சீரற்ற காரணி பகுப்பாய்வின் வரையறை
சீரற்ற காரணி பகுப்பாய்வு என்பது தரவு சேகரிப்பில் சீரற்ற தரவின் தோற்றத்தை தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு நுட்பமாகும். வெளிப்புற தரவு ஒரு அடிப்படை போக்கினால் ஏற்பட்டதா அல்லது வெறுமனே சீரற்ற நிகழ்வுகள் மற்றும் வெளிப்படையாக சீரற்ற தரவை விளக்க முயற்சிப்பதா என்பதை புரிந்துகொள்ள ரேண்டம் காரணி பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது. தரவை மிகவும் துல்லியமாக விளக்குவதற்கு இது பல மாறிகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
சீரற்ற காரணி பகுப்பாய்வு BREAKING
சீரற்ற காரணி பகுப்பாய்வு பொதுவாக நிறுவனங்கள் தங்கள் திட்டங்களை சாத்தியமான அல்லது உண்மையான சிக்கல்களில் சிறப்பாக கவனம் செலுத்த உதவுகிறது. சீரற்ற தரவு ஒரு அடிப்படை போக்கு அல்லது சீரற்ற தொடர்ச்சியான நிகழ்வால் ஏற்பட்டால், அந்த போக்கை நிவர்த்தி செய்து அதற்கேற்ப சரிசெய்ய வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, எரிமலை வெடிப்பு போன்ற சீரற்ற நிகழ்வைக் கவனியுங்கள். சுவாச முகமூடிகளின் விற்பனை உயர்ந்து போகக்கூடும், மேலும் பல வருட காலப்பகுதியில் யாராவது விற்பனைத் தரவைப் பார்த்தால் இது ஒரு வெளிநாட்டவர் போலத் தோன்றும், ஆனால் பகுப்பாய்வு இந்த தரவை இந்த சீரற்ற நிகழ்வுக்கு காரணமாகக் கூறும்.
பகுப்பாய்வு, ஒரு பிரபலமான புள்ளிவிவர நுட்பம் மற்றும் பல முறைகள், இரண்டு வகையான காரணிகள் உள்ளன: நிலையான விளைவுகள் மற்றும் சீரற்ற விளைவுகள். எந்த வகை பொருத்தமானது என்பது சிக்கலின் சூழல், ஆர்வத்தின் கேள்விகள் மற்றும் தரவு எவ்வாறு சேகரிக்கப்படுகிறது என்பதைப் பொறுத்தது.
ஒரு நிலையான விளைவு காரணி மூலம், ஆர்வமுள்ள காரணியின் அனைத்து மட்டங்களிலிருந்தும் தரவு சேகரிக்கப்பட்டுள்ளது.
உதாரணமாக, ஒரு பரிசோதனையின் நோக்கம் ஒரு மருந்தின் மூன்று குறிப்பிட்ட அளவுகளின் விளைவுகளை பதிலில் ஒப்பிடுவது. "அளவு" காரணி; சோதனையில் மூன்று குறிப்பிட்ட அளவுகள் நிலைகள்; மற்ற அளவைப் பற்றி எதுவும் கூறும் நோக்கம் இல்லை.
ஒரு சீரற்ற விளைவு காரணி பின்னர் பல சாத்தியமான நிலைகளைக் கொண்ட ஒரு காரணியை உள்ளடக்கியது. ஆர்வம் சாத்தியமான அனைத்து மட்டங்களிலும் உள்ளது, ஆனால் தரவுகளின் சீரற்ற மாதிரி மட்டுமே தரவுகளில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது.
எடுத்துக்காட்டாக, விட்ஜெட்களின் பெரிய உற்பத்தியாளர் ஒரு இறுதி உற்பத்தியின் தரத்தில் ஒரு இயந்திர ஆபரேட்டரின் விளைவைப் படிப்பதில் ஆர்வம் காட்டுகிறார். விட்ஜெட்டுகளைத் தயாரிக்கும் பல்வேறு வசதிகளில் அதிக எண்ணிக்கையிலான ஆபரேட்டர்களிடமிருந்து ஆபரேட்டர்களின் சீரற்ற மாதிரியை ஆராய்ச்சியாளர் தேர்ந்தெடுக்கிறார். காரணி "ஆபரேட்டர்." பகுப்பாய்வு மாதிரியில் உள்ள ஒவ்வொரு ஆபரேட்டர்களின் விளைவையும் மதிப்பிடாது, மாறாக "ஆபரேட்டர்" காரணிக்கு காரணமான மாறுபாட்டை மதிப்பிடும்.
