புள்ளிவிவரங்களில் சரிசெய்யப்பட்ட சராசரி என்ன?
தரவு ஏற்றத்தாழ்வுகள் மற்றும் பெரிய மாறுபாடுகளுக்கு ஈடுசெய்ய புள்ளிவிவர சராசரிகளை சரிசெய்யும்போது சரிசெய்யப்பட்ட சராசரி எழுகிறது. தரவுத் தொகுப்புகளில் இருக்கும் வெளியீட்டாளர்கள் பெரும்பாலும் அகற்றப்படுவார்கள், ஏனெனில் அவை சிறிய மக்கள்தொகையின் கணக்கிடப்பட்ட வழிமுறைகளில் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. இந்த வெளிப்புற புள்ளிவிவரங்களை அகற்றுவதன் மூலம் சரிசெய்யப்பட்ட சராசரியை தீர்மானிக்க முடியும்.
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
- சரிசெய்யப்பட்ட சராசரி வெளிப்படையான ஏற்றத்தாழ்வுகளுடன் புள்ளிவிவர சராசரிகளை சரிசெய்யப் பயன்படுகிறது. தரவு தொகுப்பிலிருந்து வெளியீட்டாளர்களை அகற்றுவதன் மூலம் இது கணக்கிடப்படுகிறது. சரிசெய்யப்பட்ட வழிமுறைகள் பல பின்னடைவு சமன்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகின்றன. புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் அவற்றின் துல்லியத்தன்மையை பெரிதும் நம்பியுள்ள பெரும்பாலான தொழில் வல்லுநர்களுக்கு இது ஒரு விருப்பமான முறையாகும். கோவரியேட்ஸ் என்பது ஆராய்ச்சியாளரால் கட்டுப்படுத்த முடியாத மாறிகள், ஆனால் அவை இன்னும் முடிவுகளை பாதிக்கின்றன.
சரிசெய்யப்பட்ட சராசரி எவ்வாறு செயல்படுகிறது
சரிசெய்யப்பட்ட வழிமுறைகள் "குறைந்த-சதுரங்கள்" என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன, மேலும் அவை பல பின்னடைவு சமன்பாட்டைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகின்றன. பல பின்னடைவு சமன்பாடுகள் பல ஆய்வாளர்கள் மற்றும் பெரும்பாலான பணியாளர்கள் தங்கள் ஆய்வுகளில் துல்லியமான முடிவுகளையும் தகவல்களையும் அடைவதில் விருப்பமான முறையாகும். இந்த முறை ஆய்வின் முடிவில் மிகவும் துல்லியமான முடிவையும் நம்பகமான தரவையும் வழங்கும், மேலும் இது பல ஆண்டுகளாக அறிவியல், நிதி மற்றும் பல்வேறு ஆராய்ச்சி குழுக்களால் பெரிதும் நம்பப்படுகிறது.
எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட நடத்தை அல்லது செயல்பாட்டில் பங்கேற்கும் ஆண்கள் மற்றும் பெண்கள் இருவரையும் படிப்பதில், முடிவுகளில் பாலினத்தின் தாக்கத்தை கணக்கில் தரவை சரிசெய்ய வேண்டியது அவசியம். சரிசெய்யப்பட்ட வழிகளைப் பயன்படுத்தாமல், ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்பாடு அல்லது நடத்தையில் பங்கேற்பதற்கு முதலில் காரணம் என்று தோன்றக்கூடிய முடிவுகள் பங்கேற்பாளர்களின் பாலினத்தின் தாக்கத்தால் தவிர்க்கப்படலாம்.
இந்த எடுத்துக்காட்டில், ஆண்களும் பெண்களும் கோவாரியட்டுகளாகக் கருதப்படுவார்கள், இது ஆராய்ச்சியாளரால் கட்டுப்படுத்த முடியாத ஒரு வகை மாறி, ஆனால் அது ஒரு பரிசோதனையின் முடிவுகளை பாதிக்கிறது. சரிசெய்யப்பட்ட வழிமுறையைப் பயன்படுத்துவது பாலினங்களுக்கிடையில் வேறுபாடுகள் இல்லாவிட்டால், செயல்பாடு அல்லது நடத்தையின் விளைவு என்ன என்பதைக் காண கோவாரியட்டுகளுக்கு ஈடுசெய்கிறது.
எந்தவொரு ஆய்வின் அசல் மற்றும் சரிசெய்யப்பட்ட வழிமுறைகளை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தால், ஒட்டுமொத்த ஆய்வில் தனிப்பட்ட காரணிகள் எவ்வளவு செயல்படுகின்றன என்பதைப் பற்றிய சிறந்த யோசனையை உங்களுக்கு வழங்க முடியும்.
சரிசெய்யப்பட்ட சராசரி உதாரணம்
நிதிச் சந்தைகளைக் கவனியுங்கள், இது ஒரு ஆட்சி மாற்றத்திற்கான சராசரி சராசரியை சரிசெய்யக்கூடும், இது ஒரு அரசாங்க ஆட்சியை மற்றொரு அரசாங்கத்துடன் மாற்றுவதற்கான காலமாகும். கோட்பாட்டில், ஒரு புதிய அரசாங்கம் புதிய கொள்கைகளையும் பிற மாற்றங்களையும் அறிமுகப்படுத்த வாய்ப்புள்ளது, இது இரண்டு வெவ்வேறு அரசாங்க பாணிகளுக்கு இடையிலான ஒப்பீடுகளை அர்த்தமற்றது. துல்லியமான முடிவுகளைப் பெறுவதற்கு, தரவைப் புதுப்பிக்க வேண்டும் அல்லது அதற்கேற்ப சரிசெய்ய வேண்டும்.
துல்லியத்திற்கு சரிசெய்யப்பட்ட சராசரி தேவைப்படும் மற்றொரு எடுத்துக்காட்டு பெரும் மந்தநிலையின் காலத்திலிருந்து வருகிறது. 2009 ஆம் ஆண்டில், வங்கிகளின் மூலதனக் கட்டுப்பாடுகளை எளிதாக்குவதற்காக, FASB சந்தைக்கு சந்தை விதிகளை நிறுத்தியது. இதன்மூலம், பெரிய வங்கிகளின் இருப்புநிலைகளை உடனடியாக மேம்படுத்துகிறது. ஒரு ஆய்வாளர் 2010 இல் இருப்புநிலை மாற்றத்தின் போக்குகளை பத்து ஆண்டுகளில் மதிப்பாய்வு செய்தால், சராசரி சராசரி சிக்கலானது மற்றும் துல்லியமற்றதாக இருக்கும்.
மார்க்-டு-சந்தை கணக்கியல் முறைகளின் சஸ்பென்ஸுக்குப் பிறகு, வங்கிகளின் இருப்புநிலைகள் கணக்கியல் விதியின் மாற்றத்திற்கு முன்னர் இருந்ததை விட (காகிதத்தில்) பொருள் ரீதியாக சிறப்பாக இருந்தன. ஆகவே, 2010 ஆம் ஆண்டில் ஒரு பத்து வருட சராசரியைப் பார்க்கும் ஒருவருக்கு, சந்தைக்கு சந்தை கணக்கியலில் ஏற்படும் மாற்றத்திற்கான சராசரியை சரிசெய்யாமல் முடிவுகள் வளைந்து கொடுக்கப்படும்.
இதேபோல் சமநிலையற்ற எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பிற சூழ்நிலைகளில் சரிசெய்யப்பட்ட வழிகளைப் பயன்படுத்துவது, ஆய்வாளரை மீண்டும் ஆய்வைத் தொடங்க வேண்டிய அவசியமின்றி, முடிவுகளையும் முடிவுகளையும் பெரிதும் மாற்றும். இதேபோன்ற முடிவுகளை அடைய ஒரு ஆராய்ச்சி ஆய்வில் பயன்படுத்தக்கூடிய வேறு பல மாற்று முறைகள் உள்ளன, ஆனால் அவற்றில் பெரும்பாலானவை கணிசமாக அதிக சவாலானதாகவும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும்.
