சதுரங்களின் மீதமுள்ள தொகை (RSS) என்றால் என்ன?
மீதமுள்ள தொகை சதுரங்கள் (ஆர்எஸ்எஸ்) என்பது ஒரு தரவு நுட்பத்தில் மாறுபாட்டின் அளவை அளவிடப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு புள்ளிவிவர நுட்பமாகும், இது பின்னடைவு மாதிரியால் விளக்கப்படவில்லை. பின்னடைவு என்பது ஒரு சார்பு மாறி மற்றும் தொடர்ச்சியான பிற மாறிகள் அல்லது சுயாதீன மாறிகள் இடையேயான உறவின் வலிமையை தீர்மானிக்க உதவும் ஒரு அளவீடு ஆகும்.
சதுரங்களின் மீதமுள்ள தொகை பின்னடைவு செயல்பாடு மற்றும் தரவு தொகுப்புக்கு இடையில் மீதமுள்ள பிழையின் அளவை அளவிடும். சதுரங்களின் சிறிய மீதமுள்ள தொகை பின்னடைவு செயல்பாட்டைக் குறிக்கிறது. சதுரங்களின் மீதமுள்ள தொகை - சதுர எச்சங்களின் தொகை என்றும் அழைக்கப்படுகிறது - அடிப்படையில் ஒரு பின்னடைவு மாதிரி மாதிரியில் உள்ள தரவை எவ்வாறு விளக்குகிறது அல்லது பிரதிபலிக்கிறது என்பதை தீர்மானிக்கிறது.
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
- மீதமுள்ள தொகை சதுரங்கள் (ஆர்எஸ்எஸ்) என்பது ஒரு பின்னடைவு மாதிரியால் விளக்கப்படாத தரவு தொகுப்பில் உள்ள மாறுபாட்டின் அளவை அளவிடப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு புள்ளிவிவர நுட்பமாகும். நிதிச் சந்தைகளில் ஒரு மறுமலர்ச்சியை அனுபவிக்கும் பல புள்ளிவிவர பண்புகளில் எஞ்சியிருக்கும் சதுரங்கள் ஒன்றாகும். வெறுமனே, சதுர எச்சங்களின் தொகை எந்த பின்னடைவு மாதிரியிலும் சிறிய அல்லது குறைந்த மதிப்பாக இருக்க வேண்டும்.
மீதமுள்ள சதுரங்களின் தொகை (RSS)
நிதிச் சந்தைகள் பெருகிய முறையில் அதிக அளவு இயக்கப்படுகின்றன; எனவே, ஒரு விளிம்பைத் தேடி, பல முதலீட்டாளர்கள் தங்கள் முடிவுகளுக்கு உதவ மேம்பட்ட புள்ளிவிவர நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். பெரிய தரவு, இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள் சமகால முதலீட்டு உத்திகளை வழிநடத்த புள்ளிவிவர பண்புகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும். சதுரங்களின் மீதமுள்ள தொகை - அல்லது ஆர்எஸ்எஸ் புள்ளிவிவரங்கள் - ஒரு மறுமலர்ச்சியை அனுபவிக்கும் பல புள்ளிவிவர பண்புகளில் ஒன்றாகும்.
முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ மேலாளர்களால் புள்ளிவிவர மாதிரிகள் முதலீட்டின் விலையைக் கண்காணிக்கவும், எதிர்கால நகர்வுகளை கணிக்க அந்தத் தரவைப் பயன்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பின்னடைவு பகுப்பாய்வு என்று அழைக்கப்படும் ஆய்வு - ஒரு பொருளுக்கும் விலை உற்பத்தியில் ஈடுபடும் நிறுவனங்களின் பங்குகளுக்கும் இடையிலான விலை நகர்வுகளில் உள்ள உறவை பகுப்பாய்வு செய்வதை உள்ளடக்கியது.
எந்தவொரு மாதிரியும் கணிக்கப்பட்ட மதிப்புகள் மற்றும் உண்மையான முடிவுகளுக்கு இடையில் வேறுபாடுகளைக் கொண்டிருக்கலாம். பின்னடைவு பகுப்பாய்வு மூலம் மாறுபாடுகள் விளக்கப்படலாம் என்றாலும், சதுரங்களின் எஞ்சிய தொகை விளக்கப்படாத மாறுபாடுகள் அல்லது பிழைகளைக் குறிக்கிறது.
எந்தவொரு தரவுத் தொகுப்பையும் நெருக்கமாகப் பொருத்துவதற்கு போதுமான சிக்கலான பின்னடைவு செயல்பாடு செய்யப்படலாம் என்பதால், பின்னடைவு செயல்பாடு உண்மையில் தரவுத்தொகுப்பின் மாறுபாட்டை விளக்குவதற்கு பயனுள்ளதா என்பதை தீர்மானிக்க மேலதிக ஆய்வு அவசியம். இருப்பினும், பொதுவாக, சதுரங்களின் எஞ்சிய தொகைக்கு ஒரு சிறிய அல்லது குறைந்த மதிப்பு எந்த மாதிரியிலும் சிறந்தது, ஏனெனில் இது தரவு தொகுப்பில் குறைவான மாறுபாடு உள்ளது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஸ்கொயர் எஞ்சியுள்ளவற்றின் குறைந்த தொகை, தரவை விளக்குவதில் பின்னடைவு மாதிரி சிறந்தது.
