ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையைப் படிக்க எளிய சீரற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் என்ன?

எளிமையான சீரற்ற மாதிரி என்பது ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையில் இருந்து ஒரு சிறிய மாதிரி அளவை அகற்றுவதற்கும், பெரிய குழுவைப் பற்றி ஆராய்ச்சி செய்வதற்கும் பொதுமைப்படுத்துவதற்கும் பயன்படும் ஒரு முறையாகும். புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு பெரிய மக்களிடமிருந்து ஒரு மாதிரியைப் பிரித்தெடுக்கப் பயன்படுத்தும் பல முறைகளில் இதுவும் ஒன்றாகும்; பிற முறைகளில் அடுக்கு சீரற்ற மாதிரி மற்றும் நிகழ்தகவு மாதிரி ஆகியவை அடங்கும். ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரியின் நன்மைகள் அதன் பயன்பாட்டின் எளிமை மற்றும் பெரிய மக்கள்தொகையின் துல்லியமான பிரதிநிதித்துவம் ஆகியவை அடங்கும்.

ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரி எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது

ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையின் முழுமையான பட்டியலைப் பெற்று, பின்னர் மாதிரியை உள்ளடக்கிய ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான நபர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரியை உருவாக்குகிறார்கள். ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரியுடன், பெரிய மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு உறுப்பினரும் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவதற்கு சமமான வாய்ப்பு உள்ளது.

ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரியை உருவாக்க ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு இரண்டு வழிகள் உள்ளன. ஒன்று கையேடு லாட்டரி முறை. பெரிய மக்கள் குழுவின் ஒவ்வொரு உறுப்பினருக்கும் ஒரு எண் ஒதுக்கப்படுகிறது. அடுத்து, மாதிரி குழுவை உள்ளடக்கிய எண்கள் சீரற்ற முறையில் வரையப்படுகின்றன. 1, 000 மக்கள்தொகை கொண்ட ஒரு உயர்நிலைப் பள்ளியில் 100 மாணவர்களிடமிருந்து ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரி எடுக்கப்பட வேண்டும் என்றால், ஒவ்வொரு மாணவரும் தேர்வு செய்ய 10 வாய்ப்புகளில் ஒன்று இருக்க வேண்டும்.

கையேடு லாட்டரி முறை சிறிய மக்களுக்கு நன்றாக வேலை செய்கிறது, ஆனால் இது பெரியவர்களுக்கு சாத்தியமில்லை. இந்த சூழ்நிலைகளில், கணினி உருவாக்கிய தேர்வை ஆராய்ச்சியாளர்கள் விரும்புகிறார்கள். இது அதே கொள்கையின் வழியாக இயங்குகிறது, ஆனால் ஒரு மனிதனைக் காட்டிலும் ஒரு அதிநவீன கணினி அமைப்பு எண்களை ஒதுக்கி அவற்றை சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கிறது.

பிழைக்கான அறை

ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரியுடன், பிளஸ் மற்றும் கழித்தல் மாறுபாட்டால் குறிப்பிடப்படும் பிழைக்கு இடம் இருக்க வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, அதே உயர்நிலைப் பள்ளியில் எத்தனை மாணவர்கள் இடது கை என்பதை தீர்மானிக்க ஒரு கணக்கெடுப்பு மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும் என்றால், ஒரு சீரற்ற மாதிரியால் 100 மாதிரிகளில் எட்டு பேர் இடது கை என்பதை தீர்மானிக்க முடியும். உயர்நிலைப் பள்ளியின் மாணவர் மக்கள்தொகையில் 8% இடது கை என்று முடிவு, உண்மையில் உலக சராசரி 10% க்கு நெருக்கமாக இருக்கும்.

பொருள் விஷயத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் இதுவே உண்மை. பச்சைக் கண்கள் கொண்ட அல்லது உடல் ரீதியாக இயலாமை கொண்ட மாணவர் மக்களின் சதவீதம் குறித்த ஒரு கணக்கெடுப்பு ஒரு எளிய சீரற்ற கணக்கெடுப்பின் அடிப்படையில் உயர் கணித நிகழ்தகவை ஏற்படுத்தும், ஆனால் எப்போதும் பிளஸ் அல்லது கழித்தல் மாறுபாட்டைக் கொண்டிருக்கும். 100% துல்லிய விகிதத்தைக் கொண்டிருப்பதற்கான ஒரே வழி, 1, 000 மாணவர்களையும் கணக்கெடுப்பதாகும், இது சாத்தியமானால், நடைமுறைக்கு சாத்தியமற்றது.

சீரற்ற மாதிரியின் நன்மைகள்

எளிமையான சீரற்ற மாதிரி நன்மைகள் பயன்பாட்டின் எளிமை மற்றும் பிரதிநிதித்துவத்தின் துல்லியம் ஆகியவை அடங்கும். எளிய சீரற்ற மாதிரியைக் காட்டிலும் ஒரு பெரிய மக்களிடமிருந்து ஒரு ஆராய்ச்சி மாதிரியைப் பெறுவதற்கு எளிதான முறை எதுவும் இல்லை. பெரிய குழுவிலிருந்து சீரற்ற முறையில் தேவைப்படும் ஆராய்ச்சி பாடங்களின் எண்ணிக்கையை பறிப்பதை விட மக்கள்தொகையை துணை மக்கள்தொகைகளாகப் பிரிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. மீண்டும், ஒரே தேவைகள் என்னவென்றால், சீரற்ற தன்மை தேர்வு செயல்முறையை நிர்வகிக்கிறது மற்றும் பெரிய மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு உறுப்பினரும் தேர்வுக்கு சமமான நிகழ்தகவு உள்ளது.

பெரிய மக்களிடமிருந்து சீரற்ற முறையில் பாடங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது, ஆய்வு செய்யப்படும் குழுவின் பிரதிநிதியான ஒரு மாதிரியை அளிக்கிறது. எளிய சீரற்ற மாதிரி சரியாக நிகழ்த்தப்படும்போது 40 அளவைக் கொண்ட மாதிரி அளவுகள் கூட குறைந்த மாதிரி பிழையை வெளிப்படுத்தலாம். மக்கள்தொகை குறித்த எந்தவொரு ஆராய்ச்சிக்கும், பெரிய குழுவைப் பற்றிய அனுமானங்களையும் பொதுமைப்படுத்தல்களையும் செய்ய ஒரு பிரதிநிதி மாதிரியைப் பயன்படுத்துவது மிக முக்கியமானது; ஒரு சார்புடைய மாதிரி பெரிய மக்கள்தொகை பற்றி தவறான முடிவுகளை எடுக்க வழிவகுக்கும்.

எளிய சீரற்ற மாதிரி அதன் பெயர் குறிப்பிடுவது போல எளிது, அது துல்லியமானது. இந்த இரண்டு குணாதிசயங்களும் எளிமையான சீரற்ற மாதிரியை ஒரு பெரிய மக்கள் தொகை குறித்து ஆராய்ச்சி செய்யும் போது மற்ற மாதிரி முறைகளை விட வலுவான நன்மையை அளிக்கின்றன.