் அளவீடாக செயல்படுகிறது, இது பரவலுக்கான அளவீட்டை வழங்குகிறது. சிறிய பரவல், தரவுத்தொகுப்பு மிகவும் துல்லியமானது.
இருப்பினும், நிலையான விலகல் என்பது நிலையற்ற தன்மையின் ஒரு நடவடிக்கையாகும், மேலும் இது முதலீட்டிற்கான ஆபத்து நடவடிக்கையாக பயன்படுத்தப்படலாம். குறைந்த விலைகளைக் கொண்ட சொத்துக்களை விட அதிக விலைகளைக் கொண்ட சொத்துக்கள் அதிக எஸ்டி கொண்டவை. ஒரு சொத்தில் விலை நகர்வின் முக்கியத்துவத்தை அளவிட எஸ்டி பயன்படுத்தப்படலாம். ஒரு சாதாரண விநியோகத்தை அனுமானித்து, தினசரி விலை மாற்றங்களில் சுமார் 68% சராசரியின் ஒரு எஸ்டிக்குள் உள்ளன, தினசரி விலை மாற்றங்களில் 95% சராசரியின் இரண்டு எஸ்டிக்களுக்குள் உள்ளன.
