ஆபத்து விகிதம் என்றால் என்ன?
ஆபத்து விகிதம் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட வயதின் (x) ஒரு பொருளின் இறப்பு விகிதத்தைக் குறிக்கிறது. இது ஆபத்து செயல்பாடு என்று அழைக்கப்படும் ஒரு பெரிய சமன்பாட்டின் ஒரு பகுதியாகும், இது ஒரு உருப்படி முந்தைய காலத்திற்கு (டி) உயிர்வாழ்வதன் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட கட்டத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட இடத்திற்கு உயிர்வாழும் வாய்ப்பை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஒரு கணம் எதையாவது தப்பிப்பிழைத்தால், அது அடுத்த கணத்திற்கும் உயிர்வாழும் வாய்ப்பு உள்ளது.
தீங்கு சரிசெய்ய முடியாத உருப்படிகளுக்கு மட்டுமே ஆபத்து விகிதம் பொருந்தும் மற்றும் சில நேரங்களில் தோல்வி விகிதம் என குறிப்பிடப்படுகிறது. பயன்பாடுகளில் பாதுகாப்பான அமைப்புகளின் வடிவமைப்பிற்கு இது அடிப்படை மற்றும் பெரும்பாலும் வர்த்தகம், பொறியியல், நிதி, காப்பீடு மற்றும் ஒழுங்குமுறை தொழில்களில் தங்கியிருக்கிறது.
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
- ஆபத்து விகிதம் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட வயதின் (x) ஒரு பொருளின் இறப்பு விகிதத்தைக் குறிக்கிறது. இது ஆபத்து செயல்பாடு என்று அழைக்கப்படும் ஒரு பெரிய சமன்பாட்டின் ஒரு பகுதியாகும், இது ஒரு பொருள் அதன் முந்தைய காலத்திற்கு (டி) உயிர்வாழ்வதன் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட கட்டத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட கட்டத்தில் உயிர்வாழும் வாய்ப்பை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. ஆபத்து விகிதம் எதிர்மறையாக இருக்க முடியாது, அது அவசியம் சமன்பாட்டை மாதிரியாகக் கொண்ட "வாழ்நாள்" தொகுப்பைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்.
தீங்கு விகிதத்தைப் புரிந்துகொள்வது
ஆபத்து வீதம் ஒரு பொருளை எட்டிய வயதைப் பொறுத்து தோல்வியடைய அல்லது இறக்க நேரிடும். இது புள்ளிவிவரங்களின் பரந்த கிளையின் ஒரு பகுதியாகும் உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வு என அழைக்கப்படுகிறது, ஒரு பொறியியல் அமைப்பு அல்லது கூறுகளின் இறப்பு அல்லது தோல்வி போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வு நிகழும் வரை நேரத்தின் அளவைக் கணிப்பதற்கான வழிமுறைகளின் தொகுப்பு.
நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வு (பொறியியல்), கால பகுப்பாய்வு (பொருளாதாரம்) மற்றும் நிகழ்வு வரலாற்று பகுப்பாய்வு (சமூகவியல்) உள்ளிட்ட சற்று வித்தியாசமான பெயர்களில் இந்த கருத்து ஆராய்ச்சி மற்ற கிளைகளுக்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
தீங்கு விகிதம் முறை
எந்த நேரத்திற்கும் ஆபத்து வீதத்தை பின்வரும் சமன்பாட்டைப் பயன்படுத்தி தீர்மானிக்க முடியும்:
மணி (டி) = F (t) / ஆர் (டி)
எஃப் (டி) என்பது நிகழ்தகவு அடர்த்தி செயல்பாடு (PDF) அல்லது மதிப்பு (தோல்வி அல்லது இறப்பு) ஒரு குறிப்பிட்ட இடைவெளியில் விழும் நிகழ்தகவு, எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட ஆண்டு. R (t), மறுபுறம், உயிர்வாழும் செயல்பாடு அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தை (t) கடந்தால் ஏதாவது உயிர்வாழும் நிகழ்தகவு.
ஆபத்து விகிதம் எதிர்மறையாக இருக்க முடியாது, மேலும் சமன்பாட்டை மாதிரியாகக் கொண்டுவருவதற்கு "வாழ்நாள்" என்ற தொகுப்பு இருப்பது அவசியம்.
தீங்கு விகிதத்தின் எடுத்துக்காட்டு
நிகழ்தகவு அடர்த்தி எந்த நேரத்திலும் தோல்வியின் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு நபர் இறுதியில் இறப்பதில் உறுதியாக இருக்கிறார். நீங்கள் வயதாகும்போது, ஒரு குறிப்பிட்ட வயதில் இறப்பதற்கான அதிக வாய்ப்பு உங்களுக்கு உள்ளது, ஏனெனில் சராசரி தோல்வி விகிதம் ஒரு குறிப்பிட்ட இடைவெளியில் இருக்கும் அலகுகளின் எண்ணிக்கையின் ஒரு பகுதியாக கணக்கிடப்படுகிறது, ஆரம்பத்தில் மொத்த அலகுகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கப்படுகிறது இடைவெளி.
ஒரு குறிப்பிட்ட வயதில் ஒரு நபர் இறப்பதற்கான வாய்ப்புகளை நாம் கணக்கிட்டால், அந்த நபர் வாழக்கூடிய ஆண்டுகளின் எண்ணிக்கையால் ஒரு வருடத்தை வகுப்போம். இந்த எண்ணிக்கை ஒவ்வொரு ஆண்டும் பெரிதாக வளரும். 30 வயதிற்குட்பட்ட நபரை விட 60 வயதிற்குட்பட்ட நபருக்கு 65 வயதில் இறப்பதற்கான அதிக நிகழ்தகவு இருக்கும், ஏனெனில் 30 வயதான நபருக்கு அவரது வாழ்க்கையில் இன்னும் பல அலகுகள் (ஆண்டுகள்) உள்ளன, மேலும் அந்த நபர் இறக்கும் நிகழ்தகவு ஒரு குறிப்பிட்ட அலகு நேரம் குறைவாக உள்ளது.
சிறப்பு பரிசீலனைகள்
பல நிகழ்வுகளில், ஆபத்து விகிதம் ஒரு குளியல் தொட்டியின் வடிவத்தை ஒத்திருக்கும். வளைவு தொடக்கத்தில் கீழ்நோக்கி சாய்ந்து, குறைந்து வரும் அபாய விகிதத்தைக் குறிக்கிறது, பின்னர் கேள்வி வயதில் உள்ள உருப்படியாக மேல்நோக்கி நகரும் முன், நிலையானதாக இருக்கும்.
இதைப் பற்றி யோசித்துப் பாருங்கள்: ஒரு கார் உற்பத்தியாளர் ஒரு காரை ஒன்றாக இணைக்கும்போது, அதன் கூறுகள் அதன் முதல் சில வருட சேவையில் தோல்வியடையும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுவதில்லை. இருப்பினும், கார் வயதாகும்போது, செயலிழப்பு நிகழ்தகவு அதிகரிக்கிறது. வளைவு மேல்நோக்கி சாய்ந்த நேரத்தில், உற்பத்தியின் பயனுள்ள ஆயுட்காலம் காலாவதியானது மற்றும் சீரற்ற சிக்கல்கள் திடீரென ஏற்படுவதற்கான வாய்ப்பு அதிகமாகிறது.
