நிலையான மற்றும் அல்லாத அறிமுகம்

நிதி நிறுவனங்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள், அத்துடன் தனிப்பட்ட முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், பொருளாதார முன்னறிவிப்புகள், பங்குச் சந்தை பகுப்பாய்வு அல்லது தரவின் ஆய்வுகளில் பெரும்பாலும் நிதி நேர வரிசை தரவுகளை (சொத்து விலைகள், பரிமாற்ற வீதங்கள், மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி, பணவீக்கம் மற்றும் பிற பொருளாதார பொருளாதார குறிகாட்டிகள் போன்றவை) பயன்படுத்துகின்றனர்..

ஆனால் தரவைச் சுத்திகரிப்பது உங்கள் பங்கு பகுப்பாய்விற்கு அதைப் பயன்படுத்துவதற்கு முக்கியமானது., உங்கள் பங்கு அறிக்கைகளுக்கு பொருத்தமான தரவு புள்ளிகளை எவ்வாறு தனிமைப்படுத்துவது என்பதை நாங்கள் உங்களுக்குக் காண்பிப்போம்.

நிலையான மற்றும் நிலையற்ற செயல்முறைகளுக்கு அறிமுகம்

மூல தரவு சமைத்தல்

தரவு புள்ளிகள் பெரும்பாலும் நிலையானவை அல்ல அல்லது காலப்போக்கில் மாறும் வழிமுறைகள், மாறுபாடுகள் மற்றும் கோவாரியன்கள் உள்ளன. நிலையான நடத்தைகள் போக்குகள், சுழற்சிகள், சீரற்ற நடைகள் அல்லது மூன்றின் சேர்க்கைகள்.

நிலையான அல்லாத தரவு, ஒரு விதியாக, கணிக்க முடியாதது மற்றும் அவற்றை மாதிரியாகவோ அல்லது கணிக்கவோ முடியாது. நிலையான அல்லாத நேரத் தொடரைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பெறப்பட்ட முடிவுகள் மோசமானதாக இருக்கலாம், அவை ஒன்று இல்லாத இரண்டு மாறிகள் இடையேயான உறவைக் குறிக்கலாம். நிலையான, நம்பகமான முடிவுகளைப் பெறுவதற்கு, நிலையான அல்லாத தரவை நிலையான தரவுகளாக மாற்ற வேண்டும். மாறாத மாறுபாடு மற்றும் அருகில் இல்லாத ஒரு சராசரி அல்லது காலப்போக்கில் நீண்ட கால சராசரிக்குத் திரும்பும் நிலையற்ற செயல்முறைக்கு மாறாக, நிலையான செயல்முறை ஒரு நிலையான நீண்ட கால சராசரியைச் சுற்றி மாறுகிறது மற்றும் நிலையான மாறுபாடு சுயாதீனமாக உள்ளது நேரம்.

படம் 1 - பதிப்புரிமை © 2007 Investopedia.com

நிலையற்ற செயல்முறைகளின் வகைகள்

நிலையான அல்லாத நிதி நேரத் தொடரின் தரவிற்கான மாற்றத்தை அடைவதற்கு முன், நிலையான அல்லாத செயல்முறைகளின் வெவ்வேறு வகைகளை நாம் வேறுபடுத்திப் பார்க்க வேண்டும். இது செயல்முறைகளைப் பற்றிய சிறந்த புரிதலை எங்களுக்கு வழங்கும் மற்றும் சரியான மாற்றத்தைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கும். நிலையற்ற செயல்முறைகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் ஒரு சறுக்கலுடன் அல்லது இல்லாமல் சீரற்ற நடை (மெதுவான நிலையான மாற்றம்) மற்றும் நிர்ணயிக்கும் போக்குகள் (நிலையான, நேர்மறை அல்லது எதிர்மறையான போக்குகள், தொடரின் முழு வாழ்க்கைக்கும் நேரமில்லாமல்).

படம் 2 - பதிப்புரிமை © 2007 Investopedia.com

• தூய ரேண்டம் வாக் (Y _t = Y _t-1 + ε _t) "t" நேரத்தில் உள்ள மதிப்பு கடைசி கால மதிப்புக்கு சமமாக இருக்கும் என்று ரேண்டம் வாக் கணித்துள்ளது, மேலும் இது ஒரு வெள்ளை இரைச்சலான ஒரு சீரற்ற (முறையற்ற) கூறு ஆகும். means _t சுயாதீனமானது மற்றும் சராசரி "0" மற்றும் மாறுபாடு "with" உடன் விநியோகிக்கப்படுகிறது. சீரற்ற நடைக்கு சில வரிசையின் ஒருங்கிணைந்த செயல்முறை, ஒரு யூனிட் ரூட் கொண்ட ஒரு செயல்முறை அல்லது ஒரு நிலையான போக்கு கொண்ட ஒரு செயல்முறை என்றும் பெயரிடலாம். இது சராசரி அல்லாத எதிர்மறையான திசையில் சராசரியிலிருந்து விலகிச் செல்லக்கூடிய சராசரி அல்லாத மாற்றியமைக்கும் செயல்முறையாகும். ஒரு சீரற்ற நடைப்பயணத்தின் மற்றொரு சிறப்பியல்பு என்னவென்றால், மாறுபாடு காலப்போக்கில் உருவாகி நேரம் முடிவிலிக்குச் செல்லும்போது முடிவிலிக்குச் செல்கிறது; எனவே, ஒரு சீரற்ற நடை கணிக்க முடியாது. சறுக்கலுடன் சீரற்ற நடை (Y _t = α + Y _t-1 + ε _t) சீரற்ற நடை மாதிரி கணித்தால், "t" நேரத்தில் உள்ள மதிப்பு கடைசி காலத்தின் மதிப்பையும் ஒரு நிலையான, அல்லது சறுக்கல் (α), மற்றும் a வெள்ளை இரைச்சல் சொல் (ε _t), பின்னர் செயல்முறை ஒரு சறுக்கலுடன் சீரற்ற நடை. இது நீண்ட கால சராசரிக்கு மாறாது மற்றும் நேரத்தைப் பொறுத்து மாறுபாட்டைக் கொண்டுள்ளது. நிர்ணயிக்கும் போக்கு (Y _t = α + + _t + ε _t) பெரும்பாலும் ஒரு சறுக்கலுடன் ஒரு சீரற்ற நடை ஒரு நிர்ணயிக்கும் போக்குக்காக குழப்பமடைகிறது. இரண்டிலும் ஒரு சறுக்கல் மற்றும் வெள்ளை இரைச்சல் கூறு ஆகியவை அடங்கும், ஆனால் ஒரு சீரற்ற நடைப்பயணத்தின் போது "t" நேரத்தில் உள்ள மதிப்பு கடைசி காலகட்டத்தின் மதிப்பில் (Y _t-1) மறுபரிசீலனை செய்யப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் ஒரு நிர்ணயிக்கும் போக்கின் போது அது பின்னடைவு பெறுகிறது நேர போக்கில் () t). ஒரு நிர்ணயிக்கும் போக்கு கொண்ட ஒரு நிலையான செயல்முறை ஒரு நிலையான போக்கைச் சுற்றி வளரும் ஒரு சராசரியைக் கொண்டுள்ளது, இது நிலையான மற்றும் நேரத்திலிருந்து சுயாதீனமாக உள்ளது. சறுக்கல் மற்றும் நிர்ணயிக்கும் போக்குடன் சீரற்ற நடை (Y _t = α + Y _t-1 + + _t + ε _t) மற்றொரு உதாரணம் ஒரு நிலையற்ற செயல்முறையாகும், இது ஒரு சீரற்ற நடை ஒரு சறுக்கல் கூறு (α) மற்றும் ஒரு நிர்ணயிக்கும் போக்கு (βt). இது கடைசி காலத்தின் மதிப்பு, ஒரு சறுக்கல், ஒரு போக்கு மற்றும் ஒரு ஒத்திசைவான கூறு ஆகியவற்றால் "t" நேரத்தில் மதிப்பைக் குறிப்பிடுகிறது. (சீரற்ற நடைகள் மற்றும் போக்குகள் பற்றி மேலும் அறிய, எங்கள் நிதிக் கருத்துகள் டுடோரியலைப் பார்க்கவும்.)

போக்கு மற்றும் வேறுபாடு நிலையானது

ஒரு சறுக்கலுடன் அல்லது இல்லாமல் ஒரு சீரற்ற நடை வேறுபடுவதன் மூலம் ஒரு நிலையான செயல்முறையாக மாற்றப்படலாம் (Y _t இலிருந்து Y _{t -1 ஐக்} கழித்தல், Y _{t -} Y _t-1 என்ற வித்தியாசத்தை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள்) Y _t - Y _t-1 = ε _t அல்லது Y _t - Y _t-1 = α + ε _t, பின்னர் செயல்முறை வேறுபாடு-நிலையானதாகிறது. வேறுபாட்டின் குறைபாடு என்னவென்றால், ஒவ்வொரு முறையும் வித்தியாசத்தை எடுத்துக் கொள்ளும்போது செயல்முறை ஒரு கவனிப்பை இழக்கிறது.

படம் 3 - பதிப்புரிமை © 2007 Investopedia.com

ஒரு நிர்ணயிக்கும் போக்கு கொண்ட ஒரு நிலையான செயல்முறை, போக்கை நீக்கிய பின், அல்லது நீக்கிய பின் நிலையானதாகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, கீழே உள்ள படம் 4 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, Yt = Y + βt + εt என்ற போக்கைக் கழிப்பதன் மூலம் ஒரு நிலையான செயல்முறையாக மாற்றப்படுகிறது: Yt - = t = α + εt. ஒரு நிலையான செயல்முறையை ஒரு நிலையான செயலாக மாற்றுவதற்கு டிடிரெண்டிங் பயன்படுத்தப்படும்போது எந்த அவதானிப்பும் இழக்கப்படுவதில்லை.

படம் 4 - பதிப்புரிமை © 2007 Investopedia.com

ஒரு சறுக்கல் மற்றும் நிர்ணயிக்கும் போக்குடன் சீரற்ற நடைப்பயணத்தில், தடுப்பதன் மூலம் நிர்ணயிக்கும் போக்கு மற்றும் சறுக்கல் ஆகியவற்றை நீக்க முடியும், ஆனால் மாறுபாடு தொடர்ந்து முடிவிலிக்கு செல்லும். இதன் விளைவாக, சீரற்ற போக்கை அகற்ற வேறுபாடும் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்.

முடிவுரை

நிதி மாதிரிகளில் நிலையான அல்லாத நேரத் தொடர் தரவைப் பயன்படுத்துவது நம்பமுடியாத மற்றும் மோசமான முடிவுகளைத் தருகிறது மற்றும் மோசமான புரிதல் மற்றும் முன்கணிப்புக்கு வழிவகுக்கிறது. சிக்கலுக்கான தீர்வு நேரத் தொடரின் தரவை மாற்றுவதால் அது நிலையானது. நிலையற்ற செயல்முறை ஒரு சறுக்கலுடன் அல்லது இல்லாமல் ஒரு சீரற்ற நடை என்றால், அது வேறுபடுவதன் மூலம் நிலையான செயல்முறைக்கு மாற்றப்படுகிறது. மறுபுறம், பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட நேரத் தொடர் தரவு ஒரு தீர்மானகரமான போக்கைக் காண்பித்தால், மோசமான முடிவுகளைத் தடுப்பதன் மூலம் தவிர்க்கலாம். சில நேரங்களில் நிலையற்ற தொடர்கள் ஒரே நேரத்தில் ஒரு ஒத்திசைவான மற்றும் நிர்ணயிக்கும் போக்கை ஒன்றிணைக்கக்கூடும் மற்றும் தவறான முடிவுகளைப் பெறுவதைத் தவிர்ப்பதற்கு வேறுபாடு மற்றும் தடுப்பு ஆகிய இரண்டையும் பயன்படுத்த வேண்டும், ஏனெனில் வேறுபாடு மாறுபாட்டின் போக்கை அகற்றும் மற்றும் கண்டறிதல் தீர்மானகரமான போக்கை அகற்றும்.