தெளிவற்ற தர்க்கம் என்றால் என்ன?
தெளிவற்ற தர்க்கம் என்பது மாறி செயலாக்கத்திற்கான ஒரு அணுகுமுறையாகும், இது ஒரே மதிப்பின் மூலம் பல மதிப்புகளை செயலாக்க அனுமதிக்கிறது. தெளிவற்ற தர்க்கம் திறந்த, துல்லியமற்ற தரவின் சிக்கல்களைத் தீர்க்க முயற்சிக்கிறது, இது துல்லியமான முடிவுகளின் வரிசையைப் பெறுவதை சாத்தியமாக்குகிறது. தெளிவற்ற தர்க்கம் கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து தகவல்களையும் கருத்தில் கொண்டு சிக்கல்களைத் தீர்க்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் உள்ளீட்டைக் கொடுக்கும் சிறந்த முடிவை எடுக்கிறது.
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
- தெளிவில்லாத தர்க்கம் மிகவும் மேம்பட்ட முடிவு-மரம் செயலாக்கத்தையும் விதிகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட நிரலாக்கத்துடன் சிறந்த ஒருங்கிணைப்பையும் அனுமதிக்கிறது. கோட்பாட்டளவில், இது நிஜ வாழ்க்கை சூழ்நிலைகளைப் பிரதிபலிக்கும் அணுகுமுறைக்கு அதிக வாய்ப்பை அளிக்கிறது. அவற்றின் வழிமுறைகளை செயல்படுத்துவதை மேம்படுத்துவதற்கு அளவு ஆய்வாளர்களால் தெளிவற்ற தர்க்கம் பயன்படுத்தப்படலாம்.
தெளிவற்ற தர்க்கத்தைப் புரிந்துகொள்வது
தெளிவற்ற தர்க்கம் தெளிவற்ற கருத்துகளின் கணித ஆய்வில் இருந்து உருவாகிறது, இது தெளிவற்ற தரவுகளின் தொகுப்பையும் உள்ளடக்கியது. தெளிவற்ற கருத்துகள் மற்றும் தெளிவற்ற பகுப்பாய்வைக் குறிப்பிடும்போது கணிதவியலாளர்கள் பலவிதமான சொற்களைப் பயன்படுத்தலாம். பரந்த மற்றும் விரிவாக இந்த சொற்கள் தெளிவற்ற சொற்பொருள் என வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன.
நடைமுறையில், இந்த கட்டுமானங்கள் அனைத்தும் "உண்மை" நிலையின் பல மதிப்புகளை அனுமதிக்கின்றன. உண்மை எண் 1 க்கு சமமாகவும், தவறு 0 க்கு சமமாகவும் இருப்பதற்கு பதிலாக (அல்லது நேர்மாறாக), உண்மை நிலை ஒன்றுக்கு குறைவான மற்றும் பூஜ்ஜியத்தை விட அதிகமான மதிப்புகள் எத்தனை இருக்கக்கூடும். இது ஒரு விவேகமான தரவு புள்ளிக்கு மாறாக விலை தரவுகளின் வரம்புகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்க வழிமுறைகளுக்கு வாய்ப்பை உருவாக்குகிறது.
தெளிவற்ற தர்க்கக் கருத்தாய்வு
தெளிவற்ற தர்க்கம் அதன் அடிப்படை அர்த்தத்தில் முடிவு மர வகை பகுப்பாய்வு மூலம் உருவாக்கப்படுகிறது. எனவே, பரந்த அளவில் இது விதிகள் அடிப்படையிலான அனுமானங்களின் மூலம் திட்டமிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்கு அடிப்படையாக அமைகிறது.
பொதுவாக, தெளிவில்லாத சொல் அமைப்பு போன்ற ஒரு முடிவு மரத்தில் உருவாக்கக்கூடிய ஏராளமான காட்சிகளைக் குறிக்கிறது. தெளிவற்ற தர்க்க நெறிமுறைகளை உருவாக்குவதற்கு விதிகள் சார்ந்த நிரலாக்கத்தின் ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்படலாம். இந்த நிரலாக்க விதிகள் தெளிவற்ற தொகுப்புகள் என குறிப்பிடப்படலாம், ஏனெனில் அவை விரிவான மாதிரிகளின் விருப்பப்படி உருவாக்கப்படுகின்றன.
தெளிவில்லாத செட்களும் மிகவும் சிக்கலானதாக இருக்கலாம். மிகவும் சிக்கலான நிரலாக்க ஒப்புமைகளில், புரோகிராமர்கள் மாறிகள் சேர்ப்பதையும் விலக்குவதையும் தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் விதிகளை விரிவுபடுத்தும் திறனைக் கொண்டிருக்கலாம். இது குறைவான துல்லியமான விதிகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட பகுத்தறிவைக் கொண்ட பரந்த அளவிலான விருப்பங்களை ஏற்படுத்தும்.
செயற்கை நுண்ணறிவில் தெளிவற்ற சொற்பொருள்
தெளிவில்லாத தர்க்கம் மற்றும் தெளிவில்லாத சொற்பொருள்களின் கருத்து செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை திட்டமிடுவதற்கான மைய அங்கமாகும். தெளிவற்ற தர்க்கத்திலிருந்து நிரலாக்க திறன்களும் விரிவடைவதால் செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகள் மற்றும் கருவிகள் பல்வேறு துறைகளில் பொருளாதாரத்தில் தொடர்ந்து விரிவடைகின்றன.
தெளிவற்ற தர்க்கம் மற்றும் தெளிவில்லாத சொற்பொருள்களின் மாறுபாடுகளைப் பயன்படுத்தி ஐபிஎம்மின் வாட்சன் மிகவும் பிரபலமான செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளில் ஒன்றாகும். குறிப்பாக நிதி சேவைகளில், முதலீட்டு நுண்ணறிவின் வெளியீடுகளை ஆதரிக்கும் இயந்திர கற்றல் மற்றும் தொழில்நுட்ப அமைப்புகளில் தெளிவற்ற தர்க்கம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
சில மேம்பட்ட வர்த்தக மாதிரிகளில், தெளிவற்ற தர்க்க கணிதத்தின் ஒருங்கிணைப்பு ஆய்வாளர்களுக்கு தானியங்கி வாங்க மற்றும் சமிக்ஞைகளை விற்க உதவும். இந்த அமைப்புகள் முதலீட்டாளர்களுக்கு அவர்களின் முதலீடுகளை பாதிக்கும் பரந்த அளவிலான மாறும் சந்தை மாறுபாடுகளுக்கு பதிலளிக்க உதவுகின்றன.
மேம்பட்ட மென்பொருள் வர்த்தக மாதிரிகளில், அமைப்புகள் ஆயிரக்கணக்கான பத்திரங்களை நிகழ்நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், முதலீட்டாளருக்கு கிடைக்கக்கூடிய சிறந்த வாய்ப்பை வழங்குவதற்கும் நிரல்படுத்தக்கூடிய தெளிவற்ற தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம். ஒரு வர்த்தகர் பல காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்ள முயற்சிக்கும்போது தெளிவற்ற தர்க்கம் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது வர்த்தக முடிவுகளுக்கான குறுகிய பகுப்பாய்வை ஏற்படுத்தும். வர்த்தகர்களைச் செயல்படுத்துவதற்கான பல்வேறு விதிகளை நிரல் செய்யும் திறனும் வர்த்தகர்களுக்கு இருக்கலாம். இரண்டு எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகின்றன:
விதி 1: நகரும் சராசரி குறைவாகவும், உறவினர் வலிமைக் குறியீடு குறைவாகவும் இருந்தால், விற்கவும்.
விதி 2: நகரும் சராசரி அதிகமாகவும், உறவினர் வலிமைக் குறியீடு அதிகமாகவும் இருந்தால், வாங்கவும்.
தெளிவற்ற தர்க்கம் ஒரு வர்த்தகர் தங்களது சொந்த அகநிலை அனுமானங்களை இந்த அடிப்படை எடுத்துக்காட்டுகளில் குறைந்த மற்றும் உயர்வில் தங்கள் சொந்த தானியங்கி வர்த்தக சமிக்ஞைகளுக்கு வர அனுமதிக்கிறது.
