பொருளாதாரத்தில் சமச்சீரற்ற தகவலின் கோட்பாடு

சமச்சீரற்ற தகவலின் கோட்பாடு 1970 கள் மற்றும் 1980 களில் பிரதான பொது சமநிலை பொருளாதாரத்தால் விளக்க முடியாத பொதுவான நிகழ்வுகளுக்கு ஒரு நம்பத்தகுந்த விளக்கமாக உருவாக்கப்பட்டது. எளிமையான சொற்களில், வாங்குபவர்களுக்கும் விற்பவர்களுக்கும் இடையிலான தகவலின் ஏற்றத்தாழ்வு சில சந்தைகளில் திறமையற்ற விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும் என்று கோட்பாடு முன்மொழிகிறது.

சமச்சீரற்ற தகவல் கோட்பாட்டின் எழுச்சி

சமச்சீரற்ற தகவலின் கோட்பாட்டை வளர்ப்பதிலும் எழுதுவதிலும் மூன்று பொருளாதார வல்லுநர்கள் குறிப்பாக செல்வாக்கு செலுத்தினர்: ஜார்ஜ் அகெர்லோஃப், மைக்கேல் ஸ்பென்ஸ் மற்றும் ஜோசப் ஸ்டிக்லிட்ஸ். இவர்கள் மூவரும் 2001 ஆம் ஆண்டில் பொருளாதாரத்திற்கான நோபல் பரிசைப் பகிர்ந்து கொண்டனர்.

1970 களில் "எலுமிச்சைக்கான சந்தை: தரம் நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் சந்தை பொறிமுறை" என்ற தலைப்பில் தகவல் சமச்சீரற்ற தன்மையைப் பற்றி அகர்லோஃப் முதலில் வாதிட்டார். அதில், கார் வாங்குபவர்கள் விற்பனையாளர்களை விட வித்தியாசமான தகவல்களைப் பார்க்கிறார்கள், விற்பனையாளர்களுக்கு சராசரி சந்தை தரத்தை விட குறைவான பொருட்களை விற்க ஊக்கத்தொகையை வழங்குகிறார்கள் என்று அகர்லோஃப் கூறினார்.

மோசமான கார்களைக் குறிக்க "எலுமிச்சை" என்ற பேச்சுவழக்கு வார்த்தையை அகர்லோஃப் பயன்படுத்துகிறார். நல்ல கார்களைத் தவிர வாங்குபவர்களுக்கு எலுமிச்சைகளை திறம்பட சொல்ல முடியாது என்ற நம்பிக்கையை அவர் ஆதரிக்கிறார். இதனால், நல்ல கார்களை விற்பவர்கள் சராசரி சந்தை விலையை விட சிறப்பாக பெற முடியாது.

இந்த வாதம் பணப் புழக்கத்தில் சவால் செய்யப்பட்ட கிரெஷாமின் சட்டத்திற்கு ஒத்ததாக இருக்கிறது, அங்கு மோசமான தரம் மோசமாக வெளியேறுகிறது (ஓட்டுநர் வழிமுறை வேறுபட்டது என்றாலும்).

மைக்கேல் ஸ்பென்ஸ் 1973 ஆம் ஆண்டு "வேலை சந்தை சமிக்ஞை" என்ற காகிதத்துடன் விவாதத்தில் சேர்த்தார். நிறுவனங்களுக்கான நிச்சயமற்ற முதலீடுகளாக ஸ்பென்ஸ் ஊழியர்களை மாதிரிகள் செய்கிறது; பணியமர்த்தும்போது உற்பத்தி திறன்களைப் பற்றி முதலாளிக்குத் தெரியவில்லை. பின்னர் அவர் இந்த சூழ்நிலையை ஒரு லாட்டரியுடன் ஒப்பிடுகிறார்.

ஸ்பென்ஸ் முதலாளிகளுக்கும் ஊழியர்களுக்கும் இடையிலான தகவல் சமச்சீரற்ற தன்மையை அடையாளம் காட்டுகிறது, இது குறைந்த ஊதியம் தரும் வேலைகள் ஒரு தொடர்ச்சியான சமநிலை பொறியை உருவாக்கும் சூழ்நிலைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது, இது சில சந்தைகளில் ஊதியத்தை ஏலம் எடுப்பதை ஊக்கப்படுத்துகிறது.

இது ஸ்டிக்லிட்ஸுடன் உள்ளது, இருப்பினும், தகவல் சமச்சீரற்ற தன்மை முக்கிய வரவேற்பைப் பெற்றுள்ளது. சந்தைத் திரையிடல் கோட்பாட்டைப் பயன்படுத்தி, காப்பீட்டு சந்தைகளில் சமச்சீரற்ற தன்மை குறித்த குறிப்பிடத்தக்க பணிகள் உட்பட பல ஆவணங்களை அவர் எழுதியுள்ளார் அல்லது இணை எழுதியுள்ளார்.

ஸ்டிக்லிட்ஸின் பணியின் மூலம், சமச்சீரற்ற தகவல்கள் சந்தைகளின் அடிப்பகுதியை விலை நிர்ணயிக்கும் எதிர்மறை வெளிப்புறங்களை விவரிக்க பொதுவான சமநிலை மாதிரிகளில் வைக்கப்பட்டன. உதாரணமாக, அதிக ஆபத்துள்ள நபர்களுக்குத் தேவையான நிச்சயமற்ற சுகாதார காப்பீட்டு பிரீமியம் அனைத்து பிரீமியங்களும் உயர காரணமாகிறது, குறைந்த ஆபத்துள்ள நபர்கள் தங்களுக்கு விருப்பமான காப்பீட்டுக் கொள்கைகளிலிருந்து விலகிச் செல்கிறது.

அனுபவ சான்றுகள் மற்றும் சவால்கள்

பொருளாதார வல்லுனர்களான எரிக் பாண்ட் (டிரக் சந்தை, 1982), கவ்லி மற்றும் பிலிப்சன் (ஆயுள் காப்பீடு, 1999), தபாரோக் (டேட்டிங் மற்றும் வேலைவாய்ப்பு, 1994), இப்ராஹிமோ மற்றும் பரோஸ் (மூலதன அமைப்பு, 2010) மற்றும் பிறரிடமிருந்து சந்தை ஆராய்ச்சி, இருப்பு, சான்றுகள் அல்லது சந்தை தோல்வியை ஏற்படுத்தும் சமச்சீரற்ற தகவல் சிக்கல்களின் நடைமுறை காலம்.

உதாரணமாக, உண்மையான சந்தைகளில் காப்பீடு மற்றும் ஆபத்து நிகழ்வுகளுக்கு மிகக் குறைவான நேர்மறையான தொடர்பு காணப்படுகிறது. இதற்கு ஒரு சாத்தியமான விளக்கம் என்னவென்றால், தனிநபர்கள் தங்கள் ஆபத்து வகையைப் பற்றிய கூடுதல் தகவல்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை, அதே நேரத்தில் காப்பீட்டு நிறுவனங்களுக்கு இயல்பான வாழ்க்கை அட்டவணைகள் மற்றும் அதிக அனுபவம் உள்ளது.

ஜார்ஜ் மேசன் பல்கலைக்கழகத்தில் பிரையன் கப்லான் போன்ற பிற பொருளாதார வல்லுநர்கள், உண்மையான சந்தைகளில் எல்லோரும் இருட்டில் இல்லை என்று சுட்டிக்காட்டுகின்றனர்; காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் எடுத்துக்காட்டாக, எழுத்துறுதிகளை தீவிரமாக நாடுகின்றன. நுகர்வோர் அறிக்கைகள், அண்டர்ரைட்டர்ஸ் ஆய்வகம், CARFAX மற்றும் கடன் பணியகங்கள் போன்ற தகவல் தரும் மூன்றாம் தரப்பினரால் சாட்சியமளிக்கக்கூடிய வகையில், இரு தரப்பினரை அடிப்படையாகக் கொண்ட மாதிரிகள் குறைபாடுடையவை என்றும் அவர் அறிவுறுத்துகிறார்.

பொருளாதார வல்லுநர் ராபர்ட் மர்பி, அரசாங்கத்தின் தலையீடு அறியப்பட்ட தகவல்களை துல்லியமாக பிரதிபலிப்பதைத் தடுக்க முடியும், இது சந்தை தோல்வியை ஏற்படுத்தும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கார் காப்பீட்டு நிறுவனம் ஒரு விண்ணப்பதாரரின் பாலினம், வயது அல்லது ஓட்டுநர் வரலாற்றில் அதன் விலை முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொள்ள முடியாவிட்டால் அனைத்து பிரீமியங்களையும் உயர்த்த வேண்டியிருக்கும்.