எக்செல் மாறுபாட்டை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?

மாறுபாடு என்பது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள எண்களுக்கு இடையிலான பரவலின் அளவீடு ஆகும். தொகுப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு எண்ணும் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தூரம் என்பதை மாறுபாடு அளவிடும்.

தரவு தொகுப்பு விளக்கப்படத்தைப் பயன்படுத்தி, பல்வேறு தரவு புள்ளிகள் அல்லது எண்களின் நேரியல் உறவு என்ன என்பதை நாம் அவதானிக்கலாம். பின்னடைவு கோட்டை வரைவதன் மூலம் இதைச் செய்கிறோம், இது வரியிலிருந்து எந்தவொரு தனிப்பட்ட தரவு புள்ளியின் தூரத்தையும் குறைக்க முயற்சிக்கிறது. கீழேயுள்ள அட்டவணையில், தரவு புள்ளிகள் நீல புள்ளிகள், ஆரஞ்சு கோடு பின்னடைவு கோடு, மற்றும் சிவப்பு அம்புகள் கவனிக்கப்பட்ட தரவு மற்றும் பின்னடைவு வரியிலிருந்து தூரமாகும்.

படம் ஜூலி பேங் © இன்வெஸ்டோபீடியா 2020

ஒரு மாறுபாட்டைக் கணக்கிடும்போது, ​​இந்த எல்லா தரவு புள்ளிகளின் உறவையும் கருத்தில் கொண்டு, அடுத்த தரவு புள்ளியில் எவ்வளவு தூரம் எதிர்பார்க்கிறோம்? இந்த "தூரம்" பிழைச் சொல் என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இது மாறுபாட்டை அளவிடுகிறது.

தானாகவே, மாறுபாடு பெரும்பாலும் பயனுள்ளதாக இருக்காது, ஏனெனில் அதற்கு ஒரு அலகு இல்லை, இது அளவிட மற்றும் ஒப்பிடுவதை கடினமாக்குகிறது. இருப்பினும், மாறுபாட்டின் சதுர வேர் நிலையான விலகல் ஆகும், இது ஒரு அளவீடாக நடைமுறையில் உள்ளது.

எக்செல் இல் மாறுபாட்டைக் கணக்கிடுகிறது

நீங்கள் ஏற்கனவே மென்பொருளில் உள்ளிட்ட தரவுத் தொகுப்பை வைத்திருந்தால் எக்செல் இல் மாறுபாட்டைக் கணக்கிடுவது எளிதானது. கீழேயுள்ள எடுத்துக்காட்டில், எஸ் அண்ட் பி 500 இல் முதலீடு செய்யும் SPY எனப்படும் மிகவும் பிரபலமான பரிவர்த்தனை-வர்த்தக நிதியில் (ப.ப.வ.நிதி) தினசரி வருமானத்தின் 20 நாட்களின் மாறுபாட்டைக் கணக்கிடுவோம்.

1. சூத்திரம் = VAR.S (தரவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்)

நீங்கள் VAR.S ஐப் பயன்படுத்த விரும்புகிறீர்கள், ஆனால் VAR.P அல்ல (இது வழங்கப்படும் மற்றொரு சூத்திரம்) பெரும்பாலும் நீங்கள் அளவிட முழு தரவையும் கொண்டிருக்கவில்லை. எடுத்துக்காட்டாக, எங்கள் அட்டவணையில் SPY ப.ப.வ.நிதியின் வரலாற்றில் எல்லா வருமானங்களும் இருந்தால், நாங்கள் மக்கள் தொகை அளவீட்டு VAR.P ஐப் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் இந்த கருத்தை விளக்குவதற்கு கடந்த 20 நாட்களை மட்டுமே அளவிடுகிறோம் என்பதால், நாங்கள் VAR.S.

நீங்கள் பார்க்கிறபடி,.000018674 இன் கணக்கிடப்பட்ட மாறுபாடு மதிப்பு, தரவுத் தொகுப்பைப் பற்றி சிறிதளவே கூறுகிறது. வருமானத்தின் நிலையான விலகலைப் பெற அந்த மதிப்பை நாம் சதுர மூலத்திற்குச் சென்றால், அது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.