ஏற்றுக்கொள்ளல் மாதிரி வரையறை

ஏற்பு மாதிரி என்றால் என்ன?

ஏற்றுக்கொள்ளல் மாதிரி என்பது தரக் கட்டுப்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவர அளவீடு ஆகும். சோதனைக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் ஒரு தொகுதி தயாரிப்புகளின் தரத்தை தீர்மானிக்க இது ஒரு நிறுவனத்தை அனுமதிக்கிறது. இந்த நியமிக்கப்பட்ட மாதிரியின் தரம் முழு தயாரிப்புகளின் தரத்திற்கும் பார்க்கப்படும்.

ஒரு நிறுவனம் அதன் ஒவ்வொரு தயாரிப்புகளையும் சோதிக்க முடியாது. ஒரு நியாயமான செலவில் அல்லது ஒரு நியாயமான கால எல்லைக்குள் ஆய்வு செய்ய அவற்றின் அளவு அல்லது எண்ணிக்கை மிக அதிகமாக இருக்கலாம். அல்லது பயனுள்ள சோதனை தயாரிப்பு அழிக்கப்படலாம் அல்லது அதை ஒருவிதத்தில் விற்பனைக்கு தகுதியற்றதாக மாற்றக்கூடும்.

ஏற்றுக்கொள்ளும் மாதிரி குறைபாடுகளுக்கு உற்பத்தியின் பிரதிநிதி மாதிரியை சோதிப்பதன் மூலம் இந்த சிக்கல்களை தீர்க்கிறது. இந்த செயல்முறை முதலில் உள்ளடக்கியது, சோதிக்கப்பட வேண்டிய ஒரு பொருளின் அளவை தீர்மானித்தல், பின்னர் மாதிரிகள் செய்ய வேண்டிய தயாரிப்புகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் இறுதியாக மாதிரி தொகுதிக்குள் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய குறைபாடுகளின் எண்ணிக்கை.

தயாரிப்புகள் மாதிரியாக சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன. செயல்முறை வழக்கமாக உற்பத்தித் தளமான ஆலை அல்லது தொழிற்சாலையில் நிகழ்கிறது மற்றும் தயாரிப்புகள் கொண்டு செல்லப்படுவதற்கு சற்று முன்பு. ஒவ்வொரு யூனிட்டையும் சோதிக்காமல் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான புள்ளிவிவர உறுதியுடன் ஒரு தொகுப்பின் தரத்தை அளவிட இந்த செயல்முறை அனுமதிக்கிறது. முடிவுகளின் அடிப்படையில்-முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட எத்தனை மாதிரிகள் தேர்வில் தேர்ச்சி பெறுகின்றன அல்லது தோல்வியுற்றன-நிறுவனம் முழு அளவையும் ஏற்கலாமா அல்லது நிராகரிக்க வேண்டுமா என்பதை நிறுவனம் தீர்மானிக்கிறது.

ஒரு மாதிரியின் புள்ளிவிவர நம்பகத்தன்மை பொதுவாக ஒரு டி-புள்ளிவிவரத்தால் அளவிடப்படுகிறது, பொதுவான அம்சங்களைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் இரு குழுக்களிடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு உள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வகை அனுமான புள்ளிவிவரங்கள்.

ஏற்றுக்கொள்ளும் மாதிரியின் வரலாறு

அதன் நவீன தொழில்துறை வடிவத்தில் ஏற்றுக்கொள்ளும் மாதிரி 1940 களின் முற்பகுதியில் இருந்து வருகிறது. இது இரண்டாம் உலகப் போரின்போது தோட்டாக்களை சோதனை செய்வதற்கு அமெரிக்க இராணுவத்தால் முதலில் பயன்படுத்தப்பட்டது. போர் செயலாளரின் ஆலோசகராக செயல்பட்டு வந்த பெல் ஆய்வகங்களின் தர உத்தரவாதத் துறையின் மூத்த வீரரான ஹரோல்ட் டாட்ஜ் இந்த கருத்தாக்கத்தையும் முறையையும் உருவாக்கியுள்ளார்.

தோட்டாக்கள் சோதிக்கப்பட வேண்டியிருந்தாலும், வேகத்தின் தேவை மிக முக்கியமானது, மற்றும் சீரற்ற முறையில் எடுக்கப்பட்ட மாதிரிகளால் முழு நிறைய பற்றிய முடிவுகளை எடுக்க முடியும் என்று டாட்ஜ் நியாயப்படுத்தினார். ஹாரி ரோமிக் மற்றும் பிற பெல் சகாக்களுடன் சேர்ந்து, ஒரு தரமாகப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு துல்லியமான மாதிரித் திட்டத்தை அவர் கொண்டு வந்தார், மாதிரி அளவு, ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய குறைபாடுகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் பிற அளவுகோல்களை அமைத்தார்.

ஏற்றுக்கொள்ளும் மாதிரி நடைமுறைகள் இரண்டாம் உலகப் போர் முழுவதும் மற்றும் பின்னர் பொதுவானவை. இருப்பினும், 1969 ஆம் ஆண்டில் டாட்ஜ் குறிப்பிட்டது போல, ஏற்றுக்கொள்ளும் மாதிரியானது ஏற்றுக்கொள்ளும் தரக் கட்டுப்பாட்டுக்கு சமமானதல்ல. குறிப்பிட்ட மாதிரித் திட்டங்களைப் பொறுத்து, இது குறிப்பிட்ட இடங்களுக்கு பொருந்தும், இது உடனடி, குறுகிய கால சோதனை-ஸ்பாட் காசோலை, எனவே பேச. இதற்கு மாறாக, ஏற்றுக்கொள்ளும் தரக் கட்டுப்பாடு முழு தயாரிப்பு வரிசையிலும் பரந்த, நீண்ட கால அர்த்தத்தில் பொருந்தும்; இது நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட உற்பத்தி செயல்முறை மற்றும் அமைப்பின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக செயல்படுகிறது.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• ஏற்பு மாதிரியானது ஒரு புள்ளிவிவர தர-கட்டுப்பாட்டு நடவடிக்கையாகும், இது தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரிகளைச் சோதிப்பதன் மூலம் ஒரு முழு தயாரிப்புத் தரத்தின் தரத்தை தீர்மானிக்க ஒரு நிறுவனத்தை அனுமதிக்கிறது. சரியாகச் செய்தால், ஏற்றுக்கொள்ளல் மாதிரியானது தரக் கட்டுப்பாட்டில் மிகவும் பயனுள்ள கருவியாகும். இரண்டாம் உலகப் போரின்போது விரைவாக உருவாக்கப்பட்டது உற்பத்திக்கான பிழைத்திருத்தம், ஏற்றுக்கொள்ளும் மாதிரியானது அதிக முறையான ஏற்றுக்கொள்ளல் தரக் கட்டுப்பாட்டு முறைகளை மாற்றக்கூடாது.

சிறப்பு பரிசீலனைகள்

சரியாகச் செய்யும்போது, ​​தரக் கட்டுப்பாட்டில் ஏற்றுக்கொள்ளும் மாதிரி மிகவும் பயனுள்ள கருவியாக இருக்கும். ஏற்றுக்கொள்ளும் மாதிரியில் நிகழ்தகவு ஒரு முக்கிய காரணியாகும், ஆனால் அது ஒரே காரணியாக இல்லை. ஒரு நிறுவனம் ஒரு மில்லியன் தயாரிப்புகளை உருவாக்கி, 10 யூனிட்களை ஒரு இயல்புநிலையுடன் சோதித்தால், 1, 000, 000 பேரில் 100, 000 குறைபாடுள்ளவர்கள் என்ற நிகழ்தகவு குறித்து ஒரு அனுமானம் செய்யப்படும்.

இருப்பினும், இது முற்றிலும் தவறான பிரதிநிதித்துவமாக இருக்கலாம். தொகுதி அளவை 10 ஐ விட அதிகமாக அதிகரிப்பதன் மூலமும், ஒரு சோதனையை விட அதிகமாக செய்து முடிவுகளை சராசரியாகக் கொண்டு மாதிரி அளவை அதிகரிப்பதன் மூலமும் அதிக நம்பகமான முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.