புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் வரையறை

புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் என்றால் என்ன?

புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் என்பது இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவு வாய்ப்பைத் தவிர வேறு எதையாவது ஏற்படுத்துவதற்கான சாத்தியமாகும். தரவு தொகுப்பின் முடிவு புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததா என்பதை தீர்மானிக்க புள்ளிவிவர கருதுகோள் சோதனை பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த சோதனை ஒரு p- மதிப்பை வழங்குகிறது, இது சீரற்ற வாய்ப்பு முடிவை விளக்கக்கூடிய நிகழ்தகவைக் குறிக்கிறது. பொதுவாக, 5% அல்லது அதற்கும் குறைவான p- மதிப்பு புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கதாக கருதப்படுகிறது.

புள்ளியியல் குறிப்பிடத்தக்க

புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தைப் புரிந்துகொள்வது

புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் பூஜ்ய கருதுகோளை ஏற்கவோ நிராகரிக்கவோ பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது அளவிடப்பட்ட மாறிகள் இடையே எந்த உறவும் இல்லை என்று கருதுகிறது. ஆய்வு செய்யப்படும் நிகழ்வு அல்லது மக்கள்தொகை மாதிரியை துல்லியமாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் அளவுக்கு தொகுப்பு அமைந்திருக்கும் போது ஒரு தரவு தொகுப்பு புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியமானது. சீரற்றதாக நிகழ்வின் நிகழ்தகவு 1/20 க்கும் குறைவாக இருந்தால், தரவு தொகுப்பு பொதுவாக புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாகக் கருதப்படுகிறது, இதன் விளைவாக p- மதிப்பு 5% ஆகும். சோதனை முடிவு p- மதிப்பை மீறும் போது, ​​பூஜ்ய கருதுகோள் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது. சோதனை முடிவு p- மதிப்பை விட குறைவாக இருக்கும்போது, ​​பூஜ்ய கருதுகோள் நிராகரிக்கப்படுகிறது.

புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தின் எடுத்துக்காட்டு

ஓடும் காலணிகளை தயாரிக்கும் ஒரு நிறுவனத்தில் ஜோ மாதிரி வேலை செய்கிறது என்று வைத்துக்கொள்வோம். உகந்த உற்பத்திக்கு, ஒவ்வொரு பாலின அளவிலும் எத்தனை காலணிகள் தயாரிக்கப்பட வேண்டும் என்று அவர் கருதுகிறார். ஆண்களுடன் பெண்களுடன் ஒப்பிடும்போது பெரிய அளவுகள் உள்ளன என்பதற்கான நிகழ்வு ஆதாரங்களை ஜோ நம்பவில்லை; துல்லியமான முன்னறிவிப்புகளை செய்ய பாலினத்திற்கும் கால் அளவிற்கும் உள்ள தொடர்பைக் காட்டும் புள்ளிவிவர ஆய்வைப் பயன்படுத்த அவர் தேர்வு செய்கிறார்.

ஆய்வின் p- மதிப்பு 2% (<5%) ஆக இருந்தால், அது புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவைக் கொண்டிருக்கும். P- மதிப்பு கால் அளவுக்கும் பாலினத்துக்கும் இடையிலான தொடர்பு வாய்ப்பின் விளைவாக இருந்தது என்பதற்கு 2% வாய்ப்பு மட்டுமே இருப்பதைக் குறிக்கிறது. பின்னர் அவர் தனது நிறுவனத்தின் உற்பத்தித் திட்டங்களைத் தயாரிக்க ஆய்வின் தரவை நியாயமாகப் பயன்படுத்தலாம்.

மறுபுறம், p- மதிப்பு 6% (> 5%) ஆக இருந்தால், அவரது உற்பத்தித் திட்டங்களுக்கு ஒரு அடிப்படையாக ஆய்வைப் பயன்படுத்துவது நியாயமானதல்ல. எனவே, 2% ப-மதிப்பைக் கொண்ட ஆய்வில், பெரும்பாலான ஆண்களுக்கு 8 முதல் 12 வரை ஷூ அளவுகள் இருப்பதாகவும், பெண்கள் 4 முதல் 8 வரை ஷூ அளவுகள் இருப்பதாகவும் கூறினால், அந்த அளவுகளில் பெரும்பாலான காலணிகளை உற்பத்தி செய்யும் திட்டங்களை அவர் உருவாக்க முடியும்.

புதிய மருந்து மருந்து சோதனைகளுக்கு, தடுப்பூசிகளை சோதிக்க, மற்றும் செயல்திறன் சோதனைக்கான நோயியல் ஆய்வில் மற்றும் புதிய தயாரிப்புகளை வெளியிடுவதில் நிறுவனம் எவ்வளவு வெற்றிகரமாக உள்ளது என்பதை முதலீட்டாளர்களுக்கு தெரிவிக்க புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

எடுத்துக்காட்டாக, நீரிழிவு மருந்துகளின் மருந்துத் தலைவரான நோவோ நோர்டிஸ்க், அதன் புதிய இன்சுலினை பரிசோதித்தபோது வகை 1 நீரிழிவு நோய்க்கு புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க குறைப்பு ஏற்பட்டுள்ளதாக அறிவித்தது. இந்த சோதனை நீரிழிவு நோயாளிகளிடையே 26 வாரங்கள் சீரற்ற சிகிச்சையைக் கொண்டிருந்தது. இதன் விளைவாக டைப் 1 நீரிழிவு குறைப்பு மற்றும் 5% க்கும் குறைவான பி-மதிப்பு, அதாவது நீரிழிவு குறைப்பு சீரற்ற வாய்ப்பு காரணமாக இல்லை.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் என்பது இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவு வாய்ப்பைத் தவிர வேறு எதையாவது ஏற்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறு ஆகும். பூஜ்யக் கருதுகோளை ஏற்கவோ நிராகரிக்கவோ புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது அளவிடப்பட்ட மாறிகள் இடையே எந்த உறவும் இல்லை என்று கருதுகிறது. புள்ளிவிவர கருதுகோள் சோதனை பயன்படுத்தப்படுகிறது தரவு தொகுப்பின் முடிவு புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததா என்பதை தீர்மானிக்கவும்.