பெரிய தரவு வரையறை

பெரிய தரவு என்றால் என்ன?

பெரிய தரவு என்பது எப்போதும் அதிகரித்து வரும் விகிதங்களில் வளரும் பெரிய, மாறுபட்ட தகவல்களைக் குறிக்கிறது. இது தகவலின் அளவு, அது உருவாக்கப்பட்ட மற்றும் சேகரிக்கப்பட்ட வேகம் அல்லது வேகம் மற்றும் தரவு புள்ளிகளின் வகை அல்லது நோக்கம் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. பெரிய தரவு பெரும்பாலும் பல மூலங்களிலிருந்து வந்து பல வடிவங்களில் வருகிறது.

எவ்வளவு பெரிய தரவு செயல்படுகிறது

பெரிய தரவை கட்டமைக்கப்படாத அல்லது கட்டமைக்கப்பட்டதாக வகைப்படுத்தலாம். கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு ஏற்கனவே தரவுத்தளங்கள் மற்றும் விரிதாள்களில் நிறுவனத்தால் நிர்வகிக்கப்படும் தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது; இது இயற்கையில் அடிக்கடி எண். கட்டமைக்கப்படாத தரவு என்பது ஒழுங்கமைக்கப்படாத தகவல் மற்றும் முன்கூட்டியே தீர்மானிக்கப்பட்ட மாதிரி அல்லது வடிவமைப்பில் வராது. இது சமூக ஊடக மூலங்களிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தரவை உள்ளடக்கியது, இது வாடிக்கையாளர் தேவைகள் குறித்த தகவல்களை சேகரிக்க நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது.

மூன்று Vs பாரம்பரியமாக பெரிய தரவை வகைப்படுத்துகின்றன: தரவின் அளவு (அளவு), அது சேகரிக்கப்பட்ட வேகம் (வேகம்) மற்றும் தகவலின் பல்வேறு.

சமூக வலைப்பின்னல்கள் மற்றும் வலைத்தளங்களில் பகிரப்பட்ட பகிரப்பட்ட கருத்துகளிலிருந்து, தனிப்பட்ட மின்னணுவியல் மற்றும் பயன்பாடுகளிலிருந்து தானாக முன்வந்து சேகரிக்கப்பட்ட கேள்வித்தாள்கள், தயாரிப்பு கொள்முதல் மற்றும் மின்னணு சோதனைகள் மூலம் பெரிய தரவுகளை சேகரிக்க முடியும். ஸ்மார்ட் சாதனங்களில் சென்சார்கள் மற்றும் பிற உள்ளீடுகள் இருப்பதால், சூழ்நிலைகள் மற்றும் சூழ்நிலைகளின் பரந்த அளவிலான தரவுகளை சேகரிக்க அனுமதிக்கிறது.

பெரிய தரவு பெரும்பாலும் கணினி தரவுத்தளங்களில் சேமிக்கப்படுகிறது மற்றும் பெரிய, சிக்கலான தரவு தொகுப்புகளைக் கையாள வடிவமைக்கப்பட்ட மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. பல மென்பொருள்-ஒரு-சேவை (சாஸ்) நிறுவனங்கள் இந்த வகை சிக்கலான தரவை நிர்வகிப்பதில் நிபுணத்துவம் பெற்றன.

பெரிய தரவுகளின் பயன்கள்

தரவு ஆய்வாளர்கள் ஒரு தொடர்பு இருக்கிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்க, புள்ளிவிவர தரவு மற்றும் கொள்முதல் வரலாறு போன்ற பல்வேறு வகையான தரவுகளுக்கு இடையிலான உறவைப் பார்க்கிறார்கள். இத்தகைய மதிப்பீடுகள் ஒரு நிறுவனத்திற்குள் அல்லது வெளிப்புறமாக மூன்றாம் தரப்பினரால் செய்யப்படலாம், அவர் பெரிய தரவை ஜீரணிக்கக்கூடிய வடிவங்களில் செயலாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறார். பெரிய வல்லுநர்களின் மதிப்பீட்டை வணிகங்கள் பெரும்பாலும் இதுபோன்ற நிபுணர்களால் பயன்படுத்துகின்றன.

ஒரு நிறுவனத்தின் ஒவ்வொரு துறையும் தரவு பகுப்பாய்வு, மனித வளங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பம் முதல் சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் விற்பனை வரை கண்டுபிடிப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம். பெரிய தரவுகளின் குறிக்கோள் என்னவென்றால், தயாரிப்புகள் சந்தைக்கு வரும் வேகத்தை அதிகரிப்பது, சந்தை தத்தெடுப்பு, இலக்கு பார்வையாளர்களைப் பெறுவதற்குத் தேவையான நேரம் மற்றும் வளங்களின் அளவைக் குறைத்தல் மற்றும் வாடிக்கையாளர்கள் திருப்தியடைவதை உறுதிசெய்வது.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• பெரிய தரவு என்பது அதிகரிக்கும் அளவிலும், எப்போதும் அதிக வேகத்தாலும் வரும் மாறுபட்ட தகவல்களின் ஒரு பெரிய அளவு. பெரிய தரவு கட்டமைக்கப்படலாம் (பெரும்பாலும் எண், எளிதில் வடிவமைக்கப்பட்ட மற்றும் சேமிக்கப்படும்) அல்லது கட்டமைக்கப்படாத (அதிக இலவச வடிவம், குறைந்த அளவிடக்கூடியது). கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு ஒரு நிறுவனத்தில் உள்ள துறை பெரிய தரவு பகுப்பாய்விலிருந்து கண்டுபிடிப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் அதன் ஒழுங்கீனம் மற்றும் சத்தத்தைக் கையாளுவது சிக்கல்களை ஏற்படுத்தும்.

பெரிய தரவுகளின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள்

கிடைக்கக்கூடிய தரவுகளின் அதிகரிப்பு வாய்ப்புகள் மற்றும் சிக்கல்கள் இரண்டையும் முன்வைக்கிறது.

பொதுவாக, ஒருவரின் வாடிக்கையாளர்கள் (மற்றும் சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்கள்) பற்றிய கூடுதல் தரவுகளைக் கொண்டிருப்பது, நிறுவனங்கள் மிக உயர்ந்த அளவிலான திருப்தியை உருவாக்குவதற்கும், மீண்டும் மீண்டும் வணிகத்தை உருவாக்குவதற்கும் தங்கள் தயாரிப்புகளையும் சந்தைப்படுத்தல் முயற்சிகளையும் சிறப்பாக வடிவமைக்க அனுமதிக்க வேண்டும். அதிக அளவு தரவை சேகரிக்கக்கூடிய நிறுவனங்களுக்கு ஆழமான மற்றும் பணக்கார பகுப்பாய்வு நடத்த வாய்ப்பு வழங்கப்படுகிறது.

சிறந்த பகுப்பாய்வு நேர்மறையானதாக இருந்தாலும், பெரிய தரவு அதிக சுமை மற்றும் சத்தத்தை உருவாக்கலாம். நிறுவனங்கள் பெரிய அளவிலான தரவைக் கையாளக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும், அதே நேரத்தில் எந்த தரவு சத்தத்துடன் ஒப்பிடும்போது சிக்னல்களைக் குறிக்கிறது என்பதை தீர்மானிக்கிறது. தரவைப் பொருத்தமாக்குவது எது என்பதைத் தீர்மானிப்பது ஒரு முக்கிய காரணியாகிறது.

மேலும், தரவின் தன்மை மற்றும் வடிவம் செயல்படுவதற்கு முன்பு சிறப்பு கையாளுதல் தேவைப்படலாம். எண் மதிப்புகளைக் கொண்ட கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை எளிதாக சேமித்து வரிசைப்படுத்தலாம். மின்னஞ்சல்கள், வீடியோக்கள் மற்றும் உரை ஆவணங்கள் போன்ற கட்டமைக்கப்படாத தரவு, பயனுள்ளதாக மாறுவதற்கு முன்பு அதிநவீன நுட்பங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டியிருக்கும்.