எக்கோனோமெட்ரிக்ஸ் வரையறை

எக்கோனோமெட்ரிக்ஸ் என்றால் என்ன?

கோட்பாடுகளை உருவாக்க அல்லது பொருளாதாரத்தில் இருக்கும் கருதுகோள்களை சோதிக்கவும், வரலாற்று தரவுகளிலிருந்து எதிர்கால போக்குகளை முன்னறிவிக்கவும் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி புள்ளிவிவர மற்றும் கணித மாதிரிகளின் அளவு பயன்பாடு ஆகும். இது நிஜ-உலகத் தரவை புள்ளிவிவர சோதனைகளுக்கு உட்படுத்துகிறது, பின்னர் சோதனை செய்யப்படும் கோட்பாடு அல்லது கோட்பாடுகளுக்கு எதிரான முடிவுகளை ஒப்பிட்டு முரண்படுகிறது.

ஏற்கனவே உள்ள ஒரு கோட்பாட்டைச் சோதிக்க நீங்கள் ஆர்வமாக உள்ளீர்களா அல்லது அந்த அவதானிப்புகளின் அடிப்படையில் ஒரு புதிய கருதுகோளை உருவாக்க ஏற்கனவே உள்ள தரவைப் பயன்படுத்துகிறீர்களா என்பதைப் பொறுத்து, சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகளை இரண்டு முக்கிய வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்: கோட்பாட்டு மற்றும் பயன்பாடு. வழக்கமாக இந்த நடைமுறையில் ஈடுபடுபவர்கள் பொதுவாக சுற்றுச்சூழல் அளவியல் வல்லுநர்கள் என்று அழைக்கப்படுகிறார்கள்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• கோட்பாடுகளை உருவாக்க அல்லது பொருளாதாரத்தில் இருக்கும் கருதுகோள்களைச் சோதிக்க தரவுகளைப் பயன்படுத்தி புள்ளிவிவர மற்றும் கணித மாதிரிகளின் அளவு பயன்பாடு ஆகும். பொருளாதார அளவியல் பின்னடைவு மாதிரிகள் மற்றும் பூஜ்ய கருதுகோள் சோதனை போன்ற நுட்பங்களை நம்பியுள்ளது. எதிர்கால பொருளாதார அல்லது நிதி போக்குகளை முன்னறிவிக்க முயற்சிக்கவும் பொருளாதார அளவீடுகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.

பொருளாதார அளவீடுகளைப் புரிந்துகொள்வது

பொருளாதாரக் கோட்பாட்டைச் சோதிக்க அல்லது உருவாக்க புள்ளிவிவர முறைகளைப் பயன்படுத்தி தரவை ஈகோனோமெட்ரிக்ஸ் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இந்த முறைகள் அதிர்வெண் விநியோகம், நிகழ்தகவு மற்றும் நிகழ்தகவு விநியோகம், புள்ளிவிவர அனுமானம், தொடர்பு பகுப்பாய்வு, எளிய மற்றும் பல பின்னடைவு பகுப்பாய்வு, ஒரே நேரத்தில் சமன்பாடுகள் மாதிரிகள் மற்றும் நேர வரிசை முறைகள் போன்ற கருவிகளைக் கட்டுப்படுத்துவதன் மூலம் பொருளாதாரக் கோட்பாடுகளை அளவிடுவதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் புள்ளிவிவர அனுமானங்களை நம்பியுள்ளன.

லாரன்ஸ் க்ளீன், ராக்னர் ஃபிரிஷ் மற்றும் சைமன் குஸ்நெட்ஸ் ஆகியோரால் எக்கோனோமெட்ரிக்ஸ் முன்னோடியாக இருந்தது. இவர்கள் மூவரும் 1971 ஆம் ஆண்டில் பொருளாதாரத்திற்கான நோபல் பரிசை வென்றனர். இன்று, கல்வியாளர்கள் மற்றும் வோல் ஸ்ட்ரீட் வர்த்தகர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்கள் போன்ற பயிற்சியாளர்களிடையே இது தவறாமல் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

காணக்கூடிய தரவைப் பயன்படுத்தி வருமான விளைவைப் படிப்பதே சுற்றுச்சூழல் அளவியல் பயன்பாட்டின் எடுத்துக்காட்டு. ஒரு நபர் தனது வருமானத்தை அதிகரிக்கும்போது, ​​அவரது செலவினங்களும் அதிகரிக்கும் என்று ஒரு பொருளாதார நிபுணர் கருதுகிறார். அத்தகைய சங்கம் இருப்பதாக தரவு காட்டினால், வருமானம் மற்றும் நுகர்வுக்கு இடையிலான உறவின் வலிமையைப் புரிந்துகொள்ள ஒரு பின்னடைவு பகுப்பாய்வு நடத்தப்படலாம், மேலும் அந்த உறவு புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததா இல்லையா-அதாவது, அது சாத்தியமில்லை என்று தோன்றுகிறது தனியாக வாய்ப்பு காரணமாக.

எக்கோனோமெட்ரிக்ஸின் முறை

எக்கோனோமெட்ரிக் முறையின் முதல் படி, தரவுகளின் தொகுப்பைப் பெறுவதும் பகுப்பாய்வு செய்வதும் மற்றும் தொகுப்பின் தன்மை மற்றும் வடிவத்தை விளக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட கருதுகோளை வரையறுப்பதும் ஆகும். இந்த தரவு, எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பங்கு குறியீட்டின் வரலாற்று விலைகள், நுகர்வோர் நிதி பற்றிய கணக்கெடுப்பிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட அவதானிப்புகள் அல்லது பல்வேறு நாடுகளில் வேலையின்மை மற்றும் பணவீக்க விகிதங்கள்.

மிகவும் பொதுவான உறவு நேரியல் ஆகும், இதன் பொருள் விளக்கமளிக்கும் மாறியில் எந்த மாற்றமும் சார்பு மாறியுடன் நேர்மறையான தொடர்பைக் கொண்டிருக்கும், இந்த விஷயத்தில் இந்த உறவை ஆராய எளிய பின்னடைவு மாதிரி பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது இடையில் ஒரு சிறந்த பொருத்தம் கோட்டை உருவாக்குகிறது தரவுகளின் இரண்டு தொகுப்புகள், பின்னர் ஒவ்வொரு தரவு புள்ளியும் சராசரியாக அந்த வரியிலிருந்து எவ்வளவு தூரம் உள்ளன என்பதை சோதிக்கிறது.

உங்கள் பகுப்பாய்வில் நீங்கள் பல விளக்க மாறிகள் வைத்திருக்க முடியும் என்பதை நினைவில் கொள்க example எடுத்துக்காட்டாக, பங்குச் சந்தை விலைகளை விளக்குவதில் வேலையின்மைக்கு கூடுதலாக மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் மாற்றங்கள் மற்றும் பணவீக்கம். ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட விளக்கமளிக்கும் மாறி பயன்படுத்தப்படும்போது, ​​இது பல நேரியல் பின்னடைவு என குறிப்பிடப்படுகிறது, இது எக்கோனோமெட்ரிக்ஸில் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படும் கருவியாகும்.

வெவ்வேறு பின்னடைவு மாதிரிகள்

பகுப்பாய்வு செய்யப்படும் தரவின் தன்மை மற்றும் கேட்கப்படும் கேள்வி வகையைப் பொறுத்து உகந்ததாக இருக்கும் பல்வேறு பின்னடைவு மாதிரிகள் உள்ளன. மிகவும் பொதுவான எடுத்துக்காட்டு சாதாரண குறைந்த-சதுரங்கள் (OLS) பின்னடைவு ஆகும், இது பல வகையான குறுக்கு வெட்டு அல்லது நேர-தொடர் தரவுகளில் நடத்தப்படலாம். ஒரு பைனரி (ஆம்-இல்லை) முடிவில் நீங்கள் ஆர்வமாக இருந்தால்-உதாரணமாக, உங்கள் உற்பத்தித்திறனை அடிப்படையாகக் கொண்ட வேலையிலிருந்து நீங்கள் பணிநீக்கம் செய்யப்படுவது எவ்வளவு சாத்தியம் - நீங்கள் ஒரு லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு அல்லது தடை மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம். இன்று, ஒரு சுற்றுச்சூழல் அளவியல் நிபுணர் தனது வசம் வைத்திருக்கும் நூற்றுக்கணக்கான மாதிரிகள் உள்ளன.

STATA, SPSS, அல்லது R போன்ற இந்த நோக்கங்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு மென்பொருள் தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி இப்போது எக்கோனோமெட்ரிக்ஸ் நடத்தப்படுகிறது. இந்த மென்பொருள் தொகுப்புகள் இந்த மாதிரிகளால் உருவாக்கப்பட்ட அனுபவ முடிவுகள் வெறுமனே விளைவாக இல்லை என்பதற்கான ஆதரவை வழங்க புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தையும் எளிதில் சோதிக்க முடியும். வாய்ப்பு. ஆர்-ஸ்கொயர், டி-டெஸ்ட்கள், பி-மதிப்புகள் மற்றும் பூஜ்ய-கருதுகோள் சோதனை ஆகியவை அவற்றின் மாதிரி முடிவுகளின் செல்லுபடியை மதிப்பிடுவதற்கு சுற்றுச்சூழல் அளவியல் வல்லுநர்களால் பயன்படுத்தப்படும் முறைகள்.

சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகளின் வரம்புகள்

நிறுவப்பட்ட பொருளாதாரக் கோட்பாட்டுடன் இணைக்காமலோ அல்லது காரண வழிமுறைகளைத் தேடாமலோ மூல தரவின் விளக்கத்தை பெரிதும் நம்பியிருப்பதற்காக ஈகோனோமெட்ரிக்ஸ் சில நேரங்களில் விமர்சிக்கப்படுகிறது. தரவுகளில் வெளிப்படுத்தப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள் ஒரு கோட்பாட்டின் மூலம் போதுமான அளவு விளக்கப்பட முடியும் என்பது முக்கியம், அதாவது அடிப்படை செயல்முறைகளின் உங்கள் சொந்த கோட்பாட்டை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள்.

பின்னடைவு பகுப்பாய்வும் காரணத்தை நிரூபிக்கவில்லை, மேலும் இரண்டு தரவுத் தொகுப்புகள் ஒரு சங்கத்தைக் காண்பிப்பதால், அது போலித்தனமாக இருக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, நீச்சல் குளங்களில் மூழ்கி இறப்பது மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் அதிகரிக்கிறது. வளர்ந்து வரும் பொருளாதாரம் மக்களை மூழ்கடிக்குமா? நிச்சயமாக இல்லை, ஆனால் பொருளாதாரம் வளர்ச்சியடையும் போது அதிகமான மக்கள் குளங்களை வாங்குகிறார்கள். ஈகோனோமெட்ரிக்ஸ் பெரும்பாலும் தொடர்பு பகுப்பாய்வில் அக்கறை கொண்டுள்ளது, மேலும் நினைவில் கொள்ளுங்கள், தொடர்பு என்பது சமமான காரணத்தை ஏற்படுத்தாது.