இயற்கை மொழி செயலாக்க அறிமுகம் (என்.எல்.பி)

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (என்.எல்.பி) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு துறையாகும், இது மனித மொழியை பகுப்பாய்வு செய்து புரிந்துகொள்ள கணினிகளுக்கு உதவுகிறது. இயற்கையான மொழிகளை உருவாக்கி புரிந்துகொள்ளும் மென்பொருளை உருவாக்க இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதன் மூலம் ஒரு பயனர் நிரலாக்க அல்லது ஜாவா அல்லது சி போன்ற செயற்கை மொழிகள் மூலமாக இல்லாமல் தனது கணினியுடன் இயற்கையான உரையாடல்களைப் பெற முடியும்.

இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை உடைத்தல் (என்.எல்.பி)

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (என்.எல்.பி) தொழில்நுட்பத் துறைக்கான ஒரு பெரிய பணியின் ஒரு படியாகும் - அதாவது, உலகம் செயல்படும் முறையை எளிமையாக்க செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பயன்படுத்துதல். பெருகிய முறையில் தொழில்நுட்பம் ஆர்வமுள்ள மக்கள் ஒருவருக்கொருவர் மற்றும் நிறுவனங்களுடன் ஆன்லைனில் தொடர்புகொள்வதற்கான புதிய வழிகளைக் கண்டுபிடிப்பதால் டிஜிட்டல் உலகம் நிறைய நிறுவனங்களுக்கு ஒரு விளையாட்டு மாற்றியாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. சமூக ஊடகங்கள் சமூகத்தின் பொருளை மறுவரையறை செய்துள்ளன; cryptocurrency டிஜிட்டல் கட்டண விதிமுறையை மாற்றியுள்ளது; ஈ-காமர்ஸ் வசதி என்ற சொல்லுக்கு ஒரு புதிய அர்த்தத்தை உருவாக்கியுள்ளது, மேலும் கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் மக்களுக்கு தரவுத் தக்கவைப்பின் மற்றொரு நிலையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.

AI மூலம், இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் போன்ற துறைகள் அனைத்து சாத்தியக்கூறுகளுக்கும் ஒரு உலகத்திற்கு கண்களைத் திறக்கின்றன. பெரிய தரவைப் புரிந்துகொள்ள தரவு பகுப்பாய்வுகளில் இயந்திர கற்றல் அதிகளவில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. வாடிக்கையாளர்களுடனான மனித உரையாடல்களை உருவகப்படுத்த சாட்போட்களை நிரல் செய்வதற்கும் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை (என்.எல்.பி) மேம்படுத்தாமல் இயந்திர கற்றலின் இந்த முன்னோக்கி பயன்பாடுகள் சாத்தியமில்லை.

என்.எல்.பி உண்மையில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

மனித அல்லது இயற்கை மொழிகள் மற்றும் பேச்சை செயலாக்க என்.எல்.பி AI ஐ கணக்கீட்டு மொழியியல் மற்றும் கணினி அறிவியலுடன் இணைக்கிறது. செயல்முறை மூன்று பகுதிகளாக உடைக்கப்படலாம். என்.எல்.பியின் முதல் பணி கணினி பெறும் இயற்கையான மொழியைப் புரிந்துகொள்வது. இயல்பான மொழியை நிரலாக்க மொழியாக மாற்றும் பேச்சு அங்கீகார வழக்கத்தை செய்ய கணினி உள்ளமைக்கப்பட்ட புள்ளிவிவர மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது. இது சமீபத்திய உரையை சிறிய அலகுகளாக உடைப்பதன் மூலம் இதைச் செய்கிறது, பின்னர் இந்த அலகுகளை முந்தைய உரையிலிருந்து முந்தைய அலகுகளுடன் ஒப்பிடுகிறது. உரை வடிவமைப்பில் வெளியீடு அல்லது முடிவு பெரும்பாலும் சொல்லப்பட்ட சொற்களையும் வாக்கியங்களையும் புள்ளிவிவர ரீதியாக தீர்மானிக்கிறது. இந்த முதல் பணி பேச்சு-க்கு-உரை செயல்முறை என்று அழைக்கப்படுகிறது.

அடுத்த பணி பேச்சு-பகுதி (பிஓஎஸ்) குறிச்சொல் அல்லது சொல் வகை வேறுபாடு என அழைக்கப்படுகிறது. இந்த செயல்முறையானது சொற்களை அவற்றின் இலக்கண வடிவங்களில் பெயர்ச்சொற்கள், வினைச்சொற்கள், உரிச்சொற்கள், கடந்த காலம் போன்றவை என அடையாளப்படுத்துகிறது. இந்த இரண்டு செயல்முறைகளுக்குப் பிறகு, கணினி இப்போது பேச்சின் பொருளைப் புரிந்துகொள்கிறது.

ஒரு என்.எல்.பி எடுத்த மூன்றாவது படி உரைக்கு பேச்சு மாற்றமாகும். இந்த கட்டத்தில், கணினி நிரலாக்க மொழி பயனருக்கு கேட்கக்கூடிய அல்லது உரை வடிவமாக மாற்றப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நிதி செய்தி சாட்போட், “கூகிள் இன்று எப்படி இருக்கிறது?” போன்ற கேள்வி கேட்கப்படுகிறது, இது பெரும்பாலும் கூகிள் பங்குக்கான ஆன்லைன் நிதி தளங்களை ஸ்கேன் செய்யும், மேலும் அதன் பதிலாக விலை மற்றும் அளவு போன்ற தகவல்களை மட்டுமே தேர்ந்தெடுக்க முடிவு செய்யலாம்.

என்.எல்.பி கணினிகளை புத்திசாலித்தனமாக மாற்ற முயற்சிக்கிறது, மனிதர்கள் மற்றொரு மனிதருடன் தொடர்புகொள்கிறார்கள் என்று நம்புகிறார்கள். 1950 ஆம் ஆண்டில் ஆலன் டூரிங் முன்மொழியப்பட்ட டூரிங் சோதனை, ஒரு கணினியுடன் ஒரு இயந்திரத்துடன் உரையாடுகிறான் என்பதை மனிதனுக்குத் தெரியாமல் ஒரு மனிதனைப் போல சிந்திக்கவும் உரையாடவும் முடிந்தால் ஒரு கணினி முழுமையாக புத்திசாலித்தனமாக இருக்க முடியும் என்று கூறுகிறது. இதுவரை, ஒரு கணினி மட்டுமே தேர்வில் தேர்ச்சி பெற்றுள்ளது - 13 வயது சிறுவனின் ஆளுமையுடன் ஒரு அரட்டை. இது ஒரு புத்திசாலித்தனமான இயந்திரத்தை உருவாக்க இயலாது என்று சொல்ல முடியாது, ஆனால் ஒரு கணினியை மனிதனைப் போல சிந்திக்கவோ அல்லது உரையாடவோ செய்வதில் உள்ளார்ந்த சிரமங்களை இது கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. சொற்களை வெவ்வேறு சூழல்களில் பயன்படுத்தலாம், மற்றும் இயந்திரங்களில் சொற்களை வெளிப்படுத்துவதற்கும் விவரிப்பதற்கும் மனிதர்களுக்கு இருக்கும் நிஜ வாழ்க்கை அனுபவம் இல்லை என்பதால், கணினி நிரலாக்க மொழியை உலகம் முற்றிலுமாக அகற்றுவதற்கு சிறிது நேரம் ஆகலாம்.