புள்ளிவிவர வரையறை

புள்ளிவிவரம் என்றால் என்ன?

புள்ளிவிவரம் என்பது கணித பகுப்பாய்வின் ஒரு வடிவமாகும், இது ஒரு குறிப்பிட்ட சோதனை தரவு அல்லது நிஜ வாழ்க்கை ஆய்வுகளுக்கு அளவிடப்பட்ட மாதிரிகள், பிரதிநிதித்துவங்கள் மற்றும் சுருக்கங்களை பயன்படுத்துகிறது. தரவுகளிலிருந்து சேகரிக்க, மதிப்பாய்வு செய்ய, பகுப்பாய்வு செய்ய மற்றும் முடிவுகளை எடுப்பதற்கான புள்ளிவிவரங்களை புள்ளிவிவரங்கள் ஆய்வு செய்கின்றன. சில புள்ளிவிவர நடவடிக்கைகள் பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகின்றன:

• MensSkewnessKurtosisVariance மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வு

புள்ளியியல்

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• தரவுகளிலிருந்து சேகரிக்க, மதிப்பாய்வு செய்ய, பகுப்பாய்வு செய்ய மற்றும் முடிவுகளை எடுப்பதற்கான புள்ளிவிவரங்களை புள்ளிவிவரங்கள் ஆய்வு செய்கின்றன. எந்த சூழ்நிலையை நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும் என்பது தொடர்பான பல்வேறு வகையான புள்ளிவிவரங்கள் உள்ளன. சிறந்த தகவலறிந்த வணிக முடிவுகளை எடுக்க புள்ளிவிவரங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

புள்ளிவிவரங்களைப் புரிந்துகொள்வது

புள்ளிவிவரங்கள் என்பது ஒரு தரவு தொகுப்பை வகைப்படுத்த ஒரு ஆய்வாளர் பயன்படுத்தும் ஒரு செயல்முறையை சுருக்கமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. தரவு தொகுப்பு ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையின் மாதிரியைப் பொறுத்தது என்றால், ஆய்வாளர் மக்கள்தொகை பற்றிய விளக்கங்களை முதன்மையாக மாதிரியின் புள்ளிவிவர விளைவுகளின் அடிப்படையில் உருவாக்க முடியும். புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு என்பது தரவைச் சேகரித்து மதிப்பீடு செய்து பின்னர் தரவை ஒரு கணித வடிவத்தில் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது.

உளவியல், வணிகம், உடல் மற்றும் சமூக அறிவியல், மனிதநேயம், அரசு மற்றும் உற்பத்தி போன்ற பல்வேறு பிரிவுகளில் புள்ளிவிவரங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. மாதிரி செயல்முறை அல்லது பிற முறையைப் பயன்படுத்தி புள்ளிவிவர தரவு சேகரிக்கப்படுகிறது. தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதில் இரண்டு வகையான புள்ளிவிவர முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன: விளக்க புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் அனுமான புள்ளிவிவரங்கள். சராசரி அல்லது நிலையான விலகலைப் பயன்படுத்தும் மாதிரியிலிருந்து தரவைச் சுருக்கமாக விளக்க புள்ளிவிவரங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஒரு குறிப்பிட்ட மக்கள்தொகையின் துணைப்பிரிவாக தரவைப் பார்க்கும்போது அனுமான புள்ளிவிவரங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

புள்ளிவிவர வகைகள்

புள்ளிவிவரம் என்பது ஒரு பொதுவான, பரந்த காலமாகும், எனவே அந்த குடையின் கீழ் பல்வேறு மாதிரிகள் இருப்பது இயற்கையானது.

சராசரி

சராசரி என்பது இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட எண்களின் குழுவின் கணித சராசரி. ஒரு குறிப்பிட்ட எண்களின் சராசரியை எண்கணித சராசரி உட்பட பல வழிகளில் கணக்கிடலாம், இது ஒரு குறிப்பிட்ட பொருள் காலப்போக்கில் எவ்வளவு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது, மற்றும் அதே பொருளில் முதலீடு செய்யப்பட்ட முதலீட்டாளரின் போர்ட்ஃபோலியோவின் செயல்திறன் முடிவுகளைக் காட்டும் வடிவியல் சராசரி அதே காலகட்டத்தில்.

பின்னடைவு பகுப்பாய்வு

பின்னடைவு பகுப்பாய்வு வட்டி விகிதங்கள், ஒரு தயாரிப்பு அல்லது சேவையின் விலை அல்லது குறிப்பிட்ட தொழில்கள் அல்லது துறைகள் போன்ற குறிப்பிட்ட காரணிகள் ஒரு சொத்தின் விலை ஏற்ற இறக்கங்களை எந்த அளவிற்கு பாதிக்கின்றன என்பதை தீர்மானிக்கிறது. இது நேரியல் பின்னடைவு எனப்படும் நேர் கோட்டின் வடிவத்தில் சித்தரிக்கப்படுகிறது.

ஸ்கீனெஸ்

புள்ளிவிவர தரவுகளின் தொகுப்பில் தரமான விநியோகத்திலிருந்து தரவுகளின் தொகுப்பு மாறுபடும் அளவை ஸ்கேவ்னெஸ் விவரிக்கிறது. பொருட்களின் வருமானம் மற்றும் பங்கு விலைகள் உட்பட பெரும்பாலான தரவுத் தொகுப்புகள் நேர்மறையான வளைவு, தரவு சராசரியின் இடதுபுறம் வளைந்த வளைவு அல்லது எதிர்மறை வளைவு, தரவு சராசரியின் வலதுபுறம் வளைந்த வளைவு ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளன.

கர்ட்டாஸிஸ்

தரவு சாதாரண விநியோகத்தை விட ஒளி வால் (குறைந்த வெளிப்புறம்-பாதிப்பு) அல்லது கனமான வால் (அதிக வெளிப்புறம்-பாதிப்பு) உள்ளதா என்பதை கர்டோசிஸ் அளவிடுகிறது. அதிக கர்டோசிஸுடன் கூடிய தரவுத் தொகுப்புகள் கனமான வால்கள் அல்லது வெளியீட்டாளர்களைக் கொண்டுள்ளன, இது அவ்வப்போது காட்டு வருவாய் வடிவத்தில் அதிக முதலீட்டு அபாயத்தைக் குறிக்கிறது. குறைந்த கர்டோசிஸ் கொண்ட தரவுத் தொகுப்புகள் ஒளி வால்கள் அல்லது வெளிநாட்டினரின் பற்றாக்குறை ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளன, இது குறைந்த முதலீட்டு அபாயத்தைக் குறிக்கிறது.

மாறுபாட்டெண்

மாறுபாடு என்பது தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள எண்களின் அளவைக் குறிக்கிறது. மாறுபாடு தொகுப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு எண்ணையும் சராசரியிலிருந்து அளவிடுகிறது. முதலீட்டை வாங்கும் போது முதலீட்டாளர் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய ஆபத்தை தீர்மானிக்க மாறுபாடு உதவும்.

ரொனால்ட் ஃபிஷர் மாறுபாடு முறையின் பகுப்பாய்வை உருவாக்கினார். தனிமை மாறிகள் சார்ந்து இருக்கும் ஒரு மாறியில் இருக்கும் விளைவை தீர்மானிக்க இது பயன்படுகிறது. காலப்போக்கில் வெவ்வேறு பங்குகளின் செயல்திறனை ஒப்பிட்டுப் பயன்படுத்த இது பயன்படுத்தப்படலாம்.