மாதிரி வரையறை

மாதிரி என்றால் என்ன?

ஒரு மாதிரி ஒரு பெரிய குழுவின் சிறிய, நிர்வகிக்கக்கூடிய பதிப்பைக் குறிக்கிறது. இது ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையின் பண்புகளைக் கொண்ட துணைக்குழு ஆகும். சாத்தியமான அனைத்து உறுப்பினர்களையும் அல்லது அவதானிப்புகளையும் சேர்க்க சோதனைக்கு மக்கள் தொகை அளவுகள் மிகப் பெரியதாக இருக்கும்போது புள்ளிவிவர சோதனையில் மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஒரு மாதிரி ஒட்டுமொத்தமாக மக்களைக் குறிக்க வேண்டும் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட பண்புக்கூறுக்கு எந்தவொரு சார்பையும் பிரதிபலிக்கக்கூடாது.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• ஒரு மாதிரி ஒரு பெரிய குழுவின் சிறிய, நிர்வகிக்கக்கூடிய பதிப்பைக் குறிக்கிறது அல்லது ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையின் துணைக்குழுவாகும். மாதிரிகள் பயன்படுத்துவது ஆராய்ச்சியாளர்களை தங்கள் ஆய்வுகளை எளிதாகவும் சரியான நேரத்தில் நடத்துவதற்கும் அனுமதிக்கிறது. ஒரு பக்கச்சார்பற்ற மாதிரியை அடைய, தேர்வு சீரற்றதாக இருக்க வேண்டும் மக்கள்தொகையில் உள்ள அனைவருக்கும் மாதிரி குழுவில் சேர்க்கப்படுவதற்கான சமமான மற்றும் வாய்ப்பு உள்ளது. எளிய சீரற்ற மாதிரியில், மக்கள்தொகையில் உள்ள ஒவ்வொரு நிறுவனமும் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும், அதே சமயம் அடுக்கடுக்கான சீரற்ற மாதிரி ஒட்டுமொத்த மக்கள்தொகையை சிறிய குழுக்களாக பிரிக்கிறது.

மாதிரிகள் புரிந்துகொள்வது

ஒரு மாதிரி என்பது மக்களிடமிருந்து எடுக்கப்பட்ட ஒரு பக்கச்சார்பற்ற எண்ணிக்கையிலான அவதானிப்புகள் ஆகும். அடிப்படை அடிப்படையில், ஒரு மக்கள் தொகை என்பது எந்தவொரு பொருளின் மொத்த நபர்கள், விலங்குகள், பொருட்கள், கவனிப்பு, தரவு போன்றவற்றின் எண்ணிக்கை. எனவே மாதிரி, வேறுவிதமாகக் கூறினால், முழுக் குழுவின் ஒரு பகுதி, பகுதி அல்லது பின்னம் ஆகும், மேலும் இது மக்கள்தொகையின் துணைக்குழுவாக செயல்படுகிறது. ஆராய்ச்சி நடத்தப்படும் பல்வேறு அமைப்புகளில் மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. விஞ்ஞானிகள், சந்தைப்படுத்துபவர்கள், அரசு நிறுவனங்கள், பொருளாதார வல்லுநர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி குழுக்கள் தங்கள் ஆய்வுகள் மற்றும் அளவீடுகளுக்கு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துபவர்களில் அடங்குவர்.

முழு மக்கள்தொகையையும் ஆராய்ச்சிக்கு பயன்படுத்துவது சவால்களுடன் வருகிறது, அதனால்தான் மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. முழு மக்களுக்கும் தயாராக அணுகலைப் பெறுவதில் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு சிக்கல்கள் இருக்கலாம். சில ஆய்வுகளின் தன்மை காரணமாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்களுக்குத் தேவையான முடிவுகளை சரியான நேரத்தில் பெறுவதில் சிரமங்கள் இருக்கலாம். இதனால்தான் ஆய்வுகள் நடத்துபவர்கள் மாதிரிகள் பயன்படுத்துகின்றனர். முழு மக்கள்தொகையையும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான நபர்களைப் பயன்படுத்துவது நேரம் மற்றும் வளங்களை குறைக்கும்போது சரியான முடிவுகளைத் தரலாம்.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் பயன்படுத்தும் மாதிரிகள் மக்கள்தொகையை நெருக்கமாக ஒத்திருக்க வேண்டும். மாதிரியில் பங்கேற்பாளர்கள் அனைவரும் ஒரே குணாதிசயங்களையும் குணங்களையும் பகிர்ந்து கொள்ள வேண்டும். எனவே, ஆய்வு ஆண் கல்லூரி புதியவர்களைப் பற்றியது என்றால், மாதிரி இந்த விளக்கத்திற்கு பொருந்தக்கூடிய ஆண்களில் ஒரு சிறிய சதவீதமாக இருக்க வேண்டும். இதேபோல், ஒரு ஆய்வுக் குழு 50 வயதிற்கு மேற்பட்ட ஒற்றைப் பெண்களின் தூக்க முறைகள் குறித்து ஒரு ஆய்வை மேற்கொண்டால், மாதிரியானது இந்த புள்ளிவிவரத்திற்குள் பெண்களை மட்டுமே சேர்க்க வேண்டும்.

சி.எஃப்.ஏ தேர்வுக்கு எத்தனை மாணவர்கள் 40 மணி நேரத்திற்கும் குறைவாகப் படித்து இன்னும் தேர்ச்சி பெற்றிருக்கிறார்கள் என்பதை அறிய விரும்பும் கல்வி ஆராய்ச்சியாளர்களின் குழுவைக் கவனியுங்கள். ஒவ்வொரு ஆண்டும் உலகளவில் 200, 000 க்கும் அதிகமானோர் பரீட்சை எடுப்பதால், ஒவ்வொரு பரீட்சை பங்கேற்பாளரையும் சென்றடைவது மிகவும் கடினமானது மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும். உண்மையில், மக்களிடமிருந்து தரவுகள் சேகரிக்கப்பட்டு பகுப்பாய்வு செய்யப்படும் நேரத்தில், ஓரிரு ஆண்டுகள் கடந்திருக்கும், இது ஒரு புதிய மக்கள் தொகை தோன்றியதிலிருந்து பகுப்பாய்வை பயனற்றதாக ஆக்குகிறது. அதற்கு பதிலாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் என்ன செய்ய முடியும் என்பது மக்கள்தொகையின் மாதிரியை எடுத்து இந்த மாதிரியிலிருந்து தரவைப் பெறுவதுதான்.

ஒரு பக்கச்சார்பற்ற மாதிரியைப் பெற, தேர்வு சீரற்றதாக இருக்க வேண்டும், எனவே மக்கள் தொகையில் அனைவருக்கும் குழுவில் சேர்க்க சம வாய்ப்பு உள்ளது.

ஒரு பக்கச்சார்பற்ற மாதிரியை அடைவதற்கு, தேர்வு சீரற்றதாக இருக்க வேண்டும், எனவே மக்கள் தொகையில் உள்ள அனைவருக்கும் மாதிரி குழுவில் சேர்க்க சமமான மற்றும் வாய்ப்பு உள்ளது. இது லாட்டரி டிராவைப் போன்றது மற்றும் எளிய சீரற்ற மாதிரியின் அடிப்படையாகும்.

மாதிரி வகைகள்

எளிய சீரற்ற மாதிரி

மக்கள்தொகையில் ஒவ்வொரு நிறுவனமும் ஒரே மாதிரியாக இருந்தால் எளிய சீரற்ற மாதிரி சிறந்தது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் மாதிரி பாடங்கள் அனைத்தும் ஆண் அல்லது அனைத்து பெண் அல்லது இரு பாலினத்தினதும் கலவையாக இருக்கிறதா என்று கவலைப்படாவிட்டால், எளிய சீரற்ற மாதிரி ஒரு நல்ல தேர்வு நுட்பமாக இருக்கலாம்.

2016 ஆம் ஆண்டில் சி.எஃப்.ஏ தேர்வுக்கு 200, 000 சோதனை தேர்வாளர்கள் அமர்ந்திருந்தனர், அவர்களில் 40% பெண்கள் மற்றும் 60% ஆண்கள். ஆகையால், மக்களிடமிருந்து பெறப்பட்ட சீரற்ற மாதிரி, மொத்தம் 1, 000 சோதனைக்குட்பட்டவர்களுக்கு 400 பெண்கள் மற்றும் 600 ஆண்கள் இருக்க வேண்டும்.

ஆனால் 40 மணி நேரத்திற்கும் குறைவான படிப்பிற்குப் பிறகு ஒரு தேர்வில் தேர்ச்சி பெற்ற பெண்களுக்கு ஆண்களின் விகிதத்தை அறிந்துகொள்வது முக்கியம். இங்கே, ஒரு அடுக்கு சீரற்ற மாதிரி ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரிக்கு விரும்பத்தக்கதாக இருக்கும்.

அடுக்கு சீரற்ற மாதிரி

விகிதாசார சீரற்ற மாதிரி அல்லது ஒதுக்கீட்டு சீரற்ற மாதிரி என்றும் குறிப்பிடப்படும் இந்த வகை மாதிரி, ஒட்டுமொத்த மக்கள்தொகையை சிறிய குழுக்களாகப் பிரிக்கிறது. இவை அடுக்கு என்று அழைக்கப்படுகின்றன. அடுக்குகளில் உள்ளவர்கள் ஒத்த பண்புகளைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள்.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் தரவுகளில் சேர்க்க விரும்பும் ஒரு முக்கிய காரணியாக வயது இருந்தால் என்ன செய்வது? அடுக்கு சீரற்ற மாதிரி தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, அவர்கள் ஒவ்வொரு வயதினருக்கும் அடுக்குகள் அல்லது அடுக்குகளை உருவாக்க முடியும். ஒவ்வொரு அடுக்குகளிலிருந்தும் தேர்வு சீரற்றதாக இருக்க வேண்டும், இதனால் அடைப்புக்குறியில் உள்ள அனைவருக்கும் மாதிரியில் சேர்க்க வாய்ப்பு உள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, பங்கேற்பாளர்கள் இரண்டு, அலெக்ஸ் மற்றும் டேவிட் முறையே 22 மற்றும் 24 வயதுடையவர்கள். மாதிரி தேர்வு சில முன்னுரிமை பொறிமுறையின் அடிப்படையில் ஒன்றை ஒன்றையொன்று தேர்ந்தெடுக்க முடியாது. அவர்கள் இருவருக்கும் தங்கள் வயதினரிடமிருந்து தேர்வு செய்ய சம வாய்ப்பு இருக்க வேண்டும். அடுக்கு இது போன்ற ஒன்றைக் காணலாம்:

அடுக்கு (வயது)	மக்கள் தொகையில் உள்ளவர்களின் எண்ணிக்கை	மாதிரியில் சேர்க்கப்பட வேண்டிய எண்
20-24	30, 000	150
25-29	70, 000	350
30-34	40, 000	200
35-39	30, 000	150
40-44	20, 000	100
> 44	10, 000	50
மொத்தம்	200, 000	1, 000