அய் குளிர்காலம்

AI குளிர்காலம் என்றால் என்ன

AI குளிர்காலம் என்பது இயந்திரங்களில் மனிதனைப் போன்ற நுண்ணறிவை வளர்ப்பதற்கான நடவடிக்கைகளுக்கு நிதி இல்லாத ஒரு காலத்தைக் குறிக்கிறது. AI (செயற்கை நுண்ணறிவு) குளிர்காலம் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியில் நிதி குறைவதன் மூலம் வகைப்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் இது பெரும்பாலும் பொது நலனில் வீழ்ச்சியுடன் ஒத்துப்போகிறது.

நிதி ஆதாரங்கள் வறண்டு போகும் போது, ​​நிறுவனங்கள் AI தொடர்பான ஆராய்ச்சி மற்றும் வளர்ச்சியில் முதலீடு செய்வதை விட்டுவிடும்போது, ​​இந்த துறையில் புதுமை விகிதம் குறைகிறது, ஏனெனில் இது மிகவும் அர்ப்பணிப்புள்ள கல்வியாளர்களுக்கு மட்டுமே விடப்படுகிறது. தற்போதைய தொழில்நுட்பத்தின் வரம்புகள் குறைவான வியத்தகு முன்னேற்றத்தை விளைவிக்கும் போது AI குளிர்காலம் ஏற்படும் என்று கருதப்படுகிறது, மேலும் AI இல் மற்றொரு கண்டுபிடிப்பு செய்யப்படும் வரை கல்வி நிறுவனங்கள் அதிகரிக்கும் மேம்பாடுகளில் ஈடுபடுகின்றன.

BREAKING DOUN AI குளிர்காலம்

AI குளிர்காலம் சில வருடங்கள் அல்லது பல தசாப்தங்களாக விவரிக்கப் பயன்படுகிறது, இதன் போது AI இன் ஆர்வமும் வளர்ச்சியும் அடிப்படையில் நிறுத்தப்பட்டுள்ளன. செயற்கை நுண்ணறிவு சில தனித்துவமான மக்கள் தொடர்பு சிக்கல்களை எதிர்கொள்கிறது, அவை தொழில்நுட்பத்தின் பெரும்பாலான பகுதிகள் ஒரே அளவிற்கு எதிர்கொள்ளவில்லை. செயற்கை நுண்ணறிவின் குறிக்கோள் 1950 களில் ஆலன் டூரிங் தன்னிச்சையாக அமைக்கப்பட்டது. அவர் ஒரு சாயல் விளையாட்டு சோதனையை முன்மொழிந்தார், அங்கு ஒரு கணினி மனிதனிடமிருந்து பிரித்தறிய முடியாததாக இருக்க வேண்டும். அப்போதிருந்து, AI இன் டூம்ஸ்டே பார்வை அதைப் பின்பற்றக்கூடிய விரைவில் மனிதகுலத்தை மாற்றுவதைக் காண்கிறது. துரதிர்ஷ்டவசமாக AI ஆராய்ச்சியாளர்களைப் பொறுத்தவரை, ஓடும் ஒருமைப்பாட்டின் இந்த திகிலூட்டும் பார்வை புதிய நிதியை ஊக்கப்படுத்தக்கூடும், அதேபோல் AI டூரிங் சோதனையில் தேர்ச்சி பெறுவதிலிருந்து எவ்வளவு தூரம் உள்ளது என்ற உண்மை தற்போதைய நிதி வழங்குநர்களை ஏமாற்றக்கூடும். 70 களின் பிற்பகுதியிலும், 80 களின் பிற்பகுதியிலிருந்து 90 களின் முற்பகுதியிலும் AI வீழ்ச்சிக்கான நிதி வீழ்ச்சியைக் கண்ட அச்சத்தை விட இது மிகவும் ஏமாற்றம்தான். அந்த நேரத்தில் கணினிகளில் தொழில்நுட்பம் மிகவும் மேம்பட்டது, ஆனால் AI பின்தங்கியிருந்தது.

AI குளிர்காலம் வருகிறதா?

டூரிங் தனது சோதனைக்கு கற்பனை செய்ததைப் போல, செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் ஒரு வழி. கணினிகள் செஸ், கோ மற்றும் ஜியோபார்டி ஆகியவற்றில் சிறந்த வீரர்களை வெல்ல தங்கள் உயர்ந்த நினைவகம் மற்றும் செயலாக்க சக்தியைப் பயன்படுத்தின, ஆனால் இவை வரையறுக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளாக இருக்கின்றன. AI இன் கருத்தும் அதன் குறிக்கோள்களும் நேர்மறையான மாற்றத்தை அடைந்துள்ளன. மனிதகுலம் ஆசீர்வதிக்கப்பட்ட பொது மனதை பொருத்த முயற்சிப்பதை விட, AI இப்போது ஆழ்ந்த கற்றல் போன்ற நுட்பங்கள் மூலம் குறிப்பிட்ட பணிகளில் நிபுணத்துவம் பெற முயல்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு இயந்திரங்கள் இப்போது படங்களின் உள்ளடக்கத்தை அங்கீகரிப்பது, இயற்கையான மொழியைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் மொபைல் சாதனத்தில் ஒரு நபரின் அடுத்த செயலை எதிர்பார்ப்பது போன்ற மாறுபட்ட விஷயங்களை எவ்வாறு சிறப்பாகப் பெறுவது என்று தங்களைக் கற்பிக்கும் திறன்களைக் கொண்டுள்ளன. இந்த வெற்றிகள் மற்றொரு AI குளிர்காலத்தின் வருகையைத் தள்ளிவிட்டன, ஏனெனில் அவை வணிக ரீதியாக சாத்தியமானவை. ஒரு ஆன்லைன் பரிவர்த்தனை மூலம் பயனரை வழிநடத்தக்கூடிய ஒரு AI பணம் மதிப்புடையது, இது ஒரு ஆன்லைன் அரட்டையில் ஒரு கேள்விக்கு பதிலளிக்கக்கூடியது, ஒரு பயனர் ஒரு இருப்பிடத்திற்கு வருவது அல்லது தொலைபேசி அழைப்பை விட. இந்த உறுதியான நன்மைகள் நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்கள் AI ஆராய்ச்சியில் வீட்டிலும், கல்வி நிறுவனங்களிலும் முதலீடு செய்கின்றன.

நிறுவனங்கள் சாத்தியமான செலவு சேமிப்பு அல்லது இலாபத்தைக் காணக்கூடிய ஒரு திசையில் AI தொடர்ந்து முன்னேறும் வரை, எந்தவொரு AI குளிர்காலத்திற்கும் இந்த துறை மிகவும் சூடாக இருக்கும்.