தொழில்நுட்ப நிறுவனமான ஆல்பாபெட் இன்க். இன் கூகிள் (GOOGL) இப்போது சிறிது காலமாக சுகாதாரப் பாதுகாப்பு இடத்திற்குள் நுழைய முயற்சிக்கிறது, மேலும் அந்த முயற்சிகள் பலனளிப்பதாகத் தெரிகிறது. நோயாளிகளுக்கு பலவிதமான விளைவுகளை முன்னறிவிக்கும் திறன் கொண்ட ஒரு அமைப்பை உருவாக்கியதாக கூகிள் கூறுகிறது, இதில் மக்கள் மருத்துவமனையில் அனுமதிக்கப்பட வேண்டிய காலம், அவர்கள் படிக்க வாய்ப்புகள் மற்றும் இறப்பு வாய்ப்புகள் ஆகியவை அடங்கும். மருத்துவ மூளை என்று அழைக்கப்படும் இந்த முன்னேற்றம் கூகிள் ஆராய்வதற்கு முற்றிலும் புதிய சந்தையை அளிக்கும்.
தாமதமாக மார்பக புற்றுநோயால் பாதிக்கப்பட்ட ஒரு பெண்ணின் வழக்கு ஆய்வை ப்ளூம்பெர்க் தெரிவிக்கிறார், அவருக்கு மருத்துவமனையின் நிலையான கணினி முறைகள் மூலம் 9.3% உயிர் பிழைப்பதற்கான வாய்ப்பு வழங்கப்பட்டது, அதே நேரத்தில் கூகிளின் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு அவரது மருத்துவமனையில் தங்கியிருக்கும் போது இறப்பதற்கு 19.9% வாய்ப்பைக் கொடுத்தது. சில நாட்களில் நோயாளி காலமானார், அதன் அமைப்பால் ஒரு சிறந்த முன்கணிப்பு பொறிமுறையை வழங்குவதற்கான கூகிளின் கூற்றுக்களை உறுதிப்படுத்தினார்.
நேச்சர் என்ற விஞ்ஞான இதழின் மே பதிப்பில், கூகிளின் குழு அதன் முன்கணிப்பு முறையை விவரித்தது: “இந்த மாதிரிகள் எல்லா நிகழ்வுகளிலும் பாரம்பரிய, மருத்துவ ரீதியாக பயன்படுத்தப்படும் முன்கணிப்பு மாதிரிகளை விட சிறப்பாக செயல்பட்டன. இந்த அணுகுமுறை பல்வேறு மருத்துவ காட்சிகளுக்கு துல்லியமான மற்றும் அளவிடக்கூடிய கணிப்புகளை உருவாக்க பயன்படும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம். ”சுகாதாரத் துறையில் நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களைப் பயன்படுத்துவதை ஆராய்ச்சி எடுத்துக்காட்டுகிறது. ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் என்பது மனித மூளை மற்றும் நரம்பு மண்டலத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மென்பொருளின் ஒரு வடிவமாகும், இது தரவுகளை தானாகவே கற்றுக்கொள்வதற்கும் அடிப்படை உறவுகளை அடையாளம் காண்பதில் மேம்படுத்துவதற்கும் தரவைப் பயன்படுத்துவதை நம்பியுள்ளது.
கூகிளின் கருவி எவ்வாறு இயங்குகிறது
மருத்துவ நோயாளிகள், மருத்துவமனைகள் மற்றும் பிற சுகாதார வழங்குநர்கள் ஒரு நோயாளிக்கான மருத்துவ தரவை சிறப்பாக பராமரிக்கவும் சுருக்கமாகவும் பல ஆண்டுகளாக போராடி வருகின்றனர். இருப்பினும், மருத்துவமனை பயன்பாட்டிற்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட மேம்பட்ட தரவு சேமிப்பு முறைகளைப் பயன்படுத்தினாலும், வெற்றி மாறுபடுகிறது.
இதுபோன்ற முன்கணிப்பு பகுப்பாய்விற்கான கூகிளின் அமைப்பு அனுமானத்திற்கு வருவதற்கு டன் தரவு புள்ளிகளைப் பிரிப்பதில் செயல்படுகிறது என்று கிடைக்கக்கூடிய அறிக்கைகள் குறிப்பிடுகின்றன. மேற்கண்ட விஷயத்தில், கூகிளின் வழிமுறை 175, 639 தரவு புள்ளிகளை பகுப்பாய்வு செய்து அதன் முடிவை எடுக்கிறது. PDF கள், பழைய விளக்கப்படங்கள் மற்றும் மருத்துவ அறிக்கைகள் என சேமிக்கப்பட்ட கையால் எழுதப்பட்ட குறிப்புகள் உட்பட பல்வேறு வடிவங்களில் தரவைப் படிப்பதற்கான கூகிளின் திறன்-அதன் செயலாக்க வேகத்துடன் இணைந்து உண்மையான விளையாட்டு மாற்றியாகும். எந்த தரவு புள்ளிகள் முடிவை எட்டுவதற்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருந்தன என்பதையும் வழிமுறை நிரூபிக்கிறது.
இன்றைய முன்கணிப்பு மாதிரிகள் அதன் நேரத்தை 80% தரவு சாரணர் மற்றும் விளக்கக்காட்சிக்காக செலவிடுகின்றன, கூகிளின் அணுகுமுறை இந்த இடையூறுகளைத் தவிர்க்கிறது.
