சந்தை குறிகாட்டிகளுக்கும் குறிப்பிட்ட பங்குகளுக்கும் இடையிலான தொடர்பை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?

சந்தை குறிகாட்டிகள், பங்குகள் அல்லது எண்ணிக்கையில் கண்காணிக்கக்கூடிய வேறு ஏதேனும் ஒன்று இருந்தாலும், எந்த இரண்டு மாறிகளுக்கும் இடையிலான தொடர்பைக் கண்டறிய தொடர்பு குணகத்தைக் கணக்கிடுங்கள். புள்ளிவிவரங்களில், தொடர்பு என்பது கோவாரென்ஸின் அளவிடப்பட்ட பதிப்பாகும், இது மாறிகள் நேர்மறையாகவோ அல்லது நேர்மாறாகவோ தொடர்புடையதா என்பதை அளவிடும். தொழில்நுட்ப பங்குச் சந்தை பகுப்பாய்வில் தொடர்பு என்பது ஒரு மிக முக்கியமான கருத்தாகும், ஏனெனில் இது விலை வடிவங்களின் இயக்கவியலில் யூகிக்க முடிகிறது.

தொடர்புகளைப் புரிந்துகொள்வது

மொத்த நுகர்வோர் செலவு போன்ற சந்தை காட்டி, ஒரு குறிப்பிட்ட பங்கு விலையில் உயரும் அதே நேரத்தில் உயரும் என்று வைத்துக்கொள்வோம். இரண்டு மாறிகள் காலப்போக்கில் ஒரே திசையில் செல்ல முனைகின்றன என்பதால், அவை நேர்மறையாக தொடர்புபடுத்தப்படுகின்றன. மொத்த நுகர்வோர் செலவினங்கள் உயர்ந்தபோது பங்குகளின் விலை வீழ்ச்சியடைந்தால், இரண்டு மாறிகள் நேர்மாறாக தொடர்புபடுத்தப்படும். இருப்பினும், தொடர்பு என்பது ஒருபோதும் காரணத்திற்கு ஒத்ததாக இல்லை.

தொடர்பு குணகம் மூலம் தொடர்பு அளவிடப்படுகிறது. தொடர்பு குணகம் எப்போதும் +1.0 (செய்தபின் நேர்மறையானது) மற்றும் -1.0 (முற்றிலும் எதிர்மறையானது) ஆகியவற்றுக்கு இடையில் ஒரு மதிப்பை அளிக்கிறது; பூஜ்ஜியத்தின் ஒரு தொடர்பு குணகம் எந்த முன்கணிப்பு சக்தியையும் கொண்டிருக்கவில்லை மற்றும் தொழில்நுட்ப ஆய்வாளருக்கு அதிக பயன் இல்லை.

தொடர்பு குணகம் கணக்கிடுகிறது

தொடர்பு குணகம் கண்டுபிடிக்க பல்வேறு முறைகள் உள்ளன. ஒவ்வொரு தொடர்பு குணக சூத்திரத்திற்கும் கருதப்படும் மாறிகளுக்கு நேர வரிசை தரவு தேவைப்படுகிறது. சந்தை காட்டி மற்றும் குறிப்பிட்ட பங்குகளின் விலைகளுக்கான சரியான தரவைப் பெறுங்கள்.

எக்செல் இல் = CORREL () செயல்பாடு போன்ற ஒருவித மென்பொருளைப் பயன்படுத்துவது தொடர்பைக் கணக்கிடுவதற்கான எளிய வழி. இருப்பினும், இந்த கருவிகள் இல்லாமல் நீங்கள் கணக்கீட்டைச் செய்யலாம். இரண்டு மாறிகள் மற்றும் ஒவ்வொரு மாறியின் நிலையான விலகல்களுக்கான கோவாரென்ஸைக் கண்டுபிடிப்பதே மிகவும் கணித ரீதியான ஒலி முறையாகும், பின்னர் பின்வரும் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தவும்:

தொடர்பு குணகம் = SDMI × SDSPCOV எங்கே: COV = சந்தை காட்டி, பங்கு விலை SDMI = சந்தை காட்டிக்கான நிலையான விலகல்

ஒவ்வொரு மாறிக்கும் கோவாரன்ஸ் மற்றும் நிலையான விலகலைக் கண்டறிவது ஒரு நீண்ட, சம்பந்தப்பட்ட செயல்முறையாக இருக்கலாம். இருப்பினும், பெரும்பாலான கால்குலேட்டர்கள் மற்றும் சில மென்பொருள்கள் இந்த செயல்பாடுகளையும் செய்ய முடியும்.