பூஜ்ய கருதுகோள் என்றால் என்ன?
ஒரு பூஜ்ய கருதுகோள் என்பது புள்ளிவிவரங்களில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வகை கருதுகோள் ஆகும், இது கொடுக்கப்பட்ட அவதானிப்புகளின் தொகுப்பில் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் இல்லை என்று முன்மொழிகிறது. பூஜ்ய கருதுகோள் மாறிகள் இடையே எந்த மாறுபாடும் இல்லை அல்லது ஒரு மாறி அதன் சராசரியை விட வேறுபட்டதல்ல என்பதைக் காட்ட முயற்சிக்கிறது. மாற்று கருதுகோளுக்கு புள்ளிவிவர சான்றுகள் அதை ரத்து செய்யும் வரை இது உண்மை என்று கருதப்படுகிறது.
எடுத்துக்காட்டாக, கருதுகோள் சோதனை அமைக்கப்பட்டால், மாற்று கருதுகோள் மக்கள் தொகை அளவுரு உரிமை கோரப்பட்ட மதிப்பிற்கு சமமாக இல்லை என்று கூறுகிறது. எனவே, மக்கள்தொகைக்கான சமையல் நேரம் 12 நிமிடங்களுக்கு சமமாக இருக்காது; மாறாக, இது கூறப்பட்ட மதிப்பை விட குறைவாகவோ அல்லது அதிகமாகவோ இருக்கலாம். பூஜ்ய கருதுகோள் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டால் அல்லது புள்ளிவிவர சோதனை மக்கள் தொகை 12 நிமிடங்கள் என்பதைக் குறிக்கிறது என்றால், மாற்று கருதுகோள் நிராகரிக்கப்படுகிறது. மற்றும் நேர்மாறாகவும்.
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
- ஒரு பூஜ்ய கருதுகோள் என்பது புள்ளிவிவரங்களில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வகை அனுமானமாகும், இது கொடுக்கப்பட்ட அவதானிப்புகளின் தொகுப்பில் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் இல்லை என்று முன்மொழிகிறது. பூஜ்ய கருதுகோள் ஒரு மாற்று கருதுகோளுக்கு எதிராக அமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் மாறிகளுக்கு இடையில் எந்த மாறுபாடும் இல்லை என்பதைக் காட்ட முயற்சிக்கிறது, அல்லது ஒரு மாறி அதன் சராசரியை விட வேறுபட்டதல்ல. கருதுகோள் சோதனை ஒரு கணித மாதிரியை ஒரு குறிப்பிட்ட நம்பிக்கை மட்டத்திற்குள் பூஜ்ய கருதுகோளை சரிபார்க்க அல்லது நிராகரிக்க அனுமதிக்கிறது.
பூஜ்ய கருதுகோள்
ஒரு பூஜ்ய கருதுகோள் எவ்வாறு செயல்படுகிறது
தரவுகளின் தொகுப்பில் நீங்கள் காணும் எந்தவொரு வித்தியாசமும் அல்லது முக்கியத்துவமும் வாய்ப்பு காரணமாக இருப்பதாக கருதுகோள் என்றும் அழைக்கப்படும் பூஜ்ய கருதுகோள் கருதுகிறது. பூஜ்ய கருதுகோளின் எதிர் மாற்றுக் கருதுகோள் என்று அழைக்கப்படுகிறது.
பூஜ்ய கருதுகோள் என்பது மக்கள்தொகை சராசரி என்பது உரிமைகோரலுக்கு சமம் என்ற ஆரம்ப புள்ளிவிவரக் கூற்று ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட பிராண்ட் பாஸ்தாவை சமைக்க சராசரி நேரம் 12 நிமிடங்கள் என்று வைத்துக் கொள்ளுங்கள். எனவே, பூஜ்ய கருதுகோள் "மக்கள்தொகை சராசரி 12 நிமிடங்களுக்கு சமம்" என்று கூறப்படும். மாறாக, மாற்று கருதுகோள் பூஜ்ய கருதுகோள் நிராகரிக்கப்பட்டால் ஏற்றுக்கொள்ளப்படும் கருதுகோள் ஆகும்.
கருதுகோள் சோதனை ஒரு கணித மாதிரியை ஒரு குறிப்பிட்ட நம்பிக்கை மட்டத்திற்குள் பூஜ்ய கருதுகோளை சரிபார்க்க அல்லது நிராகரிக்க அனுமதிக்கிறது. புள்ளிவிவர கருதுகோள்கள் நான்கு-படி செயல்முறையைப் பயன்படுத்தி சோதிக்கப்படுகின்றன. முதல் படி, ஆய்வாளர் இரண்டு கருதுகோள்களைக் குறிப்பிடுவதால், ஒன்று மட்டுமே சரியாக இருக்க முடியும். அடுத்த கட்டம் ஒரு பகுப்பாய்வு திட்டத்தை வகுப்பதாகும், இது தரவு எவ்வாறு மதிப்பீடு செய்யப்படும் என்பதைக் கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. மூன்றாவது படி திட்டத்தை நிறைவேற்றுவது மற்றும் மாதிரி தரவை உடல் ரீதியாக பகுப்பாய்வு செய்வது. நான்காவது மற்றும் இறுதி படி முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வது மற்றும் பூஜ்ய கருதுகோளை ஏற்றுக்கொள்வது அல்லது நிராகரிப்பது.
முக்கியமான
ஆர்வமுள்ள நிகழ்வுகளை விளக்கும் வகையில் சில மாறிகள் (களை) நிராகரிக்க பூஜ்ய கருதுகோளை ஆய்வாளர்கள் நிராகரிக்கின்றனர் .
பூஜ்ய கருதுகோள் எடுத்துக்காட்டு
இங்கே ஒரு எளிய எடுத்துக்காட்டு: ஒரு பள்ளி முதல்வர் தனது பள்ளியில் மாணவர்கள் தேர்வுகளில் 10 இல் 7 சராசரியாக மதிப்பெண் பெற்றதாக தெரிவிக்கிறார். இந்த “கருதுகோளை” சோதிக்க, பள்ளியின் முழு மாணவர் மக்களிடமிருந்தும் 30 மாணவர்கள் (மாதிரி) சொல்லும் மதிப்பெண்களை பதிவு செய்கிறோம் (300 என்று சொல்லுங்கள்) மற்றும் அந்த மாதிரியின் சராசரியைக் கணக்கிடுகிறோம். (கணக்கிடப்பட்ட) மாதிரி சராசரியை (அறிக்கையிடப்பட்ட) மக்கள்தொகை சராசரிக்கு ஒப்பிட்டு, கருதுகோளை உறுதிப்படுத்த முயற்சிக்கிறோம்.
மற்றொரு உதாரணத்தை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள்: ஒரு குறிப்பிட்ட பரஸ்பர நிதியின் ஆண்டு வருமானம் 8% ஆகும். பரஸ்பர நிதி 20 ஆண்டுகளாக உள்ளது என்று வைத்துக் கொள்ளுங்கள். பரஸ்பர நிதியத்தின் வருடாந்திர வருவாயின் சீரற்ற மாதிரியை நாங்கள் ஐந்து வருடங்களுக்கு (மாதிரி) எடுத்து அதன் சராசரியைக் கணக்கிடுகிறோம். (கணக்கிடப்பட்ட) மாதிரி சராசரியை (உரிமைகோரப்பட்ட) மக்கள்தொகையுடன் கருதுகோளைச் சரிபார்க்க ஒப்பிடுகிறோம்.
வழக்கமாக, அறிவிக்கப்பட்ட மதிப்பு (அல்லது உரிமைகோரல் புள்ளிவிவரங்கள்) கருதுகோளாகக் கூறப்பட்டு உண்மை எனக் கருதப்படுகிறது. மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டுகளுக்கு, கருதுகோள் பின்வருமாறு:
- எடுத்துக்காட்டு A: பள்ளியின் மாணவர்கள் பரீட்சைகளில் 10 இல் 7 சராசரியாக மதிப்பெண் பெறுகிறார்கள். எடுத்துக்காட்டு பி: பரஸ்பர நிதியத்தின் வருடாந்திர வருவாய் ஆண்டுக்கு 8% ஆகும்.
இந்த கூறப்பட்ட விளக்கம் " பூஜ்ய கருதுகோள் (எச் 0) " ஆகும், இது உண்மை என்று கருதப்படுகிறது - ஜூரி விசாரணையில் ஒரு பிரதிவாதி நீதிமன்றத்தில் முன்வைக்கப்பட்ட ஆதாரங்களால் குற்றவாளி என நிரூபிக்கப்படும் வரை நிரபராதி என்று கருதப்படுகிறது. இதேபோல், கருதுகோள் சோதனை ஒரு “பூஜ்ய கருதுகோளை” குறிப்பிடுவதன் மூலமும், அனுமானிப்பதன் மூலமும் தொடங்குகிறது, பின்னர் செயல்முறை அனுமானம் உண்மையா அல்லது தவறானதா என்பதை தீர்மானிக்கிறது.
கவனிக்க வேண்டிய முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், பூஜ்ய கருதுகோளை நாங்கள் சோதிக்கிறோம், ஏனெனில் அதன் செல்லுபடியாகும் என்பதில் சந்தேகம் உள்ளது. கூறப்பட்ட பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிரான எந்த தகவலும் மாற்று கருதுகோளில் (H 1) பிடிக்கப்படுகிறது . மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டுகளுக்கு, மாற்று கருதுகோள் பின்வருமாறு:
- மாணவர்கள் சராசரியாக 7 க்கு சமமாக மதிப்பெண் பெறுகிறார்கள். பரஸ்பர நிதியத்தின் வருடாந்திர வருவாய் ஆண்டுக்கு 8% க்கு சமமாக இருக்காது .
வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், மாற்று கருதுகோள் பூஜ்ய கருதுகோளின் நேரடி முரண்பாடாகும்.
முதலீடுகளுக்கான கருதுகோள் சோதனை
நிதிச் சந்தைகளுடன் தொடர்புடைய ஒரு எடுத்துக்காட்டு, ஆலிஸ் தனது முதலீட்டு மூலோபாயம் ஒரு பங்கை வாங்குவதையும் வைத்திருப்பதையும் விட அதிக சராசரி வருமானத்தை ஈட்டுகிறது என்று கருதுகிறார். இரண்டு சராசரி வருமானங்களுக்கும் எந்த வித்தியாசமும் இல்லை என்று பூஜ்ய கருதுகோள் கூறுகிறது, மேலும் ஆலிஸ் வேறுவிதமாக நிரூபிக்கும் வரை இதை நம்ப வேண்டும். பூஜ்ய கருதுகோளை மறுக்க புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தைக் காட்ட வேண்டும், இது பல்வேறு சோதனைகளைப் பயன்படுத்தி காணப்படுகிறது. எனவே, மாற்று கருதுகோள் ஒரு பாரம்பரிய கொள்முதல் மற்றும் பிடிப்பு மூலோபாயத்தை விட முதலீட்டு மூலோபாயம் அதிக சராசரி வருவாயைக் கொண்டுள்ளது என்று கூறுகிறது.
முடிவுகளின் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை தீர்மானிக்க p- மதிப்பு பயன்படுத்தப்படுகிறது. 0.05 ஐ விடக் குறைவான அல்லது சமமான ஒரு p- மதிப்பு பொதுவாக பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிராக வலுவான சான்றுகள் உள்ளதா என்பதைக் குறிக்கப் பயன்படுகிறது. சாதாரண மாதிரியைப் பயன்படுத்தி ஒரு சோதனை போன்ற ஆலிஸ் இந்த சோதனைகளில் ஒன்றை நடத்தி, தனது வருமானத்திற்கும் வாங்குதல் மற்றும் வைத்திருக்கும் வருமானத்திற்கும் உள்ள வேறுபாடு குறிப்பிடத்தக்கதாக இருப்பதை நிரூபித்தால், அல்லது p- மதிப்பு 0.05 ஐ விடக் குறைவாகவோ அல்லது சமமாகவோ இருந்தால், அவள் பின்னர் பூஜ்ய கருதுகோளை மறுத்து மாற்று கருதுகோளை ஏற்க முடியும்.
