மூன்று அதிவேக நகரும் சராசரி - தேமா வரையறை மற்றும் கணக்கீடு

பொருளடக்கம்

டிரிபிள் அதிவேக நகரும் சராசரி
TEMA க்கான ஃபார்முலா மற்றும் கணக்கீடு
தேமா உங்களுக்கு என்ன சொல்கிறது?
TEMA மற்றும் போக்கு இயக்கம்
ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பிற்கான TEMA
டெமா வெர்சஸ் டெமா
TEMA ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான வரம்புகள்
டெமாவின் உண்மையான உலக எடுத்துக்காட்டு

டிரிபிள் எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி என்றால் என்ன - டெமா?

மூன்று அதிவேக நகரும் சராசரி விலை ஏற்ற இறக்கங்களை மென்மையாக்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதன் மூலம் பாரம்பரிய நகரும் சராசரிகளுடன் (எம்.ஏ) தொடர்புடைய பின்னடைவு இல்லாமல் போக்குகளை அடையாளம் காண்பது எளிதாகிறது. அசல் EMA இன் பல அதிவேக நகரும் சராசரிகளை (EMA) எடுத்து, சில பின்னடைவைக் கழிப்பதன் மூலம் இது இதைச் செய்கிறது.

TEMA மற்ற எம்.ஏ.க்களைப் போலவே பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது போக்கு திசையை அடையாளம் காணவும், குறுகிய கால போக்கு மாற்றங்கள் அல்லது புல்பேக்குகளை அடையாளம் காணவும், ஆதரவு அல்லது எதிர்ப்பை வழங்கவும் உதவும்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

குறுகிய கால விலை திசையைக் குறிக்க TEMA இன் கோணம் பயன்படுத்தப்படலாம். TEMA சூத்திரம் சிக்கலானது மற்றும் உண்மையில் சில பின்னடைவுகளைக் கழிக்கிறது. விலை TEMA க்கு மேலே இருக்கும்போது விலை உயர்வை உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது. விலை TEMA க்குக் கீழே இருக்கும்போது, அது விலை வீழ்ச்சியை உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது. TEMA வழியாக விலை குறையும் போது, விலை பின்வாங்குவதைக் குறிக்கிறது அல்லது எதிர்மறையாக மாறுகிறது. விலை TEMA க்கு மேலே நகரும்போது, ஒரு விலை பேரணி தொடங்கும்.

TEMA க்கான ஃபார்முலா மற்றும் கணக்கீடு

$\begin{matrix} டிரிபிள் எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (TEMA) \\ = (3 * மின் எம் {ஒரு}_{1}) - (3 * மின் எம் {ஒரு}_{2}) + மின் எம் {ஒரு}_{3} \\ எங்கே: \\ மின் எம் {ஒரு}_{1} = அதிவேக நகரும் சராசரி (EMA) \\ மின் எம் {ஒரு}_{2} = மின் எம் ஒரு இன் மின் எம் {ஒரு}_{1} \\ மின் எம் {ஒரு}_{3} = மின் எம் ஒரு இன் மின் எம் {ஒரு}_{2} \end{matrix} \ begin {சீரமைக்கப்பட்டது} & \ உரை {மூன்று அதிவேக நகரும் சராசரி (TEMA)} \ & ; ; ; = \ இடது (3 * EMA_1 \ வலது) - \ இடது (3 * EMA_2 \ வலது) + EMA_3 \\ & \ textbf {where:} \ & EMA_1 = \ உரை {அதிவேக நகரும் சராசரி (EMA)} \ & EMA_2 = EMA ; \ உரை {} ; EMA_1 \\ & EMA_3 = EMA ; \ உரை {; EMA_2 \\ \ முடிவு {சீரமைக்கப்பட்டது}$ டிரிபிள் அதிவேக நகரும் சராசரி (TEMA) = (3 ∗ EMA1) - (3 ∗ EMA2) + EMA3 எங்கே: EMA1 = அதிவேக நகரும் சராசரி (EMA) EMA2 = EMAofEMA1 EMA3 = EMAofEMA2

திரும்பிப் பார்க்கும் காலத்தைத் தேர்வுசெய்க. முதல் EMA இல் எத்தனை காலங்கள் காரணியாக இருக்கும். 10 போன்ற குறைந்த எண்ணிக்கையிலான காலங்களுடன், EMA விலையை நெருக்கமாகக் கண்காணித்து குறுகிய கால போக்குகளை முன்னிலைப்படுத்தும். 100 போன்ற பெரிய பார்வை காலத்துடன், EMA விலையை மிக நெருக்கமாகக் கண்காணிக்காது, மேலும் இது நீண்டகால போக்கை முன்னிலைப்படுத்தும். பார்வை காலத்திற்கு EMA ஐக் கணக்கிடுங்கள். இது EMA1 ஆகும். அதே பார்வை காலத்தைப் பயன்படுத்தி EMA1 இன் EMA ஐக் கணக்கிடுங்கள். எடுத்துக்காட்டாக, EMA1 க்கு 15 காலங்களைப் பயன்படுத்தினால், இந்த படியிலும் 15 ஐப் பயன்படுத்தவும். இது EMA2 ஆகும். EMA2 இன் EMA ஐ கணக்கிடுங்கள், முன்பு இருந்த அதே பார்வை காலத்தைப் பயன்படுத்தி. மூன்று அதிவேக நகரும் சராசரியைக் கணக்கிட EMA1, EMA2 மற்றும் EMA3 ஐ TEMA சூத்திரத்தில் செருகவும்.

தேமா உங்களுக்கு என்ன சொல்கிறது?

ஒரு பாரம்பரிய எம்.ஏ அல்லது ஈ.எம்.ஏ விருப்பத்தை விட TEMA விலை மாற்றங்களுக்கு விரைவாக செயல்படுகிறது. ஏனென்றால், சில பின்னடைவுகள் கணக்கீட்டில் கழிக்கப்பட்டுள்ளன.

ஒரு TEMA ஐ மற்ற வகை நகரும் சராசரிகளைப் போலவே பயன்படுத்தலாம். முக்கியமாக, TEMA கோணப்பட்ட திசை குறுகிய கால (சராசரி) விலை திசையைக் குறிக்கிறது. வரி சாய்வாக இருக்கும்போது, விலை மேலே நகர்கிறது என்று பொருள். அது கீழே கோணப்படும்போது, விலை கீழே நகர்கிறது. காட்டி இன்னும் ஒரு சிறிய அளவு பின்னடைவு உள்ளது, எனவே விலை விரைவாக மாறும்போது காட்டி உடனடியாக அதன் கோணத்தை மாற்றாது. மேலும், பெரிய பார்வை காலம், விலை திசையை மாற்றும்போது TEMA அதன் கோணத்தை மாற்றுவதில் மெதுவாக இருக்கும்.

TEMA மற்றும் போக்கு இயக்கம்

விலையுடன் தொடர்புடைய TEMA இன் இருப்பிடமும் போக்கு திசையைப் பற்றிய துப்புகளை வழங்குகிறது. பொதுவாக, விலை TEMA க்கு மேலே இருக்கும்போது, அந்த பார்வை காலத்திற்கு விலை உயர்ந்து வருவதை உறுதிப்படுத்த இது உதவுகிறது. விலை TEMA க்குக் கீழே இருக்கும்போது, அந்த பார்வை காலத்திற்கு விலை வீழ்ச்சியடைவதை உறுதிப்படுத்த இது உதவுகிறது. இது திரும்பிப் பார்க்கும் காலத்தைத் தேர்வு செய்ய வேண்டும், எனவே இது உண்மையில் பெரும்பாலான நேரத்தை உண்மையாகக் கொண்டுள்ளது. எனவே, போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுவதற்காக TEMA ஐப் பயன்படுத்த விரும்பினால், அவர்கள் வர்த்தகம் செய்யும் சொத்துக்கான பொருத்தமான பார்வை காலத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது வர்த்தகர் தான்.

போக்கு திசையை அடையாளம் காண TEMA உதவ முடியுமானால், மூன்று அதிவேக நகரும் சராசரி வழியாக விலை நகரும்போது போக்கு மாற்றங்களை அடையாளம் காணவும் இது உதவும். விலை சராசரிக்கு மேல் இருந்தால், பின்னர் கீழே சொட்டினால், அது உயர்வு தலைகீழாக மாறுகிறது, அல்லது குறைந்தபட்சம் விலை ஒரு இழுக்கும் கட்டத்தில் நுழைகிறது என்பதைக் குறிக்கும். விலை சராசரிக்குக் குறைவாக இருந்தால், அதற்கு மேலே நகர்ந்தால், அது விலை திரண்டு வருவதைக் குறிக்கிறது. நிலைகளுக்குள் நுழைய வேண்டுமா அல்லது வெளியேற வேண்டுமா என்பதை தீர்மானிக்க உதவுவதற்கு இத்தகைய குறுக்குவழி சமிக்ஞைகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.

ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பிற்கான TEMA

TEMA விலைக்கு ஆதரவு அல்லது எதிர்ப்பையும் வழங்கக்கூடும். எடுத்துக்காட்டாக, விலை ஒட்டுமொத்தமாக உயரும்போது, புல்பேக்கில் அது TEMA க்கு வீழ்ச்சியடையக்கூடும், பின்னர் விலை அதிலிருந்து குதித்து உயர்ந்து கொண்டே போகலாம். இந்த இயக்கம் சொத்துக்கான சரியான பார்வை காலத்தை நம்பியுள்ளது. இந்த நோக்கத்திற்காக TEMA ஐப் பயன்படுத்தினால், அது ஏற்கனவே கடந்த காலத்திலும் ஆதரவையும் எதிர்ப்பையும் வழங்கியிருக்க வேண்டும். காட்டி கடந்த காலத்தில் ஆதரவையோ எதிர்ப்பையோ வழங்கவில்லை என்றால், அது எதிர்காலத்தில் இருக்காது.

இறுதியாக, சில வர்த்தகர்கள் TEMA ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள், பொதுவாக ஒரு சிறிய பார்வை திரும்பக் காலம், விலைக்கு மாற்றாக. ஒற்றை வரி பாரம்பரிய மெழுகுவர்த்தி அல்லது பட்டை விளக்கப்படங்களில் அதிக சத்தத்தை வடிகட்டுகிறது. இது தொடர்பாக ஒரு வரி விளக்கப்படமும் செயல்படும்.

TEMA vs. இரட்டை அதிவேக நகரும் சராசரி (DEMA)

இந்த இரண்டு குறிகாட்டிகளும் சராசரி அடிப்படையிலான குறிகாட்டிகளில் உள்ளார்ந்த பின்னடைவைக் குறைக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. TEMA இரட்டை அதிவேக நகரும் சராசரியை விட பின்னடைவைக் குறைக்கிறது. DEMA க்கான சூத்திரம் வேறுபட்டது, அதாவது இது வர்த்தகருக்கு சற்று மாறுபட்ட தகவல்களையும் சமிக்ஞைகளையும் வழங்கும். விலையின் EMA ஐ இரண்டாக பெருக்கி, பின்னர் அசல் EMA இன் EMA ஐக் கழிப்பதன் மூலம் இது கணக்கிடப்படுகிறது.

TEMA ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான வரம்புகள்

TEMA பின்னடைவைக் குறைக்கும் அதே வேளையில், பிற நகரும் சராசரிகளின் சில பாரம்பரிய சிக்கல்களை இது இன்னும் பெறுகிறது. முக்கியமாக, எம்.ஏக்கள் முதன்மையாக டிரெண்டிங் சந்தைகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கும், விலை ஒரு திசையில் அல்லது மற்றொன்று நிலையான நகர்வுகளை மேற்கொள்ளும்போது. சுறுசுறுப்பான காலங்களில், விலை முன்னும் பின்னுமாக பார்க்கும்போது, எம்.ஏ அல்லது டெமா சிறிய நுண்ணறிவை வழங்கக்கூடும், மேலும் தவறான சமிக்ஞைகளை உருவாக்கும், ஏனெனில் குறுக்குவழிகள் விலை வரம்பில் இருக்கும் வரை தொடர்ச்சியான நகர்வை ஏற்படுத்தாது.

பின்னடைவைக் குறைப்பது சில வர்த்தகர்களுக்கு பயனளிக்கும், ஆனால் மற்றவர்களுக்கு பயனளிக்காது. சில வர்த்தகர்கள் தங்கள் குறிகாட்டிகள் பின்தங்கியிருப்பதை விரும்புகிறார்கள், ஏனெனில் ஒவ்வொரு விலை மாற்றத்திற்கும் தங்கள் காட்டி பதிலளிப்பதை அவர்கள் விரும்பவில்லை. TEMA விலை மாற்றங்களுக்கு விரைவாக செயல்படுவதால், இது ஒரு எளிய நகரும் சராசரியை (SMA) விட விலையை மிக நெருக்கமாகக் கண்காணிக்கும். ஆனால் இதன் பொருள் எஸ்.எம்.ஏவைக் கடப்பதற்குத் தேவையானதை விட சிறிய விலை நகர்வில் விலை டெமாவை கடக்கக்கூடும் என்பதாகும். முதலீட்டாளர்கள் பொதுவாக தீவிரமாக வர்த்தகம் செய்ய விரும்புவதில்லை, எனவே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க போக்கு மாற்றம் இல்லாவிட்டால் அவர்கள் பதவிகளில் இருந்து வெளியேற விரும்புவதில்லை.

ஒரு வகை எம்.ஏ. மற்றொன்றை விட சிறந்தது அல்ல. எதைப் பயன்படுத்துவது என்பது தனிப்பட்ட விருப்பத்திற்கு கீழே வரும், மேலும் ஒருவர் பயன்படுத்தும் மூலோபாயத்திற்கு எது சிறந்தது.

விலை நடவடிக்கை பகுப்பாய்வு, பிற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள் மற்றும் அடிப்படை பகுப்பாய்வு போன்ற பிற வகை பகுப்பாய்வுகளுடன் இணைந்து TEMA சிறந்த முறையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

டெமாவின் உண்மையான உலக எடுத்துக்காட்டு

SPDR S&P 500 ETF (SPY) விளக்கப்படத்தில் பயன்படுத்தப்படும் மூன்று அதிவேக நகரும் சராசரிக்கான எடுத்துக்காட்டு இங்கே.

மூன்று அதிவேக நகரும் சராசரி விலை நடவடிக்கையை மென்மையாக்குகிறது. சிறிய விலை ஏற்ற இறக்கங்களின் அன்றாட சத்தத்தின் போது கூட ஒட்டுமொத்த போக்கு திசையை அடையாளம் காண TEMA இன் கோணம் உதவுகிறது.

பொருளடக்கம்: